Метод визуализации когнитивных функций – новый инструмент исследования эмпирических данных большой размерности
Рассмотрение нового перспективного инструмента автоматизированного системно-когнитивного анализа – системы "Эйдос". Изучение метода наглядной графической визуализации причинно-следственных зависимостей из эмпирических данных большой размерности.
Подобные документы
Метод синтеза систем, способных изменять форму в ответ на внешние воздействия, с помощью динамической модели произвольной размерности. Ее построение на основе системы, совмещающей свойства "эластичной петли" и самоорганизующейся формы с памятью состояний.
статья, добавлен 31.08.2018Характеристика проведения массовой реструктуризации предприятий крупного бизнеса. Оценка факторов риска при реализации инвестиционных проектов. Планирование имитационного эксперимента и обработка эмпирических данных, созданных линейным моделированием.
реферат, добавлен 29.05.2016Определение погрешности визуализации обобщенных критериев управления. Процесс линеаризации на примере мультипликативного взаимодействия физических величин. Применение нелинейных преобразований для количественных оценок свойств систем мониторинга.
статья, добавлен 31.10.2017Аналитическое выравнивание как способ описания эмпирических данных. Выбор типа линии, по которой производится выравнивание. Поле корреляции и гипотеза о форме связи. Параметры уравнений регрессий. Надежность результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа, добавлен 24.02.2016Реализация интерактивного анализа данных. Алгоритмы поиска частых наборов и ассоциативных правил. Агрегирование куба с помощью перестроек префиксного дерева. Положение систем анализа данных среди информационных систем. Степень участия человека в анализе.
автореферат, добавлен 30.04.2018Изучение причинно-следственных зависимостей переменных, представленных в форме временных рядов. Сущность методов исключения тенденции. Включение в модель регрессии фактора времени. Определение параметров стадий тренда и коэффициента их устойчивости.
реферат, добавлен 14.11.2015Нелинейные методы анализа временных рядов. Динамические системы, пространство состояний, орбиты и аттракторы систем. Вложение по Такенсу. Оценка временного лага. Функция взаимной информации. Ближайшие и средние ложные соседи. Регрессия опорных векторов.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Ошибки статистического анализа данных, разбиение их на подгруппы на основании модальности распределения. Основные типы задач, решаемые с помощью метода статистической группировки. Проверка гипотезы о законе распределения. Проверка равенства дисперсий.
презентация, добавлен 17.04.2014Анализ различных подходов к определению вероятности. Особенности и примеры стохастических зависимостей в экономике. Проверка ряда гипотез о свойствах распределения вероятностей для случайной компоненты как один из этапов эконометрического исследования.
реферат, добавлен 29.10.2009Построение нелинейного уравнения регрессии и его доверительного интервала на основе нормализирующего преобразования Джонсона и t-распределения Стьюдента без предположения о нормальности эмпирических данных работоспособности устройств терминальной сети.
статья, добавлен 22.03.2016Понятие и основные задачи дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу. Сущность метода однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок. Особенности и ограничения метода дисперсионного анализа для связанных выборок.
контрольная работа, добавлен 12.10.2016Метод решения задачи о назначениях, исходные матрицы которых большеразмерны (более 10х10), с помощью компьютерной программы. Математические методы доказательства оптимальности. Проверка оптимальности задач с исходной матрицей большей размерности.
контрольная работа, добавлен 06.09.2012Методика интеллектуального анализа и преобразования эксплицированных данных при построении модели знаний обучающей системы. Формирование свойств инструментальных сталей для швейных игл, подбор рецептур крашения, оценка качества синтетических нитей.
автореферат, добавлен 08.02.2018Возможности статистического пакета анализа данных R для прогнозирования временного ряда. Анализ автокорреляционной и частной автокорреляционной функций. Определение стационарности ряда, дифференцирование, автоматический подбор статистическим пакетом.
статья, добавлен 13.01.2021Характеристика иерархической природы деревьев классификации. Гибкость метода деревьев классификации, сила и слабости этого метода. Изучение данных о координатах, составление графика линейного дискриминантного анализа и категоризованного точечного графика.
контрольная работа, добавлен 24.10.2009Характеристика особенностей баз данных в экономических системах. Организация системы управления базами данных. Вопросы разработки и внедрения баз данных. Разработка алгоритмического обеспечения процесса проектирования прикладных программных средств.
дипломная работа, добавлен 21.11.2019Значение графического метода в анализе и обобщении данных. Виды графиков и правила их построения. Диаграммы сравнения, структурные диаграммы. Классификация статистических графиков по форме графического образа изображающие статистические показатели.
реферат, добавлен 16.05.2011Выявление причинно-следственных зависимостей среды обитания населения популяции. Экономико-математическое моделирование риска в задачах управления ресурсами здравоохранения. Модель ранжирования заболеваемости населения с оценкой риска их распространения.
статья, добавлен 20.05.2017Оценка результативности научных проектов, оценивающихся по числу количественных и качественных критериев и представленных несколькими экземплярами. Расчёт результативности проектов с использованием метода снижения размерности признакового пространства.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение воздействия обучения на поведение информационной системы. Практичные условия сравнимости знания. Рассмотрение универсальной модели ценности данных. Разработка нового теоретического подхода к оценке количества знания в информационных системах.
статья, добавлен 28.08.2018Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.
реферат, добавлен 05.06.2014Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.
отчет по практике, добавлен 13.06.2011Аппроксимация, интерполяция и экстраполяция как наиболее распространенные методы поиска функциональных зависимостей. Методы и подходы к интерполяции данных. Метод наименьших квадратов как математический метод, применяемый для решения различных задач.
контрольная работа, добавлен 30.11.2016Статистические методы контроля качества. Контрольный листок для регистрации видов дефектов. Способы реализации расслоения данных. Сравнение плановых и фактических показателей. Диаграмма Парето по результатам деятельности, причинно-следственная диаграмма.
презентация, добавлен 19.07.2015Построение нейронной сети. Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP–технологии). Критерии соответствия технологии OLAP. Понятие хранилища данных. Место и роль интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM) в процессе принятия решений.
контрольная работа, добавлен 10.09.2017