Методы подготовки персонализированного контента

Анализ понятия таргетирования – основного инструмента персонализации. Характеристика особенностей персонализации на сайтах. Определение сущности кластеризации (кластерного анализа) — задачи разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами.

Подобные документы

  • Анализ статистических показателей, применимых для оценивания выступлений профессиональных киберспортсменов на разных ролях, с помощью кластерного анализа. Факторный анализ путем реализации метода главных компонент и метода максимального правдоподобия.

    дипломная работа, добавлен 18.07.2020

  • Понятие, сущность и значение контента. Описание и отличительные черты уникального и не уникального текстового контента. Выявление и характеристика возможных способов работы с контентом. Рассмотрение различных источников контента, специфика плагиата.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Понятие классификации документов, определение качества контента. Особенности контентного и ссылочного спама. Характеристика методов классификации, которые используют различные математические аппараты. Обнаружение ошибок генераторов спам-страниц.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Демонстрируются возможности информационной системы "Семограф" как инструмента анализа текстового контента. Реализация сетевого подхода к организации научных исследований в лингвистике на примере многопараметрического анализа пользователей социальной сети.

    статья, добавлен 30.09.2020

  • Проблема персонализации компьютерных систем к требованиям пользователей. Формирование пользовательского интерфейса, адаптированного под актуального пользователя использующего прикладную программу. Трудоемкость проектирования и разработки интерфейса.

    статья, добавлен 17.12.2019

  • Разработка клиент-серверной системы для создания рекомендационных материалов в виде новостных статей. Сущность коллаборативной фильтрации по различным критериям. Модель Байеса. Кластерная модель программы. Факторизация матриц. Проблемы подходов.

    реферат, добавлен 07.07.2016

  • Анализ методов выработки прибыльной стратегии ставок на результаты спортивных матчей. Определение и характеристика необходимости принятия оптимальных решений на любом уровне спортивного беттинга. Изучение результатов иерархического кластерного анализа.

    статья, добавлен 19.12.2017

  • Алгоритмы предобработки данных. Методы, модели кластеризации и ее метрики. Постановка задачи оценки выбора методов успеваемости студентов. Сравнение регрессионных алгоритмов. Интерфейс программного продукта. Обоснование выбора среды программирования.

    дипломная работа, добавлен 01.09.2018

  • Тестирование метрик оценки качества результатов кластеризации. Иерархические методы кластеризации. Метод выделения связных компонент. Индекс Калински-Харабаза, Болла-Холла. Дисперсия ближайшего соседа. Текст программы: спецификация, руководство оператора.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Степень и форма влияния современных информационных технологий на процессы документирования. Проблемы автоматизации трудоемких, регулярно повторяющихся рутинных операций переработки большого количества данных, процесс персонализации АСУ, принятия решений.

    курсовая работа, добавлен 25.04.2016

  • Основные понятия и определения информационных интеллектуальных технологий, особенности их применения. Основные методы выявления и анализа знаний. Признаки и свойства интеллектуальных объектов. Искусственный интеллект и интеллектуальные задачи, примеры.

    статья, добавлен 17.07.2013

  • Ознакомление с объектами кластеризации, которыми являются электронные текстовые документы. Рассмотрение этапов выполнения алгоритма нечеткой кластеризации. Изучение и анализ диаграммы вариантов использования для пользователя исследуемого приложения.

    реферат, добавлен 18.01.2018

  • Понятие нечеткого алгоритма как инструмента для приближенного анализа сложных систем и процессов принятия решения. Алгебраическое произведение и алгебраическая сумма нечетких множеств. Анализ операций нечетких множеств, их аналогия с обычной алгеброй.

    лекция, добавлен 09.10.2013

  • Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.

    статья, добавлен 11.11.2018

  • Исследование конструктивных и итеративных алгоритмов разбиения. Характеристика механизмов разделения на основе муравьиной колонии. Формирование шагов муравьями узлов. Сущность реализации системы адаптации. Определение потенциальной стоимости связей.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Интеллектуальный анализ данных, группировка схожих документов в отдельные кластеры. Проведение исследований по кластеризации текстовых данных: предварительная обработка, векторизация, запуск алгоритма машинного обучения и оценка качества разбиения.

    дипломная работа, добавлен 30.06.2017

  • Характеристика особенностей измерения модели зрелости контента, а также персонала, процессов и систем на разных ее этапах. Описание этапов индивидуальной работы, работы в командах, совершенствования и инноваций. Анализ платформ Joomla, Drupal, WordPress.

    контрольная работа, добавлен 25.06.2016

  • Предложение процедуры проверки и уточнения результатов разделения многомерных наблюдений на кластеры несколькими методами кластерного анализа. Формула вычисления значений элементов обобщенной матрицы через элементы матриц вероятностей принадлежности.

    статья, добавлен 28.11.2016

  • Рассмотрение множества языков программирования, предоставляющих тот или иной функционал, применимый к задачам анализа данных (Python, R, Java, Matlab, и другие). Оценка наиболее часто упоминаемых из них с точки зрения применения к задаче анализа данных.

    статья, добавлен 19.12.2017

  • Определение оптимального числа антенных устройств для приема контента. Вычисление числа устройств, необходимых для формирования услуги (стримеры, кодеры, скремблеры). Исследование структурной схемы сервисной платформы. Правила формирования контента.

    контрольная работа, добавлен 22.11.2015

  • Возможность просмотра графического представления множества решений задачи с помощью системы UniCalc. Приближение реального графика в виде множества параллелепипедов. Повышение удобства использования графического модуля и эффективности его работы.

    статья, добавлен 25.10.2018

  • Описание существующих методов разбиения временного ряда на сегменты. Разработка программного средства, которое для заданного временного ряда вычисляет сложность по Колмогорову и критерий качества разбиения на сегменты, визуализирует его структуру.

    дипломная работа, добавлен 12.06.2016

  • Многокритериальная оптимизация и характеристика линейного программирования как направления математического программирования, изучающего методы решения экстремальных задач. Определение множества Парето, метод анализа иерархий и графический метод.

    курсовая работа, добавлен 25.01.2015

  • Рассмотрение алгоритма составления программы, которая будет генерировать все перестановки заданного множества в антилексикографическом порядке. Анализ примера ручного расчёта задачи и вычислений. Характеристика порядка генераций всех перестановок.

    курсовая работа, добавлен 22.02.2019

  • Изучение особенностей унифицированного языка моделирования (UML), который является инструментом для создания документированных каркасов программного обеспечения. Определение сущности интерфейса. Рассмотрение понятия автомата, как алгоритма поведения.

    контрольная работа, добавлен 29.05.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.