Имитационное моделирование

Измерение технических параметров эквивалентных изделий. Закон непрерывного распределения вероятности. Имитационное моделирование выборки для параметра. Используемые понятия математической статистики. Расчет выборочного энтропийного коэффициента.

Подобные документы

  • Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.

    методичка, добавлен 05.03.2014

  • Понятие имитационного моделирования, применение его в экономике. Определение социально-экономических систем, характеризуемых сложным переплетением интересов, неопределённой структурой и многочисленными целями. Применение имитационного моделирования.

    презентация, добавлен 01.03.2014

  • Изучение основ построения и исследования моделей сложных систем. Особенности теоретических знаний в области системного анализа и теории системного моделирования. Методы использования инструментальных программных средств имитационного моделирования.

    презентация, добавлен 09.11.2013

  • Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.

    курсовая работа, добавлен 14.10.2020

  • Определение имитационного моделирования как инструмента изучения сложных объектов и способа принятия решений по их поведению в реальных условиях. Раскрытие теоретических основ имитационного моделирования, его понятий, этапов, достоинств и недостатков.

    реферат, добавлен 18.09.2014

  • Важнейшие категории и понятия статистики. Методы изучения массовых общественных явлений. Стадии статистического исследования. Характеристика параметров выборочной совокупности. Способы ее формирования в практике обследований. Организационный план выборки.

    презентация, добавлен 19.09.2016

  • Структура системы массового обслуживания. Изучение методов моделирования на электронно-вычислительных машинах однородных и неоднородных систем массового обслуживания. Аппаратные и динамические ориентированные блоки, вычислительные категории моделей.

    лабораторная работа, добавлен 05.09.2013

  • Имитационное моделирование – методика построения моделей, которые описывают процессы так, как они протекали бы в действительности. Обзор использования метода Монте-Карло, применяемого в имитационном моделировании. Сравнение доходов и убытков в проекте.

    статья, добавлен 03.12.2018

  • Методы решения проблем, связанных с управлением товарно-материальными запасами. Аналитическое и имитационное моделирование экономических процессов, его реализация средствами универсальных языков программирования. Имитационная модель работы магазина.

    курсовая работа, добавлен 20.02.2012

  • Определение места имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. Общая характеристика структуры имитационных моделей. Основные этапы процесса имитации, моделей глобальных систем и экономических систем масштаба предприятия.

    учебное пособие, добавлен 18.02.2015

  • Подходы к сценарному прогнозированию сложных экономических процессов, основывающихся на системном характере исследования. Имитационное моделирование экономических процессов и расчетно-экспертный подход, позволяющий получать долгосрочные сценарии.

    статья, добавлен 29.04.2017

  • Характеристика целей и задач имитационного моделирования. Схема основных бизнес-процессов компании. Определение состава исходных данных для моделирования. Статистическое исследование бизнес-процесса, подлежащего моделированию, обработка информации.

    курсовая работа, добавлен 27.12.2015

  • Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.

    курсовая работа, добавлен 25.03.2015

  • Причины внутрисистемных диспропорций во времени и их влияние на изменение качественного состояния системы, ее устойчивость и достижение целевых стратегических установок. Качественное развитие и переход в новое состояние на основе применения энтропии.

    статья, добавлен 12.05.2018

  • Расчет выходной распределенной величины и интегральной передаточной функции. Моделирование струны в среде Elcut. Графические и матричные формы математической модели гидравлической системы. Статический режим работы и динамические свойства гидросистемы.

    курсовая работа, добавлен 28.04.2013

  • Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.

    учебное пособие, добавлен 18.01.2014

  • Выявление проблем сельского хозяйства в условиях современной экономики. Анализ российских и мировых цен на мясо птицы. Исследование сущности метода экономико-математического моделирования как способа решения проблемы эффективного распределения ресурсов.

    статья, добавлен 27.06.2014

  • Цели и задачи имитационного моделирования. Схема основных бизнес-процессов компании, выбор, обоснование и детализированная схема моделируемого бизнес процесса. Постановка и разработка оптимизационных задач функционирования моделируемого бизнес процесса.

    курсовая работа, добавлен 23.03.2016

  • Метод математической статистики, предназначенный для моделирования выходного параметра-отклика на воздействующие входные факторы. Одно-, двух- и многофакторный дисперсионный анализ, приведена методика расчета для двухфакторного дисперсионного анализа.

    методичка, добавлен 30.04.2012

  • Описание метода исследования сложных систем, его основные понятия, этапы, программное обеспечение. Пример моделируемой системы, механизмы продвижения времени. Общие принципы генерации случайных величин. Оценка переходного периода стохастического процесса.

    лекция, добавлен 29.09.2014

  • Понятие термина "моделирование деятельности". Характеристика сети массового обслуживания строительной организации. Значение интенсивностей потоков требований в системе обслуживания. Расчет вероятности поступления заказа на выполнение различных работ.

    контрольная работа, добавлен 10.06.2015

  • Особенности описания реальной системы вероятностными методами. Вычисление вероятностей одних случайных событий по известным вероятностям других случайных событий. Оценка функций распределения. Точечные оценки неизвестных параметров законов распределения.

    лекция, добавлен 21.03.2018

  • Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.

    реферат, добавлен 07.04.2015

  • Генерирование последовательности из N с.в. с требуемым законом распределения и параметрами распределения (матожидание Мх, дисперсия Dx). Построение гистограммы распределения. Проверка соответствия полученных результатов заданному закону распределения.

    контрольная работа, добавлен 07.08.2011

  • Генерация выборки из нормальной совокупности с помощью функции randnorm. Разбивка выборки на интервалы при помощи гистограммы, подсчет ее частоты. Определение количества интервалов и объема выборки. Анализ параметров построения и проверки гипотез.

    лабораторная работа, добавлен 25.12.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.