Побудова моделей Data Mining
Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.
Подобные документы
Специфіка методів та алгоритмів, які вдосконалюють процес самоорганізації карт Кохонена, візуалізація кластерної структури даних. Розробка багатопотокового алгоритму навчання карт Кохонена для організації ефективних обчислень на багатоядерних процесорах.
автореферат, добавлен 18.07.2015Етапи процесу створення комп’ютерної програми для вирішення будь-якої практичної задачі. Складність алгоритму. Характеристика алгоритмів пошуку даних. Методи швидкого доступу до даних. Мережеві алгоритми. Методи розробки алгоритмів. Програмна реалізація.
курс лекций, добавлен 01.02.2020- 28. Бази даних
Побудова, технології, архітектура та етапи розвитку баз даних. Переваги і недоліки застосування системи управління базами даних. Моделі даних, програмні і мовні засоби баз даних. Аналіз вимог до бази даних, їх планування та підходи до проектування.
реферат, добавлен 09.06.2013 Аналіз сучасного стану алгоритмів кластеризації інформаційних моделей об’єктів різної фізичної природи. Діалоговий інтерфейс системи неієрархічної кластеризації, що дозволяє здійснювати введення інформації в текстовому та графічному 2D і 3D режимах.
автореферат, добавлен 29.07.2015Алгоритм будови математичної моделі багатовимірного подання інформації в реляційній базі даних, яка враховує характер їх опрацювання під час аналізу. Основні методи інформаційного забезпечення процесів підтримки прийняття рішень у предметній області.
автореферат, добавлен 13.07.2014- 31. Методи і моделі системологічного імітаційного моделювання розробки компонент інформаційних систем
Побудова імітаційних моделей з використанням системно-об’єктного підходу та методів моделювання складних інформаційних програмних систем та їхніх компонентів на базі УФО-технології. Удосконалення математичного апарату для моделювання бібліотек даних.
автореферат, добавлен 27.08.2014 Разработка методологии анализа сигналов с использованием технологии Data Mining, алгоритмов сегментации сигналов, классификации их элементов и построения структурной модели. Создание программного обеспечения, реализующего предложенные алгоритмы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Структурний і семантичний аналіз логіко-предикативної моделі задачі прийняття рішень. Створення технології розробки експертних систем інтелектуального аналізу даних у інформаційних системах підтримки прийняття рішень. Застосування дедуктивних баз даних.
автореферат, добавлен 28.07.2014Побудова і аналіз алгоритмів, їх покрокове проектування, визначення ефективності. Ряд алгоритмів пошуку даних, які виконуються на статичних структурах, алгоритми сортування. Програмна ілюстрація різних видів пошуку. Методи швидкого доступу до даних.
курс лекций, добавлен 03.11.2011- 35. Разработка моделей для прогнозирования и анализа данных с применением пакета программ STATISTICA
Анализ методов и технологий Data Mining. Применение искусственных нейронных сетей. Освоение среды Data Miner и разработка моделей анализа данных с применением программ STATISTICA. Анализ результатов применения моделей прогнозирования и анализа данных.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019 Джерела надходження даних про ключові процеси в медичній сфері. Приклади інноваційних методів збору інформації, які набувають значного розповсюдження в умовах діджиталізації. Джерела даних у сфері охорони здоров’я, які використовуються у Data Science.
статья, добавлен 14.11.2022Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.
статья, добавлен 16.06.2021Pattern discovery in biosequences. Social network mining from the web. Discovering spatio-textual association rules in document images. Discovery of latent patterns with hierarchical bayesian mixed-membership models and the issue of model choice.
книга, добавлен 19.03.2014Аналіз розвитку технологій Великих даних та можливість інновацій для бібліотек. Закордонні дослідження щодо реалізації проектів, заснованих на масивах великих статистичних даних. Впровадження Big data як додаткового завдання для бібліотечних працівників.
статья, добавлен 19.01.2023The possibilities of the MS Excel spreadsheet processing system for visualization of large data sets in an easy-to-understand form. Development of tools for practical implementation for visualization of large data arrays by selecting the required range.
статья, добавлен 29.09.2023Використання діаграм для аналізу маркетингових даних: об’ємної гістограми для порівняння двох характеристик конкуруючих виробів. Список з двома діапазонами. Сортування та фільтрування списків. Консолідація даних. Засоби для роботи з даними OLAP.
учебное пособие, добавлен 26.08.2013Побудова математичної моделі розвитку онтологій. Інтеграція моделей. Розробка методів аналізу адекватності, усунення властивостей динамічної суперечливості інформації. Обґрунтування алгоритмічних та інструментальних засобів аналізу у прикладних задачах.
автореферат, добавлен 25.07.2014Аналіз ризиків втрат персональних даних у процесах пересилання та друку документів. Запровадження у країнах ЄС Загального регламенту про захист даних (General Data Protection Regulation). Перевірка користувачів інформаційних послуг з огляду на GDPR.
статья, добавлен 28.09.2020Пошук шляхів досягнення конкурентних переваг та стабільності компаній на ринку. Визначення етапів впровадження та проблем використання Big Data в сучасному бізнесі. Забезпечення конфіденційності при зберіганні, обробці й аналізі великих обсягів даних.
статья, добавлен 18.06.2024С помощью искусственных нейронных сетей получение вычислительных моделей связи баллов, полученных студентами на ЕГЭ и успеваемостью студентов на первых курсах. Перспективы применения Data Mining при создании систем поддержки решений и управления вузом.
статья, добавлен 19.09.2014Підвищення продуктивності роботи розподілених баз даних комп’ютерних інформаційних систем за рахунок оптимізації розподілу даних по вузлах комп’ютерної мережі. Обчислювальні експерименти, визначення параметрів алгоритму, субоптимальний розподіл даних.
автореферат, добавлен 11.08.2014Мета: побудова та використання у фізичному вихованні бази даних результатів тестування студентів з подальшим збереженням та спрощенням аналізу даних. За допомогою мови програмування SQL за результатами тестування студентів було побудовано базу даних.
статья, добавлен 14.05.2022Методология Process Mining, улучшение процессов с помощью алгоритмического обнаружения и анализа процессов. Поддержка цифрового преобразования путем установления связи между стратегией и операциями. Влияние Process Mining на классический консалтинг.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Місце інформаційних систем у підвищенні рівня інформатизації виробничих і управлінських процесів. Побудова адаптивної моделі прогнозування ціни комплектуючого. Ключові вимоги щодо обрання системи керування базою даних та програмного забезпечення.
дипломная работа, добавлен 11.06.2015Моделі даних та їх класифікація. Створення бази даних за допомогою Мicrosoft Аccess та проектування запитів до бази даних. Поняття транзакцій та їх властивості. Розробка інфологічної моделі "Сутність-зв'язок". Основні етапи життєвого циклу баз даних.
методичка, добавлен 04.06.2014