Линейные алгоритмы

Характеристика основных принципов и методов работы с линейными алгоритмами. Определение времени падения камня с высоты h. Определение значения заданной функции. Нахождение площади равностороннего треугольника с помощью метода линейных алгоритмов.

Подобные документы

  • Применение операторных методов для анализа и синтеза линейных систем управления. Построение следящей системы, удовлетворяющей заданным требованиям и электронной модели регулятора, проведение экспериментальных исследований. Анализ объекта управления.

    методичка, добавлен 13.01.2014

  • Разработка мультимодального генетического алгоритма для нахождения множества субоптимальных решений для заданной по варианту функции. Построение графика данной функции. Получение графического представления расположения особей на различных итерациях.

    лабораторная работа, добавлен 07.09.2022

  • Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.

    статья, добавлен 29.05.2017

  • Увеличение скорости работы метапоисковой системы, изучение интерфейса пользователя. Применение метода отбора релевантных результатов с помощью тезауруса. Определение пропускной способности сетевой карты узла. Анализ работы брокерами с базами данных.

    статья, добавлен 26.03.2016

  • В данной дипломной работе проводится анализ средств языка Java для работы с изображениями. Также рассмотрены два основных метода коррекции хроматических аберраций – с помощью коэффициента корреляции и с помощью метода поиска углов на изображении.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Классификация методов сортировки на три категории: сортировка с помощью включения, выбора и обмена. Сортировка с помощью прямого обмена ("пузырьковая"): улучшение метода. Характеристика метода сортировки с помощью простого включения (за Д. Шеллом).

    презентация, добавлен 06.09.2017

  • Нахождение значения формулы при данных аргументах, приближенное нахождение интеграла, работа с переменными, изменение аргументов, вызов справки. Функциональная структура программы и принципы ее построения. Реализация алгоритма распознавания функции.

    курсовая работа, добавлен 18.08.2009

  • Основные особенности решения системы линейных алгебраических уравнений методом Крамера. Сравнительный анализ численных методов. Приблизительное нахождение корней уравнений. Характеристика теоремы Больцано-Коши. Анализ интерполяционной формулы Лагранжа.

    курсовая работа, добавлен 08.11.2012

  • Разработка схем алгоритмов работы программ сканирования линейных, шнуровых и служебных комплектов. Описание схемы алгоритма поиска пути в коммутационном поле. Разработка схемы алгоритмов формирования и выдачи последовательности периферийных команд.

    курсовая работа, добавлен 13.09.2016

  • Порядок запуска геоинформационной системы GeoLink. Пример создания слоев. Построение TIN-моделей. Определение расстояний, периметра и площади. Главные особенности измерения расстояния, периметра и площади территории с помощью инструментов программы.

    лабораторная работа, добавлен 28.12.2019

  • Развитие интегрированных, гибридных и синергетических систем в современной информатике. Особенности алгоритма поиска гармонии (HS), его преимущества по сравнению с известными алгоритмами оптимизации. Сравнение комбинированных генетических алгоритмов.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Сущность численных методов. Решение систем линейных алгебраических уравнений, аппроксимация функций. Вычисление производных и интегралов. Методы нахождения минимума функции одной переменной. Решение задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.

    методичка, добавлен 10.08.2013

  • Задача на определение значения переменой при заданном массиве чисел. Структурная схема алгоритма ее решения. Установление используемых переменных и их типа. Проверка условия задачи и нахождение искомого значения. Вывод на экран результатов вычислений.

    контрольная работа, добавлен 03.11.2010

  • Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.

    статья, добавлен 29.04.2018

  • Определение значения входного и выходного напряжения в зависимости от времени; параметра-времени, в течение которого значение напряжения сигнала находится в определенном промежутке. Список функций и основных переменных. Интерфейс и код программы.

    контрольная работа, добавлен 06.10.2017

  • Алгоритмы линейной структуры; вычисление арифметических выражений. Программирование алгоритмов разветвляющейся и циклической структур. Вычисление суммы и произведения итерационных циклов. Вычисление суммы членов бесконечного ряда с заданной точностью.

    методичка, добавлен 18.11.2012

  • Лабораторный практикум по изучению принципов шифрования для курсового проектирования. Рассмотрение кодировщиков DES, AES, RC6 и метода Хаффмана. Изучение теоретического материала. Алгоритмы шифрования, программная реализация. Вопросы для самоконтроля.

    методичка, добавлен 19.10.2014

  • Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.

    статья, добавлен 12.05.2017

  • Теоретико-методологические аспекты проблемы методов сортировки данных в языке PASCAL. Критерии оценки алгоритмов метода. Постановка задачи при сортировке. Пузырьковый метод, выбором элемента и вставкой. Структура метода Шелла и метода разделения.

    курсовая работа, добавлен 13.01.2009

  • Ознакомление с этапами формирования требований к информационной системе. Определение основных принципов обследования объекта автоматизации. Характеристика метода самофотографии рабочего дня. Исследование сущности эскизного и технического проекта.

    реферат, добавлен 07.11.2017

  • Связь величины погрешности от взаимного влияния зондов при обработке сигналов датчиков итерационными алгоритмами фильтрации Калмана и Роббинса-Монро. Преимущество компьютеризированных математических итерационных алгоритмов перед аналитическим анализом.

    статья, добавлен 30.10.2016

  • Определение газопроницаемости пористых материалов. Построение блок-схемы автоматизированной системы измерения. Определение зависимости давления и расхода от времени. Возможности применения оптимальных алгоритмов и обработки и представления данных.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Разработка и описание алгоритма составления подпрограммы для создания геометрической фигуры - треугольника определенного вида. Написание кода программы, пример построения с вводом разных чисел соответствия смещения, основания и высоты требуемой фигуры.

    лабораторная работа, добавлен 12.06.2014

  • Обзор методов и алгоритмов работы интерпретатора языка МИЛАН. Грамматика модифицированного языка в виде диаграмм Вирта. Описание лексического анализатора и интерпретатора модифицированного языка МИЛАН. Программная реализация и тестирование интерпретатора.

    курсовая работа, добавлен 19.05.2015

  • Многоконтурные и одноконтурные линейные системы, определение их передаточных функций с применением преобразований структурных схем. Параллельное и последовательное соединение, перенос сумматора. Построение динамических характеристик в программе Matlab.

    лабораторная работа, добавлен 06.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.