Обнаружение сигнала неизвестной формы с использованием нейронной сети
Рассмотрение алгоритма обнаружения сигнала неизвестной формы на фоне аддитивного белого гауссовского шума. Математический расчет коэффициентов персептрона. Зависимости вероятности полной ошибки правдоподобного обнаружения от отношения сигнал-шум.
Подобные документы
Особенности применения вейвлет-разложении обрабатываемой смеси сигналов и нестационарной дисперсии шума. Обнаружение сигналов с неизвестной протяженностью во времени или по частоте (ложная тревога). Принципы имитационного моделирования ситуации.
статья, добавлен 14.07.2016Расчет спектра и энергетических характеристик сигнала, определение интервалов дискретизации и квантования сигнала. Расчет разрядности кода, исследование характеристик кодового и модулированного сигнала. Определение вероятности ошибки в канале с помехами.
курсовая работа, добавлен 07.02.2013- 28. Следящие системы
Разработка системы автосопровождения сигнала с каноническим сканированием 1-го порядка астатизма. Расчет постоянного времени простого инерционного звена и определение отношения сигнал/шум. Описание формы сигнала и расчет пропускной частоты приемника.
курсовая работа, добавлен 31.03.2013 Расчет спектральной плотности входного сигнала. Разработка структурной схемы согласованного фильтра, преобразования. Определение отношения сигнал/шум на входе и выходе. Расчет преобразования сигнала и шума квазиоптимальным RС-фильтром нижних частот.
курсовая работа, добавлен 24.03.2013Описание лабораторного макета исследования случайных сигналов. Источники сигналов в установке, вход внешнего сигнала. Коэффициент развертки и коэффициент отклонения, функция распределения. Анализ треугольного и гармонического сигнала, гауссовского шума.
лабораторная работа, добавлен 23.10.2014Структурная схема цифрового обнаружителя радиосигнала со случайной начальной фазой. Вычисление и оценка решающей статистики обнаружения радиолокационных отражений с неизвестной начальной фазой при использовании стохастических зондирующих радиосигналов.
автореферат, добавлен 19.06.2018Решение задач обнаружения элементов сложной баллистической цели с высокими вероятностными характеристиками обнаружения путем применения в качестве зондирующего когерентного дополнительного сигнала, позволяющего понизить порог обнаружения до уровня шумов.
статья, добавлен 07.11.2018- 33. Разработка и исследование имитационных моделей радиотехнических объектов в среде Matlab-Simulink
Анализ спектральной плотности сформированного сигнала и аддитивной смеси сигнала и шума. Переходная, передаточная и импульсная характеристика данного фильтра. Исследование преобразования спектральной плотности сигнала, шума, сигнала и шума в фильтре.
курсовая работа, добавлен 27.09.2012 Основные параметры полезного сигнала. Выделение случайной составляющей шума. Причины возникновение помех при передаче и приёме информации. Расчет среднеквадратичного отклонения. Понятие и построение гистограммы распределения оценок временного положения.
курсовая работа, добавлен 09.03.2014Обратное преобразование Фурье. Полная энергия сигнала. Определение ширины спектра. Графики зависимости энергии первого сигнала от частоты. Определение интервала дискретизации сигнала и разрядности кода. Расчет автокорреляционной функции кодового сигнала.
контрольная работа, добавлен 07.02.2013Применение в демодуляторах приемных устройств компенсационные процедуры когерентной обработки помехи и некогерентной обработки цифрового сигнала с целью повышения помехоустойчивости приема полезного сигнала, который наблюдается на фоне мощной помехи.
статья, добавлен 24.01.2018Рассмотрение проблемы поиска широкополосного сигнала на фоне шумовых помех. Выполнение статистического анализа обнаружителя широкополосного сигнала. Определение численных оценок вероятностей пропуска сигнала и ложной тревоги на основе полученных данных.
статья, добавлен 30.10.2018Характеристики сигналов и технические характеристики аналого-цифрового преобразователя. Характеристики сигнала импульсно-кодовой модуляции и модулированного сигнала. Информационные характеристики канала и вероятности ошибки оптимального демодулятора.
курсовая работа, добавлен 07.02.2013Описание процесса получения импульсного сигнала и фрагмента шума. Измерение параметров синусоидального сигнала. Получение абсолютных величин сигнала. Осциллограмма абсолютных значений. Определение энергии сигнала. Мгновенная и максимальная мощность.
лабораторная работа, добавлен 29.10.2018Сигнал - когерентная совокупность флуктуирующих радиоимпульсов с релевским законом распределения огибающих и равномерным распределением начальных фаз. Корреляционно-фильтровая матрица - совокупность приемных каналов для различных доплеровских частот.
статья, добавлен 04.11.2018Описание сигнала, описываемого функцией. Особенности наложения шума на сигнал. Принципы распределения его мощности по частоте. Определение оптимального значения фильтрации сигнала по полученному распределению мощности с помощью спектрального метода.
задача, добавлен 24.03.2018Анализ работы многослойной нейросети с прямой передачей сигнала и обратным распространением ошибки при определении наличия подвижной единицы на контрольном участке пути. Критерии определения качества и адекватности процедуры обучения данной нейросети.
статья, добавлен 26.07.2016Промышленный вариант радиолокационного измерителя толщины льдов. Частоты отраженного сигнала. Погрешности измерения толщины морских льдов в зависимости от формы радиолокационных сигналов, спектрального состава и некоторых методов их цифровой обработки.
статья, добавлен 03.11.2018Одномерная плотность вероятности мгновенных значений сообщения. Максимальное значение сигнала, математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение. Средняя мощность шума квантования. Кодирование каждого уровня квантованного сообщения двоичным кодом.
контрольная работа, добавлен 19.10.2015Адаптация спектральных характеристик лоцирующего импульса. Максимальная дальность обнаружения оптимальным приемником на фоне шума. Оценка отношения сигнал-шум и дальности обнаружения для пачки лоцирующих импульсов. Развитие радиолокационных систем.
статья, добавлен 30.10.2018Основные спектральные характеристики сигнала. Практическая ширина спектра сигнала, интервал дискретизации сигнала, разрядность кода. Характеристики импульсно-кодовой модуляции, модулированных сигналов. Вероятность ошибки в канале с аддитивным белым шумом.
курсовая работа, добавлен 07.02.2013Характеристики существующих в настоящее время средств обнаружения и идентификации программно-аппаратных воздействий. Построение структурной схемы многоуровневого бионического алгоритма обнаружения и идентификации программно-аппаратных воздействий.
статья, добавлен 29.04.2017Генерирование последовательности некоррелированных случайных переменных с нормальным распределением. Анализ гауссовского (белого) шума. Способы визуализации всех реализаций случайного процесса. Построение диаграммы рассеяния сигнала и скаттерограммы.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2021Исследование сигнала в фильтрах низкой частоты (ФНЧ) при различных видах шумов. Алгоритм ФНЧ с применением теории нечетких множеств. Характеристики адаптивного цифрового фильтра с данным алгоритмом. Описание сигнала с наложением белого гауссовского шума.
статья, добавлен 08.06.2018Нахождение спектральной плотности и амплитудного спектра сигнала, определение его автокорреляционной функции. Составление структурной электрической схемы модулятора шумоподобного сигнала. Вычисление коэффициентов дискретного преобразования Фурье.
контрольная работа, добавлен 13.06.2014