Технология автоматической рубрикации текстов с использованием тезауруса для автоматического концептуального индексирования
Варианты классификации, рубрицирование текстов. Методы машинного обучения в задачах рубрикации. Оптимальный линейный сепаратор Support Vector Machines. Документы из Reuters-21548. Применение тезауруса для решения сложных задач. Расчет веса конъюнкции.
Подобные документы
Построение области допустимых решений. Отыскание в допустимой области оптимального решения. Графический способ решения задач линейного программирования. Формула решений системы линейных неравенств. Последовательность для исключения лишнего неравенства.
методичка, добавлен 15.01.2018Создание программного обеспечения для автоматизации кредитоспособности лица, на основе модели полученной при машинном обучении. Анализ автоматической оценки надежности клиента и увеличение эффективности работы банка в области кредитования населения.
статья, добавлен 10.08.2018Технологические приемы разработки естественноязыковых систем. Дискурсивность автоматического анализа. "Shallow-подход" к обработке естественного языка. Интеграция онтологической и дискурсивной составляющих. Линейный характер и непрерывность дискурса.
статья, добавлен 17.01.2018Особенности решения ряда задач организации производства методом линейного программирования. Задачи динамического планирования. Способы решения транспортных задач, выбор кратчайшего пути. Применение методов программирования для замены оборудования.
учебное пособие, добавлен 05.06.2013- 55. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Методы объектного программирования для решения задач. Создание графического пользовательского интерфейса (диалоговое окно). Написание макросов во встроенном редакторе приложения VBA. Автоматизированный расчет и графическая интерпретация результатов.
контрольная работа, добавлен 21.05.2014Особенности применения искусственных нейронных сетей для решения задачи классификации уровня формирования. Анализ решения задачи автоматической классификации уровня формирования по данным об идентифицированных объектах на электронной карте местности.
статья, добавлен 02.04.2019Теоретические аспекты симплексного метода решения задач линейного программирования и характеристика его геометрического смысла. Функции в различных версиях Microsoft Office Excel, которые используются для поиска решения, и их практическое применение.
презентация, добавлен 24.11.2012Рассмотрение задачи разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Применение морфологических операций для улучшения качества результата сегментации. Сегментация символов текстовых областей.
статья, добавлен 23.02.2016Основные направления научной и прикладной областей информатики - интеллектуальных информационных технологий. Методы компьютерной обработки текстов и моделирования баз знаний. Специфика концептуального программирования. Инструментальные средства ПО.
учебное пособие, добавлен 07.05.2014Понятие классификации документов, определение качества контента. Особенности контентного и ссылочного спама. Характеристика методов классификации, которые используют различные математические аппараты. Обнаружение ошибок генераторов спам-страниц.
статья, добавлен 26.04.2019Методы формирования структуры нейронных сетей и их обучения. Принципы автоматического определения способа и параметров формирования общего решения в коллективе. Использование полученных результатов для решения задач моделирования и прогнозирования.
статья, добавлен 19.01.2018Постановка задачи линейного программирования и методы ее решения. Применение графического метода решения задачи линейного программирования (ЛП) на практике: экономическая постановка задачи, решение задачи ЛП средствами программного продукта Gsimplex.
курсовая работа, добавлен 16.10.2014Применение корпусной лингвистики в области преподавания иностранного языка. Методология создания и разметки корпуса текстов. Проектирование упражнения для изучения политических терминов. Разработка программы для автоматизированного извлечения текстов.
дипломная работа, добавлен 07.10.2016Естественный язык как универсальная знаковая система, служащая для обмена информацией между людьми, определение его недостатков. Информационно-поисковые языки, их типы. Обработка входящей текстовой информации. Методы автоматического рубрицирования.
контрольная работа, добавлен 17.02.2017Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Графический и симплекс методы решения задач линейного программирования. Определение минимальной стоимости перевозок средствами MS Exсel. Матрица эффективности работы персонала. Формирование портфеля ценных бумаг. Расчет производственной программы цеха.
контрольная работа, добавлен 09.02.2018Матричная коррекция системы линейных алгебраических уравнений по минимуму полиэдральной нормы с условием неотрицательности. Методы решения задач коррекции несовместных линейных систем. Структурная коррекция систем линейных алгебраических уравнений.
автореферат, добавлен 27.09.2018Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Постановка и модель двойственной задачи, алгоритм ее составления. Методы решения с использованием двойственной симплекс-таблицы. Особенности теоремы теории двойственности и ее экономическое содержание: двойственность задач линейного программирования.
лекция, добавлен 14.11.2014Роль искусственного интеллекта в геоинформационных системах и его влияния на геоинформационную науку. Использование нейронных сетей и машинного обучения в геоинформационных системах. Применение программных средств для решения геоинформационных задач.
статья, добавлен 28.09.2024Support Vector Machine (SVM). Optimization problem (mainly Quadratic Programming). Interior Point Method. Mainstream methods to solve Quadratic Programming problem. Incomplete Cholesky factorization and Kronecker factorization. Reform SVM training.
статья, добавлен 30.08.2016Существующие методы аугментации тренировочных данных в задаче классификации, их сравнительная характеристика и особенности применения. Порядок проведения экспериментов по аугментированию с помощью различных подходов. Их сравнение с методом EDA.
дипломная работа, добавлен 20.08.2020Methods for graphic and text image region classification. Construction of the narrative function characterizing areas of the image sub-elements is proposed. This function can be used for training and classification using support vector machines.
статья, добавлен 23.02.2016