Дискретные случайные величины

Случайная величина как величина, которая в результате опыта принимает заранее неизвестное численное значение. Непрерывные и дискретные случайные величины. Суммарная вероятность. Расчет различных вероятностей и построение многоугольника распределения.

Подобные документы

  • Случайная величина, распределенная по биномиальному закону. Расчет вероятности того, что случайная величина примет определенное значение по формуле Бернулли. Составление ряда распределения величины, распределенной по биномиальному закону с параметрами.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Анализ правил дифференцирования. Производные основных элементарных функций. Правило Лопиталя и его применение к вычислению пределов. Суть свойств неопределенного интеграла. Способы непосредственного подсчета вероятности. Главные элементы комбинаторики.

    шпаргалка, добавлен 07.11.2016

  • Теорема сложения и умножения вероятностей. Формула Бейеса. Производящая функция. Дискретные случайные величины. Показательное распределение и его числовые характеристики. Статистическое распределение выборки. Криволинейная корреляция. Проверка гипотезы.

    методичка, добавлен 07.06.2012

  • Анализ классического определения вероятности. Описание теорем сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Изучение дискретных случайных величин. Нормальный закон распределения. Варианты задач по теории вероятности.

    методичка, добавлен 27.05.2016

  • Формулы и теоремы комбинаторики. Предмет теории вероятностей и статистическая устойчивость. Виды операций над событиями. Независимые испытания с несколькими исходами. Случайные величины и их распределение. Изучение числовых характеристик зависимости.

    учебное пособие, добавлен 25.12.2013

  • Понятие и примеры случайного события. Правила сложения и умножения в комбинаторике. Формулы вычисления вероятностей. Локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа. Классы функций распределения. Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел.

    краткое изложение, добавлен 21.03.2018

  • Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.

    курс лекций, добавлен 29.09.2014

  • Средняя арифметическая взвешенная, количество величин с одинаковым значением. Таблица Лапласа и линейная связь. Вероятность достоверного события и дисперсия случайной величины. Оценка математического ожидания. Дискретная и непрерывная случайная величина.

    контрольная работа, добавлен 30.09.2013

  • Свойства плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Характеристика особенностей математического ожидания. Основы расчета плотности распределения. Рассмотрение аспектов определения дисперсии и среднего квадратического отклонения.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2014

  • Случайные величины и их классификация, числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия. Статистические гипотезы и способы их проверки: сравнение двух генеральных совокупностей, двух биномиальных распределений, критерий согласия Пирсона.

    контрольная работа, добавлен 12.01.2013

  • Основные этапы развития теории вероятностей. Классификация наблюдаемых событий и явлений: достоверные, невозможные и случайные. Определение понятий событие, его вероятность и частота, случайная величина. Применение теории вероятностей в современном мире.

    реферат, добавлен 27.02.2012

  • Построение ряда распределения случайной величины, расчет ее математического ожидания и дисперсии. Определение частных, условных распределений и числовых характеристик системы случайных величин, вероятности попадания двумерной случайной величины в область.

    контрольная работа, добавлен 13.01.2011

  • Случайные события и их классификация, понятие о вероятности события. Изучение операций над спонтанными явлениями, вероятности их суммы и произведения. Повторные независимые испытания, формула Бернулли. Случайная величина и её числовые характеристики.

    лекция, добавлен 25.01.2013

  • Определение вероятности, следствие из принципа практической невозможности маловероятных событий. Теорема Муавра–Лапласа. Закон распределения случайной величины. Дискретная случайная величина. Математическое ожидание дискретной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 12.11.2015

  • События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.

    курсовая работа, добавлен 21.11.2012

  • Понятие случайной величины. Примеры случайной величины, множество значений которой либо конечно, либо счетно. Проведение эксперимента, в результате которого может появиться или не появиться некоторое событие. Закон распределения случайной величины.

    лекция, добавлен 27.09.2017

  • Знакомство с законом распределения дискретной случайной величины. Общая характеристика таблицы значений эмпирической плотности относительных частот и эмпирической функции распределения. Рассмотрение способов вычисления выборочной средней выборки.

    контрольная работа, добавлен 17.03.2016

  • Анализ решения задач на комбинаторику. Описание задач по классической вероятностной модели, геометрической вероятности. Описание основных формул теории вероятности. Повторные независимые испытания, теорема Бернулли. Дискретные случайные величины.

    задача, добавлен 05.05.2015

  • Применение формулы Байеса. Условная вероятность события. Закон распределения случайной величины. Условие полной вероятности событий. Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения. Плотность распределения вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 04.11.2014

  • Содержание и характерные особенности непрерывных случайных величин. Функция и плотность нормального и равномерного распределения. Числовые характеристики случайных величин. Влияние возможных отклонений от допущений при оценке точности решения задач.

    реферат, добавлен 19.07.2010

  • Аксиоматика Колмогорова. Основные понятия комбинаторики. Классические теоретико-вероятностные модели. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Случайные величины и их распределения. Математическое ожидание и его свойства. Неравенства. Коэффициент корреляции.

    учебное пособие, добавлен 25.11.2013

  • Построение функции распределения и многоугольника распределения. Применение гауссовского приближения для центрованной и нормированной величины общих выплат. Определение актуарной современной стоимости временной пожизненной ренты, выплачиваемой раз в год.

    контрольная работа, добавлен 26.07.2015

  • Расчет предела функции и ее производной. Понятие дифференциала и неопределенного интеграла. Примеры решения типовых задач по теории вероятностей. Случайные величины и их нормальное распределение. Регрессионный анализ. Проверка статистических гипотез.

    методичка, добавлен 09.03.2015

  • Классическая формула сложения вероятностей, геометрические вероятности. Формула Байеса и схема Бернулли. Закон распределения случайной величины. Ковариация и коэффициент корреляции, функция распределения и функция плотности непрерывной случайной величины.

    курсовая работа, добавлен 25.12.2014

  • Вычисление наивероятнейшей частоты события. Функция распределения случайной величины, определение её математического ожидания, дисперсии и моды. Вероятность наступления противоположного события. Функция распределения непрерывной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 04.04.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.