Система кількох випадкових величин (n-вимірний випадковий вектор)
Поняття системи випадкових величин. Умовна щільність і ознаки незалежності випадкових величин. Основні функції випадкових величин. Закони розподілу проекцій випадкового вектора. Випадковий вектор як сукупність числових функцій елементарної події.
Подобные документы
Аналітичний вигляд функції щільності розподілу ймовірностей неперервної трикутно розподіленої на відрізку випадкової величини. Методика визначення основних статистичних характеристик випадкових прибутків за альтеративними варіантами бізнес-плану.
статья, добавлен 12.04.2018Дослідження особливостей застосування парної лінійної регресії в економічних дослідженнях. Визначення поняття кореляційного моменту (коваріації) – статистичної характеристики системи випадкових величин. Прогнозування часового ряду економічного показника.
контрольная работа, добавлен 19.03.2016Означення випадкової величини відносно події, яка базується на елементах умовно-наслідкового розкладу економічних ситуацій. Приклади випадкових величин. Розгляд терміну при різних випадках взаємозалежності між подіями з позиції теорії ймовірності.
статья, добавлен 05.12.2018Означення випадкової величини відносно події, його базування на елементах умовно-наслідкового розкладу соціально-економічних подій. Приклади випадкових величин відносно події при різних випадках взаємозалежності між подіями з позиції теорії ймовірності.
статья, добавлен 12.08.2016Відтворення реальних подій з допомогою випадкових величин у традиційних імітаційних моделях. Особливості використання методу імітації для аналізу моделей економічних систем. Дослідження динамічних економічних систем, що діють в умовах невизначеності.
статья, добавлен 02.09.2024Опис випадкових величин магнітної проникності та питомого опору в детермінованому процесі. Конструкція та принцип дії турбодетандерної установки. Визначення закону розподілу випадкової величини. Характеристики зміни випадкової величини питомого опору.
контрольная работа, добавлен 05.06.2016Розгляд системи імітаційного моделювання методом МонтеКарло, що дозволяє оцінити можливі результати засновані на розподілах випадкових факторів (величин), передбачаючих процес проведення експериментів з математичними моделями складних економічних систем.
статья, добавлен 30.08.2018Дослідження проблематики вибору оптимального маркетингового впливу. Розгляд процесу обрання агентами оптимального бренду, із врахуванням ризиків, потребою дослідження випадкових величин та безпосередньо із потребою максимізації ефекту від реклами.
статья, добавлен 14.02.2024Аналіз порушення умов випадкових відхилень під час регресійного аналізу за допомогою методу найменших квадратів. Огляд застосування економетричних моделей за теоремою Гаусcа-Маркова. Прояви гомоскедастичності моделей МНК з випадковими векторами.
лекция, добавлен 08.10.2013Использование комбинаторных способов пространственно-временного усреднения результатов многократных измерительных преобразований входных физических величин. Способы усреднения выходных величин, входящих в состав базового комбинаторного уравнения величин.
статья, добавлен 21.06.2016Определение особенностей средних величин в экономическом анализе, в которых отображаются показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Ознакомление с видами средних величин: средней арифметической, гармонической, геометрической, квадратической.
контрольная работа, добавлен 23.03.2015Рассмотрение сущности средней арифметической простой и взвешенной. Характеристика абсолютных и относительных статистических величин. Ознакомление с основными методами расчета дисперсии. Исследование и анализ значения моды и медианы в статистике.
контрольная работа, добавлен 24.03.2015Применение законов математического ожидания, равномерного распределения, дисперсии для измерения случайных величин температуры, давления. Определение граничных погрешностей термометра, манометра, класса точности и доверительного интервала для дисперсии.
контрольная работа, добавлен 05.03.2013Все физические величины теоретически могут принимать бесчисленное множество значений. Для решения вопроса о “единицах измерения” любых случайных величин, с которыми приходится иметь дело в прикладной статистике, достаточно использовать четыре вида шкал.
реферат, добавлен 28.01.2009Характеристика средних величин и показателей вариации. Сущность корреляционного анализа. Алгоритм регрессионного анализа. Методика оценки средних величин, динамики показателей, изменения их под влиянием тех или иных факторов. Измерение величины влияния.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Понятия случайного события, операции над событиями, вероятность события, правила вычисления событий. Определение, классификация, способы задания случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Функции распределения вероятностей, ее свойства.
учебное пособие, добавлен 15.05.2010Случайных событий и величин, их характеристики, системы и подсистемы. Формы взаимосвязи случайных простых событий. Оценка вероятности одновременного наступления двух независимых событий. Схемы случайных событий и законы распределения случайных величин.
контрольная работа, добавлен 14.11.2008Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014Основні задачі економетрії. Кореляційний та регресійний зв’язок між змінними. Теоретичне й емпіричне рівняння регресії у векторно-матричній формі. Причини появи випадкових збудників. Умови Гауса-Маркова. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі.
лекция, добавлен 08.10.2013Основні поняття та класифікація систем масового обслуговування. Марківський випадковий процес з дискретними станами і безперервним часом. Закон Бернуллі, формули Стірлінга, Лапласа та Пуассона. Одноканальна та багатоканальна система з відмовами.
курсовая работа, добавлен 29.04.2010Механізми формування ціни на фондовій біржі. Моделювання фінансових часових рядів та прогнозування розвитку світових ринків. Сутність теорій випадкових блукань та детермінованого хаосу. Використання синергетичного підходу для аналізу ринкових систем.
статья, добавлен 06.03.2019- 22. Застосування розкладу в просторі з порідним елементом для вирішення задач ймовірнісної діагностики
Синтез адаптивних процедур поліноміальної узгодженої фільтрації, призначених на виявлення та ідентифікації типів розкладки негаусових випадкових процесів при їх моментно-кумулянтному описі. Статистичне моделювання послідовного виявлення дисперсії.
статья, добавлен 29.06.2016 Імовірнісний підхід, що ґрунтується на моделях у вигляді періодично корельованих випадкових операцій. Властивості джерела сигналу в рамках спектральної теорії. Вплив порядку фільтру та ефекту елайзингу. Несподівані процеси зі стохастичною повторюваністю.
автореферат, добавлен 14.09.2014Математична модель стаціонарних зорових викликаних потенціалів (ЗВП) лінійного періодичного випадкового процесу цілком. Особливості механізму створення стійкого стану ЗВП від окремих нейронів людського мозку. Періодичність функції математичної моделі.
статья, добавлен 14.09.2016Розгляд математичного класифікатора нейронної мережі, та його випадкових підпросторів. Порівняльний аналіз існуючих класифікаційних алгоритмів, та їх застосування для прогнозування на фондовому ринку, на прикладі агента для торгівлі цінними паперами.
автореферат, добавлен 29.08.2013