Моделирование тенденции временного ряда

Аналитическое выравнивание как способ описания эмпирических данных. Выбор типа линии, по которой производится выравнивание. Поле корреляции и гипотеза о форме связи. Параметры уравнений регрессий. Надежность результатов регрессионного моделирования.

Подобные документы

  • Расчет параметров уравнений регрессий, оценка показателей корреляции и детерминации на рынке вторичного жилья. Вычисление средней ошибки аппроксимации при определении среднего дохода, а также оборота капитала. Обоснование выбора уравнения тренда.

    контрольная работа, добавлен 06.04.2015

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции и его статистической значимости. Вычисление качества уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования критерием Фишера.

    контрольная работа, добавлен 26.03.2014

  • Характеристика исследуемых показателей (значение, классификации, группировки, методы расчета), их графическое построение с помощью графиков и диаграмм, расчет показателей динамики, индексный анализ, выравнивание данных с помощью скользящей средней.

    контрольная работа, добавлен 26.10.2011

  • Диаграммы "сущность-связь" как наиболее распространенное средство моделирования данных. Разработка методологии семантического моделирования IDEF1Х. Основные этапы построения модели данных: идентификация сущностей, отношений (связей) и атрибутов.

    презентация, добавлен 07.12.2013

  • Уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Расчет линейного коэффициента парной корреляции и коэффициента детерминации. Уравнение множественной регрессии, выбор факторов. Автокорреляция уровней временного ряда, его структура.

    контрольная работа, добавлен 21.01.2013

  • Особенности и методы построения регрессионной модели временного ряда и технология его прогнозирования для случая, когда наблюдения заданы нечетко. Характеристика эффективности прогнозов временного интервала, задающего нечеткое множество чисел модели.

    статья, добавлен 22.03.2016

  • Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Спецификация и структура модели, её применение в управлении. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Главные особенности парного и линейно-парного регрессионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 30.03.2012

  • Формирование системы линейных уравнений, специфика и описание численного моделирования. Аппроксимация уравнений, граничных условий и условий на фронтах. Нумерация фронтов и уравнения теплопроводности. Решение задач типа Стафана, алгоритмическая процедура.

    статья, добавлен 06.02.2015

  • Оценка и анализ влияния факторов на зависимую переменную по построенным моделям однофакторной и двухфакторной регрессий с помощью коэффициентов детерминации, эластичности и множественной корреляции. Установление степени линейной связи между переменными.

    контрольная работа, добавлен 09.05.2013

  • Преобразование структурной схемы к удобному виду для моделирования. Доказывание эквивалента схемы. Построение уравнения состояния и представление его в векторно-матричной форме. Алгоритм моделирования нелинейности. Модель обобщенного звена первого рода.

    контрольная работа, добавлен 06.05.2014

  • Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.

    контрольная работа, добавлен 15.05.2017

  • Динамический ряд. Понятие о рядах динамики и их виды, методы выявления основных тенденций в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Понятие множественной регрессии и процесс построения её модели.

    научная работа, добавлен 12.04.2010

  • Анализ графиков исходных данных и корреляционной связи. Парный коэффициент корреляции между всеми парами факторов. Регрессионные модели, значимость параметров уравнений, коэффициенты детерминации. Устранение мультиколлинеарности, регрессионные уравнения.

    контрольная работа, добавлен 30.10.2014

  • Корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь ряда случайных величин. Регрессионный анализ — метод моделирования данных и оценки их свойств. Расчет среднего квадратичного отклонения для проверки коэффициента корреляции на достоверность.

    курсовая работа, добавлен 10.11.2014

  • Уравнения линейной, гиперболической, степенной и показательной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка значимости коэффициентов регрессий с помощью критерия Стьюдента и доверительных интервалов.

    контрольная работа, добавлен 24.12.2010

  • Понятие о временном (динамическом) ряде и его структура. Расчёт коэффициента автокорреляции динамического ряда. Моделирование сезонных и циклических колебаний временного ряда. Понятие о динамических эконометрических моделях. Суть методов Алмон и Койка.

    учебное пособие, добавлен 08.11.2013

  • Моделирование как метод получения информации о поведении динамических систем. Физические и математические модели. Использование вычислительных машин для решения уравнений, описывающих изучаемый процесс. Значение аналоговых средств моделирования.

    реферат, добавлен 25.07.2015

  • Применение моделирования в научных исследованиях. Разработка экономико-математической модели, позволяющей оптимизировать рацион кормления сельскохозяйственных животных. Решение задачи на ЭВМ и анализ результатов. Основные приемы и методы моделирования.

    курсовая работа, добавлен 24.03.2012

  • Анализ развития макроэконометрического моделирования. Гипотеза рациональных ожиданий. Формирование предложения на денежном рынке. Описание эффектов экономической политики. Модификация блоков и уравнений MPS. Тождество валового внутреннего продукта.

    книга, добавлен 09.02.2015

  • Рассмотрение особенностей становления эры моделирования и описание моделей. Определение цели моделирования пластов. Изучение понятий подземной гидродинамики. Обзор этапов составления уравнений для моделирования пласта. Оценка многокомпонентных систем.

    курс лекций, добавлен 21.10.2018

  • Оценка количества обработанных деталей: мода и медиана, гистограмма, характер асимметрии. Определение десятипроцентной нижней и верхней квантили. Выравнивание ряда динамики объема продукции по прямой. Статистические показатели качества продукции.

    контрольная работа, добавлен 14.02.2016

  • Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.

    учебное пособие, добавлен 04.02.2016

  • Характеристика возможностей обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Определение значения и функции корреляцонно-регрессионного анализа.

    реферат, добавлен 05.11.2012

  • Методологии и задачи моделирования бизнес-процессов. Применение методологии IDEF0/SADT, EPC и UML для концептуального моделирования процессов. Модель данных событийно-процессной цепи описываемой сетью Петри. Модель структуры данных для синхрографа.

    статья, добавлен 01.09.2018

  • Понятие динамического, временного ряда. Длинна, уровни (элементы) временного ряда. Выявление аномальных наблюдений. Краткосрочные экономические показатели РФ. Определение коэффициента автокорреляции. Абсолютный прирост, темп прироста. Урожайность ячменя.

    презентация, добавлен 26.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.