Повышение эффективности стеганоанализа в области ДВП изображения посредством анализа параметров частотной области изображения
Исследование методов стеганоанализа в области дискретного вейвлет преобразования изображения. Условия и оценка эффективности метода стеганоанализа. Использование определенных коэффициентов для повышения качества обучения машины опорных векторов.
Подобные документы
Основные понятия и определения стеганографии. Применение псевдослучайных последовательностей в стеганографических алгоритмах. Виды стеганоатак и информационная безопасность. Защита от несанкционированного вмешательства. Разработка методов стеганоанализа.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Точность стеганоанализа с использованием алгоритма Weighted Stego в задачах пассивного противодействия каналам передачи данных, использующим метод встраивания в наименьший значащий бит пространственной области неподвижных цифровых изображений RGB.
статья, добавлен 08.03.2019Оценка вносимых методом маркирования изображений цифровыми водяными знаками в низкочастотной области вейвлет-спектра. Результаты оценки искажений на основе меры пикового отношения уровня сигнала к шуму. Форматы сжатия на основе вейвлет-преобразования.
статья, добавлен 27.07.2017Терминология и общая постановка задачи "Понимания изображения". Изображения различной природы и области их использования. Метод одновременной навигации и составления карты. Достоинства и недостатки свёрточных нейронных сетей. Применение CNN в задачах.
реферат, добавлен 05.04.2016Повышение резкости в жанре портретной фотографии как один из этапов улучшения цифрового изображения. Описание программного модуля, позволяющего повышать резкость изображения с учетом зоны фокусировки в области глаз объекта при помощи апертуры 3х3.
статья, добавлен 29.06.2016Определение зависимости точности определения длины встроенного сообщения от точности предсказания пикселей фоновых областей изображения. Анализ формулы оценки длины встроенного сообщения и связь её точности с точностью функции предсказания пикселя.
статья, добавлен 08.03.2019Повышение качества изображения путем пространственно-частотной фильтрации и точечной операции. Характеристика метода статистического дифференцирования, используемого при подчеркивании границ. Свертка с использованием быстрого преобразования Фурье.
контрольная работа, добавлен 22.01.2016Использование специальных устройств и программ для обработки изображения на компьютере. Особенность применения сканеров и графических планшетов. Основные области применения цифровой графики. Анализ векторного, растрового и трехмерного изображения.
статья, добавлен 15.02.2019Построение фреймовой модели в области обработки изображения. Применение цифровой обработки и цифрового анализа изображений. Анализ возможностей решения проблемы инвариантности особых точек при масштабировании изображения при разработке детектора MSER.
статья, добавлен 19.02.2019Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
статья, добавлен 07.11.2018Обзор существующих технологий и методов улучшения разрешения изображения. Разработка программного обеспечения многокадровой системы повышения разрешения, использующего технологию "Суперразрешения" и блочный метод для поиска межкадровых смещений.
практическая работа, добавлен 10.09.2014Основные принципы вейвлет-преобразования. Использование алгоритма, позволяющего извлекать информацию о форме изображенного объекта. Методика индексирования цветовых гистограмм и текстур. Цветовые особенности картинки, включаемые в сигнатуру изображения.
диссертация, добавлен 27.10.2015Анализ методов определения контуров изображений, их оптимальная последовательность для улучшения качества выделения границ. Преимущества пространственной фильтрации. Выделение границ, понижение интенсивности фона изображения с помощью метода Собела.
статья, добавлен 06.05.2018Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Анализ случаев, когда часть смазанного изображения объекта утеряна или затенена изображением другого объекта. Описание технологии восстановления с помощью метода опорного изображения искаженного смазом изображения объекта, затененного другим объектом.
статья, добавлен 30.10.2018Содержание и сравнительное описание различных методов сегментации изображения: обнаружение разрывов яркости, связывание контуров и нахождение границ, бинаризация, управляемый водораздел. Особенности практического применения сегментации изображения.
контрольная работа, добавлен 28.04.2019Анализ существующих методов итеративной слепой деконволюции. Применение мультистартового метода оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования для повышения вероятности сходимости к глобальному оптимуму при решении задачи слепой деконволюции.
статья, добавлен 23.02.2016- 18. О текстурных признаках в задаче сегментации аэрофотоснимков на основе матриц яркостной зависимости
Компьютерный анализ изображения как автоматическая обработка изображения, в процессе которой происходит определение и классификация расположенных на изображении объектов. Особенности метода текстурной сегментации изображения на основе построения.
статья, добавлен 08.03.2019 Метод локализации инородных объектов (участков изображения), отличающихся по некоторым характеристикам от основного, фонового изображения. Набор признаков Хаара и использование методов кластерного анализа для выявления и локализации инородных объектов.
статья, добавлен 18.05.2016Применение томограммы как изображения среза, полученного посредством компьютерной томографии для постановки точного диагноза. Виды разрешающей способности: пространственная и по перепаду плотности. Алгоритмы решения задачи реконструкции изображения.
статья, добавлен 22.08.2020Исследование способа восстановления изображения с учетом шумов, вызванных квантованием яркости, при записи в графический файл. Учет шума при использовании инверсной фильтрации с помощью метода опорного изображения. Формирование спектра изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Описание системы программного обеспечения. Обзор постановки задачи подсистемы анализа изображения отпечатков пальцев, выявления дефектов сканирования и их устранения. Постановка задачи сортировки списка параметров, исключение ложных и ненадежных минюций.
дипломная работа, добавлен 09.07.2015Разработка и анализ метода инициализации параметров вейвлет-нейронных сетей на основе значений центральных частот базисных вейвлет-функций. Исследование эффективности, преимуществ и недостатков данного метода. Алгоритм формирования библиотеки вейвлетов.
статья, добавлен 07.08.2013Исследование особенностей проявлений на изображении эффектов полузатенений объектов друг другом. Характеристика возможности восстановления расфокусированного изображения объекта, затененного другим объектом, с помощью метода опорного изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Цифровой водяной знак как одна из наиболее эффективных технологий, которые применяются для преобразования видеокадров с целью подтверждения их подлинности. Характеристика теоретических особенностей непрерывного и дискретного вейвлет-преобразования.
автореферат, добавлен 02.12.2017