Цифровая обработка изображений. Преобразование в полутоновое и бинарное
Характеристики растрового изображения и растровых графических редакторов. Цифровое преобразование цветного изображения в полутоновое и бинарное. Итерационное определение порога, вычисление середины между средним значением "тёмных" и "светлых" пикселей.
Подобные документы
Цифровая обработка и распознавание изображений – важнейшее направление для изучения в области современной компьютерной графики. Теоретическое изучение аспектов генерирования оцифровки картинки. Особенности векторного квантования графических изображений.
статья, добавлен 18.03.2019Создание растровых изображений. Векторные графические редакторы. Программы, позволяющие обрабатывать и редактировать цифровые фотографии. Лидеры рынка в области коммерческих средств. Доступ Photoshop на платформах Mac OS X/Mac OS и Microsoft Windows.
реферат, добавлен 01.12.2014Исследование сущности и применения растровой графики. Разрешение экранного, печатного изображения и понятие линиатуры. Масштабирование растровых изображений. Математические основы векторной графики. Форматы графических данных. Цвет и цветовые модели.
реферат, добавлен 06.05.2012Разница между двумя основными видами компьютерной графики - растровой и векторной. Построение изображения с помощью "векторов" - функций, позволяющих вычислить положение точки на экране или бумаге. Описание изображения с помощью цветных точек (пикселей).
реферат, добавлен 25.06.2009- 55. Adobe Photoshop. Базовые операции при редактировании изображений, инструменты выделения и рисования
Инструменты выделения и рисования. Магнитное лассо, "волшебная палочка", многоугольное лассо, пересадка голов", замена фона, градиентная заливка, "переодевание очков". Раскрашивание черно-белого изображения. Перевод цветного изображения в черно-белое.
лабораторная работа, добавлен 14.02.2013 Определение зависимости точности определения длины встроенного сообщения от точности предсказания пикселей фоновых областей изображения. Анализ формулы оценки длины встроенного сообщения и связь её точности с точностью функции предсказания пикселя.
статья, добавлен 08.03.2019Определение и основные задачи компьютерной графики, история ее развития. Художественная и рекламная графика, компьютерная анимация. Устройства вывода графических изображений, их основные характеристики. Форматы растровых и векторных графических файлов.
курс лекций, добавлен 01.04.2019Компьютерная графика как область информатики, занимающаяся проблемами получения различных изображений (рисунков, чертежей, мультипликации) на компьютере. Важные характеристики изображения, основные преимущества и недостатки векторных и растровых графиков.
реферат, добавлен 24.12.2013Исследование точности выделения фоновой области неподвижного цифрового изображения гистограммным методом в задаче стеганоанализа методами Weighted Stego Image и WSPAM. Зависимость стеганоанализа неподвижных цифровых изображений от характера модели.
статья, добавлен 08.03.2019Использование сублимационных и термовосковых принтеров для получения цветного изображения с качеством, близким к фотографическому. Применении твёрдых красителей и дополнительного ламинирующего слоя с ультрафиолетовым фильтром для предохранения изображения
доклад, добавлен 02.05.2010Сравнение и описание возможностей растровых, векторных и фрактальных графических редакторов для создания и редактирования изображений. Изучение особенностей работы с редакторами Adobe Photoshop, Paint.NET, Adobe Illustrator CS5, CorelDRAW и Apophysis.
контрольная работа, добавлен 18.02.2014Методы анимирования графических изображений, их достоинства и недостатки, области применения, примеры программного обеспечения, в которых можно реализовать данные методы. Методы анимирования графических изображений. Обзор программного обеспечения.
статья, добавлен 17.02.2019Структура формата PCX, алгоритм его декодирования. Форматы цифрового кино: JPEG, AVI, QuickTime, MPEG. Дискретное косинусоидальное преобразование JPEG. Microsoft Video for Windows. Кодеки для сжатия AVI. Повышение устойчивости восстановления изображения.
презентация, добавлен 28.08.2013Метод масштабирования малогабаритных изображений, базирующийся на итеративном преобразовании фрагмента изображения с использованием бикубической интерполяции. Увеличение требуемой части изображения с целью получения криминалистически значимой информации.
статья, добавлен 02.04.2019Функциональные возможности растровых и векторных графических редакторов, их преимущества и недостатки. Форматы файлов для хранения изображений. Программа для просмотра мультимедийных данных. Редакторы трёхмерной графики. Понятия цветового пространства.
курсовая работа, добавлен 15.09.2017Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа. Программный инструментарий для ввода (оцифровки) изображений из графических файлов. Расчет количества информации, содержащегося в пикселе изображения. Формирование прототипов изображений.
статья, добавлен 19.05.2017Программы: Art Dabbler, Ultra Fractal, Fractal Explorer, ChaosPro, Apophysis, Mystica. Сферы применения фрактального изображения: создания обычных текстур, фоновых изображений, ландшафты для компьютерных игр, построение ирреальных изображений.
реферат, добавлен 20.02.2009Применение дискретизации для представления изображения в двоичном коде. Достоинства и недостатки растрового кодирования. Использование сжатия для хранение растровых рисунков. Рассмотрение основных преимуществ и недостатков векторного кодирования.
презентация, добавлен 30.04.2023Анализ особенностей программ для создания, редактирования и просмотра графических изображений. Характеристика универсальных форматов графических файлов. Изучение достоинств и недостатков растровой и векторной графики, способов формирования изображения.
презентация, добавлен 23.05.2012Представление графической информации в компьютере. Качество кодирования изображения. Графические форматы и их преобразование. Проблема сохранения изображений для последующей их обработки. Художественные возможности оформления текста в CorelDraw.
курсовая работа, добавлен 18.01.2013Определение сущности понятий разрешения экрана, принтера и изображения. Возможности обеспечения высококачественной печати полноценного изображения. Цветовые модели и цветовая палитра. Основные графические режимы представления компьютерных изображений.
контрольная работа, добавлен 29.09.2017Анализ случаев, когда часть смазанного изображения объекта утеряна или затенена изображением другого объекта. Описание технологии восстановления с помощью метода опорного изображения искаженного смазом изображения объекта, затененного другим объектом.
статья, добавлен 30.10.2018- 73. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Исследование и анализ частотных методов представления и цифровой обработки изображений. Моделирование алгоритма, реализующего методы обработки изображений в частотной области, их реализация в среде Matlab. Быстрое преобразование Фурье для сигналов.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Новый подход к сжатию растровых изображений. По сравнению с другими ортогональными преобразованиями оптимальный базис Вейля - Гейзенберга при фиксированном коэффициенте сжатия демонстрирует наименьшие потери качества при восстановлении изображения.
статья, добавлен 18.06.2021