Применение методов машинного обучения для предсказания пространственной структуры белков
Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
Подобные документы
Возможности использования методов машинного обучения для анализа реальных данных по вибрации ключевых узлов центробежного компрессора. Дерево решения для массива данных, полученных в одном из нефтеперерабатывающих заводов. Критерии оценки отказа
статья, добавлен 09.09.2024Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Классификация структур данных. Алгоритмы поиска и сортировки массивов и файлов. Работа с последовательностями. Динамические структуры данных – виды списков и деревья поиска. Методы машинного представления графов, алгоритмы обхода, поиска кратчайших путей.
учебное пособие, добавлен 02.04.2012Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Разработка методов защиты автоматизированных систем дистанционного обучения вне доверенной вычислительной среды от массовых попыток модификации кода. Защита данных систем обучения и контроля знаний. Оценка возможностей применения разработанных методов.
автореферат, добавлен 10.12.2013Применение программируемых логических устройств. Возможности конечного пользователя задавать конкретные операции с помощью процесса, который называется программированием структуры связей схемы. Организация синхронизации для триггеров различных типов.
статья, добавлен 08.12.2018Элементы структуры рабочего листа. Модель бюджета с промежуточными итогами и после создания структуры. Создание второго уровня частично расширенной структуры. Порядок ее использования: применение стилей, добавление данных. Процесс удаление структуры.
контрольная работа, добавлен 29.11.2012Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Обоснование применимости моделей динамической теории информации для описания процессов обследования предприятия, проектирования функциональной структуры и обеспечивающей части информационной системы. Создание модели потоков данных информационной системы.
статья, добавлен 19.06.2018Понятия и история развития системы дистанционного обучения, его цели и формы. Выбор технологии электронного обучения и применение компьютерных сетей. Создание и управление содержанием образовательного портала. Технология работы инструктора с системой.
дипломная работа, добавлен 07.05.2014История развития машинного перевода. Классификация систем машинного перевода по Л. Чайлду: автоматический перевод, автоматизированный перевод при участии человека и при помощи компьютера. Проблема переводимости, грамматических различий в языках.
доклад, добавлен 19.02.2016Применение линейного программирования при разработке методов отыскания экстремума линейных функций нескольких переменных при линейных дополнительных ограничениях. Решение задачи на максимум выпуска продукции при заданном ассортименте с помощью MS Excel.
статья, добавлен 10.04.2019Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.
курсовая работа, добавлен 27.03.2014Главные особенности и классификации машинного перевода. Основные достоинства полностью беспроводных наушников Mymanu Clik, предназначенных для перевода языков. Осуществление управления гаджетом через сенсорную панель, встроенную на одном из наушников.
контрольная работа, добавлен 27.06.2020Десктопные переводчики PROMT для английского, немецкого, французского, испанского, итальянского, португальского и русского языков. Создание первой системы машинного перевода PROMT. Качество перевода и его зависимость от объёмов лингвистических баз данных.
статья, добавлен 30.03.2015Применение методов линейного программирования и использование математических моделей в планировании деятельности компании. Решение одноиндексной и двухиндексной задач линейного программирования. Построение модели и сбалансированной транспортной матрицы.
курсовая работа, добавлен 03.01.2016Основные принципы цифрового моделирования местности, способы графической передачи пространственной и координатной информации, характеристика кодовых обозначений. Особенности развития современных геоинформационных технологий, анализ главных проблем.
реферат, добавлен 12.06.2015- 120. Машинное зрение
Целевое назначение и типология систем машинного зрения. Рассмотрение структуры рыночного спроса на товары, снабженные компьютерным зрением. Идентификационные, видеорегистрирующие и распознающие комплексы. Автоматическое разделение на гистограмме.
презентация, добавлен 03.12.2014 Знакомство с классификацией задач машинного обучения. Аномалии как паттерны данных, которые не удовлетворяют предопределенному понятию нормального поведения. Общая характеристика распространенных видов аномалий: контекстуальные, точечные, коллективные.
реферат, добавлен 24.12.2018Исследование теоретических и практических вопросов использования систем машинного перевода в современном едином многонациональном информационном пространстве. Распространенные системы машинного перевода: PROMT Internet Translation, WebView, Lingvo.
статья, добавлен 03.03.2018Дослідження особливостей застосування вебаналітики як важливого інструменту цифрового маркетингу компаніями у сучасних умовах. Доцільність застосування машинного навчання для дослідження ключових процесів з метою оптимізації маркетингових стратегій.
статья, добавлен 30.05.2021- 124. Применение matlab для анализа сигнальных графов многотактных непрерывно дискретных систем управления
Анализ процесса построения математических моделей многотактных непрерывно-дискретных систем автоматического управления. Характеристика осуществления машинного анализа графа многомерно - многотактных, автоматизированных, непрерывно-дискретных систем.
статья, добавлен 06.03.2013 Моделирование многоуровневой структуры информационного ресурса, применяемой для определения оптимальных параметров программно-аппаратного комплекса хранения. Применение методов и алгоритмов нейронных сетей при разработке интеллектуального классификатора.
автореферат, добавлен 13.08.2018