Построение нечеткого классификатора с использованием метода субтрактивной кластеризации и последующая оптимизация его структуры для повышения интерпретируемости результатов

Характеристика и особенности процесса построения нечеткого классификатора, специфика и применение метода субтрактивной кластеризации. Нечеткий классификатор на основе субтрактивной кластеризации. Сущность оптимизации структуры нечеткого классификатора.

Подобные документы

  • Классификация продуктов, выполняющих кластеризацию текстовой информации. Описание платформ RapidMiner, SAS analytics, Demantra, IBM SPSS Modeler, STATISTICA Text Miner. Выбор лучшего программного продукта среди аналогов с помощью метода Т. Саати.

    статья, добавлен 07.11.2018

  • Характеристика особенностей использования гиперграфа для оценки сходства изображений. Разработка и анализ алгоритмов ранжирования гиперграфа. Характеристика дескрипторов свойств и мер сходства. Оценка производительности разработанных алгоритмов.

    статья, добавлен 28.11.2016

  • Разработка метода оптимизации передачи трафика по сети с использованием заблокированных каналов связи. Обзор существующих решений в области построения логических сетевых топологий. Изучение результатов при использовании различных методов оптимизации.

    статья, добавлен 29.04.2018

  • Изучение процессов планирования выполнения авиационного задания. Характеристика метеорологических условий безаварийного выполнения полета. Описание модели нечеткого логического вывода. Построение нечеткой продукционной модели при прямом и обратном выводе.

    статья, добавлен 28.11.2016

  • Концепции нейросетевых технологий. Биологическая параллель и задачи, решаемые нейрокомпьютерами. Реализация системы оценки качества дорожного покрытия в пакете прикладных программ Fuzzy Logiс среды Matlab. Создание системы нечеткого логического вывода.

    курсовая работа, добавлен 29.12.2014

  • Рассмотрение системы анализа поведения посетителей web-сайта с использованием методов интеллектуального анализа данных и наглядной интерпретацией полученных результатов. Оценка качества страниц сайта с помощью нечеткого вывода. Схема работы системы.

    статья, добавлен 16.01.2018

  • Ознакомление с DLP-системами на рынке программного обеспечения, предназначенными для защиты конфиденциальной информации от утечек. Разработка критериев оценки эффективности DLP-систем. Анализ особенностей адаптивной системы нейро-нечеткого вывода.

    статья, добавлен 12.01.2018

  • Разработка алгоритма оценки выполнения обучаемым упражнения на компьютерном тренажере перегрузочной машины. Упражнения для автоматизированного обучения операторов перегрузочных машин, вычисление коэффициента усвоения с использованием нечеткого вывода.

    статья, добавлен 30.05.2017

  • Применение модели MapReduce в распределенном поиске, сортировке, обращении графа веб-ссылок, обработки статистики логов сети, построении инвертированных индексов и кластеризации документов. Характеристика возможностей и основных компонентов Hadoop.

    курсовая работа, добавлен 07.11.2019

  • Понятие, сущность и значение данных, характеристика и особенности видов их обработки. Описание, специфика линейных и иерархических структур данных. Применение вертикальных и горизонтальных табличных структуры данных. Принцип действия метода дихотомии.

    контрольная работа, добавлен 22.03.2016

  • Построение моделей организационных и социально-экономических систем в виде интеллектуальных активных систем на базе применения парадигмы синергетического искусственного интеллекта. Модель нечеткого описания ситуации выбора агентов и активной системы.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Исследование математического аппарата описания нечетких семиотических систем управления, лежащего в основе интеллектуальных систем. Разработка и реализация программного средства Trincon настройки нечеткого регулятора на Т-нормы и модели пользователя.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Анализ основных достоинств системы управления скоростью вращения коленчатого вала двигателя при помощи изменения положения дроссельной заслонки, базирующаяся на искусственном интеллекте. База правил нечёткого логического вывода в численной форме.

    статья, добавлен 22.01.2021

  • Описания технологий слабого искусственного интеллекта. Биологическое происхождение алгоритмов кластеризации. Изучение группы векторов признаков и инициализированных векторов-прототипов. Алгоритмы муравья или оптимизация по принципу муравьиной колонии.

    контрольная работа, добавлен 21.12.2016

  • Постановка задачи оптимизации. Обоснование и описание вычислительной процедуры: идея симлекс-метода. Решение задачи оптимизации на основе симплекс-таблиц, построение искусственного базиса. Анализ модели на чувствительность: статус и ценность ресурсов.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2010

  • Исследование модернизации традиционного процесса микроклонального размножения растений за счет оптимизации его параметров на основе специально разработанных методов и моделей. Возможность оценки результатов различных этапов рассматриваемого процесса.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Определение термина "информационное обеспечение", его основные виды: внемашинное и внутримашинное. Правила построения иерархического классификатора. Понятие кодирования, виды кодов: цифровые, буквенные и др. Наиболее распространенные системы кодирования.

    доклад, добавлен 15.04.2017

  • Линейные математические модели, формы и графическое решение задач линейного программирования. Сущность симплекс-метода решения задач и метода искусственного базиса, теория двойственности и оптимизации. Нелинейное программирование и условный экстремум.

    курс лекций, добавлен 26.04.2014

  • Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.

    презентация, добавлен 27.04.2023

  • Понятие кластеризации, цели построения кластеров. Характеристика офисной сети Industrial Ethernet, ее взаимодействие с Intranet, Internet. Общие принципы работы и основные стандарты Wi-Fi, GSM, EDGE, 3G и 4G. Коммуникационный протокол Wireless HART.

    реферат, добавлен 01.03.2011

  • Абсолютные и относительные показатели значимости рисков. Оценка и прогнозирование совокупности рисков в слабо структурированных системах с использованием экспертного оценивания. Метод кластеризации нечетких экспертных оценок с учетом критериев оценки.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Функциональное моделирование бизнес-процесса, техническое задание на разработку системы управления выделенным процессом. Разработка локального классификатора и динамической модели работы подсистемы. Выбор программного обеспечения, инструкция пользователя.

    дипломная работа, добавлен 23.09.2014

  • Иерархическое дерево кластеров, возможность создания компьютерной подсистемы для организации работы коммерческих веб-сайтов. Характеристика процесса сбора статистической информации. Сущность и отличительные черты метода Варда и метода "ближайшего соседа".

    статья, добавлен 01.07.2018

  • Обучение адаптивных нейро-нечетких сетей (ANFIS) для решения задач классификации деталей. Возможности ANFIS для решения задачи классификации втулок с помощью системы нечеткого вывода. Зависимость точности работы системы от количества обучающих выборок.

    статья, добавлен 08.05.2018

  • Предложение способа кластеризации облачной инфраструктуры на основе государственно-частного партнерства. Выделение федерального, регионального и корпоративного кластеров. Повышение консолидации бюджетов участников проектов развертывания облачных платформ.

    статья, добавлен 19.12.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.