Применение методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода"
Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
Подобные документы
Рассмотрение основных структурных элементов персонального компьютера. Алгоритм расчета максимальной мощности двигателя автомобиля и внешней характеристики двигателя. Применение метода деления отрезка пополам. Рассмотрение алгоритма метода трапеций.
курсовая работа, добавлен 09.01.2018Рассмотрение алгоритма нахождения зависимостей между вторичными структурами ДНК и их эпигенетическими факторами. Проектирование структуры программного обеспечения. Разработка подсистемы дисперсионного анализа "ANOVA"; пользовательского интерфейса.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Теоретико-методологические аспекты проблемы методов сортировки данных в языке PASCAL. Критерии оценки алгоритмов метода. Постановка задачи при сортировке. Пузырьковый метод, выбором элемента и вставкой. Структура метода Шелла и метода разделения.
курсовая работа, добавлен 13.01.2009Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Обучение с учителем и формальная запись задачи классификации. Каскадный классификатор, выбор предметной области и обзор реализаций методов машинного обучения. Мобильные платформы и изучение инструментов разработки. Обучение каскадного классификатора.
дипломная работа, добавлен 11.07.2016- 81. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Рассмотрение процесса перегруппировки заданного множества объектов в некотором определенном порядке для облегчения последующего поиска элементов. Анализ и сравнение эффективности метода прямого выбора и метода сортировки с помощью дерева, их алгоритмы.
лабораторная работа, добавлен 30.09.2013Характеристика метода самоорганизующегося поиска и описание алгоритмов. Рассмотрение методов модификации исходного множества поиска, внесения избыточных данных. Разработка алгоритма с обратной связью. Построение алгоритма внутреннего СП-кэширования.
статья, добавлен 03.12.2020Характеристика, специфика, применение метода AQ-покрытий и ДСМ-метода. Разработка и реализация алгоритма, предназначенного для выявления причинноследственных связей. Описание основных преимуществ алгоритма по сравнению со статистической обработкой.
статья, добавлен 26.06.2018Типология методов распознавания образов и анализа изображений. Автоматизация процесса пополнения онтологии с применением процедуры верификации. Гибридная схема синтеза рисунков. Система статистического определения. Сущность способов машинного обучения.
статья, добавлен 09.01.2016Живучесть автоматической системы управления - способность функционировать при нарушении отдельных ее подсистем и элементов и быстро восстанавливать работоспособность. Анализ основных методов, применяемых для скрытия работы радиоэлектронных средств.
статья, добавлен 27.02.2019Возможности использования методов машинного обучения для анализа реальных данных по вибрации ключевых узлов центробежного компрессора. Дерево решения для массива данных, полученных в одном из нефтеперерабатывающих заводов. Критерии оценки отказа
статья, добавлен 09.09.2024Формализация знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы данных. Использование математического анализа и теории графов при создании алгоритмов интеллектуальных противников. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в играх.
творческая работа, добавлен 02.05.2024Понятие двоичного числа. Описание вычислительных методов с его помощью. Схема и структура алгоритма и правила его записи. Ручной просчет отладочного варианта. Результаты машинного тестирования программы. Базовые управляющие структуры программирования.
методичка, добавлен 25.09.2017Изучение задачи машинного моделирования системы. Характеристика метода имитационного моделирования, который позволяет проводить структурный, алгоритмический и параметрический синтез модели на компьютере. Определение особенностей процедур аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 20.02.2015Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Разработка методов защиты автоматизированных систем дистанционного обучения вне доверенной вычислительной среды от массовых попыток модификации кода. Защита данных систем обучения и контроля знаний. Оценка возможностей применения разработанных методов.
автореферат, добавлен 10.12.2013SCADA-система как важный компонент автоматизированной системы управления, с помощью которой обеспечиваются мониторинг, анализ и управление параметрами технологического процесса. SCADA WinCC v6 как система человеко-машинного интерфейса, компоненты среды.
презентация, добавлен 14.10.2013Формирование умений оценивания модели у учащихся. Рассмотрение технологии применения метода "сквозных задач" при обучении моделированию. Определение обучения моделирования как метода научного познания, ориентированного на оценку достоверности модели.
статья, добавлен 19.11.2020Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.
статья, добавлен 18.01.2018Основные принципы скоринговой системы, обзор существующих аналогов. Алгоритмы машинного обучения. Этапы разработки модуля предсказания, обоснование выбора инструментальных и программных средств. Анализ качества моделей и сравнение обученных моделей.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019- 98. Игра "Шахматы"
Создание программной системы для игры в шахматы двух игроков. Тестирование метода, реализующего проверку правильности перемещения фигуры "конь". Осуществление управления фигурами с клавиатуры, а также контроль правильности перемещения различных фигур.
контрольная работа, добавлен 21.01.2013 Изучение объектно-ориентированных систем программирования. Исследование слабо формализованного процесса рефакторинга как задачи оптимизации целевой функции. Определение классов программного продукта, для которых целесообразно выполнение рефакторинга.
статья, добавлен 04.07.2013Искусственный интеллект – программное обеспечение, способное интерпретировать состояние среды и распознавать происходящие в ней события. Обнаружение подозрительной активности пользователей и сетевого трафика как сфера применения машинного обучения.
статья, добавлен 03.05.2019