Оценка точности прогнозирования асимптотического значения теплового переходного процесса
Разработка вычислительной схемы расчета асимптотического значения для случая равномерно распределенной погрешности данных. Изучение формул для характеристик плотности распределения результирующей погрешности. Проведения их асимптотической оценки.
Подобные документы
Преимущества интерполяции сплайнами в сходимости и устойчивости вычислительного процесса. Способы построения кубического сплайна с естественными граничными условиями, завершающегося параболой. Исследование зависимости погрешности от числа узлов сплайнов.
контрольная работа, добавлен 02.02.2011- 102. Случайные величины
Случайная величина – числовая функция, принимающая значения случайным образом. Дискретные распределения. Графическое задание ряда распределения. Смысл номера первого успешного испытания в схеме Бернулли с вероятностью успеха. Пуассоновская модель.
презентация, добавлен 27.09.2017 Определение статистических оценок плотности распределения (частности отказов), вероятности безотказной работы в интервалах наблюдения. Вычисление критерия "хи-квадрат" Пирсона. Методика оценки показателей надёжности по случайно цензурированной выборке.
лекция, добавлен 25.09.2017Изучение процедуры оценивания характеристик погрешностей и вычисления неопределенности измерения. Введение поправок на распознанные систематические эффекты. Выявление источников погрешностей, экспериментального среднеквадратического отклонения оценки.
статья, добавлен 02.02.2019Способы построения вариационных рядов в статистическом анализе. Интервальный и дискретный вариационные ряды. Эмпирическая функция распределения. Доверительные интервалы для истинного значения измеряемой величины и среднего квадратического отклонения.
лабораторная работа, добавлен 30.03.2018Вычисление значения определенных интегралов численно методами прямоугольников, трапеций, Симпсона, квадратур Гаусса-Лежандра, Монте-Карло. Изучение методов интегрирования и написание программы для нахождения значения интеграла разными методами.
практическая работа, добавлен 02.06.2017Числовые характеристики случайных величин. Порядок создания биноминального распределения. Схемы расчета математического ожидания и дисперсии. Равномерное, показательное (экспоненциальное) и нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин.
практическая работа, добавлен 26.11.2013Коррекция интенсивностей потоков. Решение обратной задачи массового обслуживания для линейной системы уравнений прямым и компенсационным методами. Использование дисперсии погрешности как критерия выбора шага. Определение данных несовместной системы.
статья, добавлен 29.08.2016Случайная величина. Генеральная совокупность и выборка. Результат измерения. Доверительный интервал. Погрешности косвенных измерений. Алгоритм обработки данных косвенных измерений выборочным методом. Задача регрессии и метод наименьших квадратов.
методичка, добавлен 24.05.2012- 110. Равномерная исчерпываемость семейства регулярных функций множества в топологическом пространстве
Доказательство условий, при выполнении которых семейство регулярных функций множества, заданных на алгебре подмножеств топологического пространства и принимающих значения в произвольном топологическом пространстве, являются равномерно исчерпывающими.
статья, добавлен 31.05.2013 Определение вероятности того, что будут сданы два первых экзамена. Вычисление значения функции распределения. Построение многоугольника распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Использование метода Эйлера для решения дифференциального уравнения. Правило Рунге практической оценки погрешности. Построение интерполяционного многочлена Ньютона. Расчет коэффициентов системы линейных уравнений при квадратичном аппроксимировании.
курсовая работа, добавлен 01.10.2012Анализ линейно независимых функций, основные условия выполнения интерполяции для поиска многочлена, оценка возможной погрешности. Сущность методов Лагранжа и Ньютона, понятие интерполяционного полинома. Квадратическая зависимость аппроксимирующей функции.
лабораторная работа, добавлен 20.05.2015- 114. Цепные дроби
Методы представления рациональных чисел цепными дробями и представления действительных иррациональных чисел правильными бесконечными цепными дробями. Способы оценки погрешности при замене действительного числа его подходящей дробью. Теорема Дирихле.
курсовая работа, добавлен 25.10.2011 Генерирование последовательности равномерно распределенных случайных чисел, их характеристика и построение гистограммы. Расчёт среднеквадратического отклонения, математического ожидания и дисперсии полученных данных с использованием функций SciLab.
лабораторная работа, добавлен 15.03.2014Решение алгебраических, нелинейных и трансцендентных уравнений. Метод половинного деления, простых итераций, касательных и секущих. Численные методы вычисления определенных интегралов. Общая формулировка методов Рунге-Кутты. Строгие оценки погрешности.
творческая работа, добавлен 26.06.2011Приближенные числа и оценка погрешностей при вычислениях. Значащая цифра. Число верных знаков. Правила округления чисел. Точность определения аргумента для функции, заданной таблицей. Решение и формулы математических уравнений. Значение функций.
контрольная работа, добавлен 04.10.2014Формулирование задач, стадий, исходных данных для проектирования принципиальной схемы технологического процесса. Виды методов автоматизированного проектирования. Описание итерационного алгоритма процесса. Обзор принципа многоуровневой декомпозиции.
лекция, добавлен 23.07.2015Оценка среднего значения капитализации компании ОАО "Газпром" и цен на сырую нефть. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Выравнивание ряда методом скользящей средней. Выявление наличия тренда в данных рядах.
курсовая работа, добавлен 19.10.2017- 120. Теория погрешностей
Изучение сущности абсолютной и относительной погрешности. Характеристика понятия верной цифры. Рассмотрение последовательности значений с помощью формулы общего члена прогрессии. Расчет определителя матрицы при нескольких различных значениях аргумента.
лабораторная работа, добавлен 18.11.2014 Обзор моделей прогнозирования заболеваемости с помощью интернет данных. Применение машинного обучения, нейронный сетей. Прогнозирование эпидемиологического индекса гриппа: хранение данных, поисковые запросы из Яндекс. Вычисление среднеквадратичной ошибки.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Способы оценки погрешности численного решения нелинейных уравнений. Рекуррентная формула, которая используется для получения решения уравнения методом Ньютона. Алгоритм нахождения точки экстремума с использованием методики одномерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 16.06.2021Построение распределений и оценка выборочных характеристик случайных величин на основе опытных данных. Схема применения критерия Пирсона к оценке согласованности теоретического и статистического распределений. Схема применения критерия А.Н. Колмогорова.
лабораторная работа, добавлен 22.03.2016Особенность концепций численного интегрирования. Главная характеристика методов левых, правых и средних прямоугольников. Основной анализ оценки абсолютной погрешности. Примеры применения способов при приближенном вычислении определенных интегралов.
контрольная работа, добавлен 17.01.2015Разработка программного продукта, устраняющего локальные нарушения среднего значения цикла в нелинейной динамической системе. Кривая инверсии реализации с устойчивым средним значением цикла на выходе продукта. Алгоритмы устранения неоднородностей.
статья, добавлен 29.06.2018