Використання часових трендів для аналізу та прогнозування податкових надходжень до бюджету України
Аналіз основних податкових надходжень до Державного бюджету України за допомогою методів математичного моделювання з використанням часових трендів, невідомих параметрів яких обчислено методом найменших квадратів. Регресійне прогнозування надходжень.
Подобные документы
Моделі процесів довгострокового пільгового освітнього кредитування Міністерством освіти і науки України. Прийняття ефективних рішень з використання сум загального фонду Державного бюджету за рахунок прийняття науково-обґрунтованих управлінських рішень.
автореферат, добавлен 26.08.2015Кредит як важіль розвитку національної економіки. Відсоткова ставка як чинник кредитного ринку. Підходи до визначення процентної ставки та аналізу її складових. Моделі аналізу часових рядів відсотків та обсягу кредитних ресурсів, методи прогнозування.
дипломная работа, добавлен 23.09.2016- 53. Оцінювання циклічних характеристик інвестиційної діяльності банків за допомогою фрактального аналізу
Дослідження циклічних характеристик банківського інвестування методом фрактального аналізу. Особливості прогнозування габаритного прямокутника майбутнього значення показника, тренду часового ряду капітальний інвестицій за рахунок кредитів банків України.
статья, добавлен 29.11.2016 Класифікація методів і моделей макроекономічних прогнозів. Показники динаміки часового ряду. Методи колективних експертних оцінок, процедура проведення експертизи. Оцінка адекватності прогнозної моделі. Прогнозування основних макроекономічних показників.
методичка, добавлен 24.02.2018Вирішення задач математичного моделювання в операційних дослідженнях. Вирішення проблем аналізу даних в економіці на основі економіко-математичного моделювання. Етапи економіко-математичного моделювання. Оптимізаційні економіко-математичні моделі.
реферат, добавлен 12.06.2020Складові транспортної системи України: транспорт загального використання, промисловий і трубопровідний, шляхи сполучення загального використання. Кореляційно-регресійний аналіз залежності питомої ваги ВВП в загальному обсязі ВВП Європейського союзу.
статья, добавлен 26.02.2023Опис методичних підходів до моделювання економічної потужності підприємства та особливостей, властивих процесу її моделювання. Дослідження методів прогнозування економічної потужності підприємства з використанням економіко-статистичного моделювання.
статья, добавлен 29.06.2020- 58. Макроекономічне моделювання та прогнозування валютного курсу в Україні на основі нечіткої логіки
Класифікація методів прогнозування економічних процесів. Дослідження процесу формування валютного курсу в Україні. Чинники, що впливають на формування курсу національної валюти. Методика прогнозування валютних курсів на основі теорії нечіткої логіки.
автореферат, добавлен 13.07.2014 Прогнозування та моделювання фінансового менеджменту підприємницької структури за допомогою адекватних економіко-математичних моделей із застосуванням елементів теорії нечіткої логіки. Чинники управління використанням фінансових ресурсів підприємства.
автореферат, добавлен 30.07.2014Аналіз порушення умов випадкових відхилень під час регресійного аналізу за допомогою методу найменших квадратів. Огляд застосування економетричних моделей за теоремою Гаусcа-Маркова. Прояви гомоскедастичності моделей МНК з випадковими векторами.
лекция, добавлен 08.10.2013Характеристика прогнозування успішності проходження вступного тесту потенційними кандидатами на навчання засобами машинного навчання. Особливість забезпечення найвищої точності роботи за допомогою логістичної регресії та алгоритму випадкового лісу.
статья, добавлен 21.10.2020Економетричні методи і моделі, їх вживання в моделюванні. ARIMA-аналіз, методології нового покоління засобів моделювання. Стохастичні параметри динамічних рядів. Практичне застосування моделей ARIMA на прикладі аналізу податкового потенціалу підприємства.
реферат, добавлен 28.05.2018Дослідження вітчизняного та світового досвіду підходів до перспективної оцінки зовнішньоторговельних зв’язків країн. Реалізація комплексу економіко-математичних моделей прогнозування розвитку зовнішньоторговельних зв’язків України з Європейським Союзом.
автореферат, добавлен 30.08.2013Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.
лекция, добавлен 08.10.2013Лінійна кореляція між незалежною і залежною величинами. Зміст методу найменших квадратів та аналізу рівняння регресії. Визначення параметрів емпіричної формули. Особливість використання способу Лагранжа. Характер параболічної та зворотної інтерполяції.
курсовая работа, добавлен 08.10.2015- 66. Нелінійні адаптивні методи короткострокового прогнозування в управлінні торговою позицією інвестора
Нові підходи до прогнозування динаміки розвитку сучасних фінансових ринків і до моделювання процесів управління торговою позицією інвестора. Розробка нелінійного адаптивного методу прогнозування, індикативних методів визначення моменту зародження тренду.
автореферат, добавлен 06.09.2013 Характеристика розробки методів ідентифікації статистичних параметрів лінійних нестаціонарних і нелінійних моделей. Особливість застосування системного підходу для розв’язання практичних задач оцінювання та прогнозування різнотипних динамічних процесів.
автореферат, добавлен 14.09.2015Методологія моделювання аналітичних взаємозв’язків між факторами розвитку, що враховують їх міжсекторну та інтегральну взаємодію. Особливості інформаційного забезпечення комплексу інтегрованих макромоделей за офіційними статистичними даними України.
автореферат, добавлен 10.08.2014Характеристика прогнозування структури виробничої програми підприємства з використанням імовірнісних методів. Можливості використання розробленого методу комунальними підприємствами, а також підприємствами інших галузей національного господарства.
статья, добавлен 12.09.2010Сутність та етапи методу прогнозування на основі ступеня обсягу реалізації. Найважливіші характеристики базових ліній прогнозування за допомогою MS Excel. Недоліки методу ковзного середнього. Особливості застосування методу регресії та згладжування.
творческая работа, добавлен 23.11.2010Побудова системи економіко-математичних моделей на основі використання алгоритмів штучних нейронних мереж для прогнозування ВВП. Оцінка макроекономічних параметрів за допомогою побудови моделі нейронної мережі. Механізми впливу держави на динаміку ВВП.
статья, добавлен 13.09.2016Було проведено аналіз та систематизація теоретичних засад існуючих підходів до прогнозування ринку цифрових криптовалют. Було окреслено узагальнені переваги та недоліки структурних методів та моделей, що використовуються для складання прогнозів на ринку.
статья, добавлен 27.03.2023Аналіз механізму прогнозування прибутку та витрат комерційного банку. Залежність прибутку комерційного банку від розміру працюючих та непрацюючих активів, коштів юридичних та фізичних осіб. Аналіз адекватності побудованої моделі за допомогою F-Фішера.
статья, добавлен 30.01.2017Концептуальні положення механізму аналізу та прогнозування збуту продукції. Прогнозування збуту продукції підприємства на основі аналізу часового ряду продажів. Економетрична модель динаміки збуту продукції та модель сегментування і оцінки ринку збуту.
автореферат, добавлен 12.02.2014Принципи інформаційної технології програмно-цільового управління. Розрахунок часових параметрів сітьового графа. Заходи по реформуванню економіки України і зростання обсягів виробництва. Коригування розвитку галузей паливно-енергетичного комплексу.
автореферат, добавлен 05.01.2014