Теорема гипотез (формула Байеса)

Полная группа несовместных гипотез. Вероятности этих гипотез до опыта. Условные вероятности каждой из них. Теорема об умножении. Формула Байеса. Вероятность вытащить на экзамене шпаргалку незаметно для преподавателя. Статистика запросов кредитов в банке.

Подобные документы

  • Ознакомление с общими характеристиками теории вероятности. Применение теоремы Бернулли, формулы полной вероятности, центральной предельной теоремы. Сложение и умножение вероятностей. Нахождение оптимального решения, руководствуясь "правилом Лапласа".

    контрольная работа, добавлен 17.11.2015

  • Определение зависимых и независимых событий в теории вероятности. Вероятность наступления события при условной вероятности. Рассмотрение явления вероятности суммы событий. Изучение формул вычисления вероятности произведения тех или иных событий.

    презентация, добавлен 26.07.2015

  • Определение вероятности, следствие из принципа практической невозможности маловероятных событий. Теорема Муавра–Лапласа. Закон распределения случайной величины. Дискретная случайная величина. Математическое ожидание дискретной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 12.11.2015

  • Изучение основных понятий комбинаторики и вероятности. Анализ истории комбинаторики, характеристика ее основных понятий и формул. Анализ сущности понятия вероятность. Характеристика особенностей применение формул комбинаторики к подсчету вероятности.

    курсовая работа, добавлен 09.03.2020

  • Недостатки метода Байеса среди методов технической диагностики. Условия независимости признаков при наличии корреляционных связей между ними. Детерминистская логика установления диагноза в вероятностной логике. Процесс принятия решения в методе Байеса.

    контрольная работа, добавлен 20.03.2016

  • Простые и сложные статистические гипотезы. Параметрические и непараметрические критерии оценки их достоверности. Анализ гипотез в практике лесного хозяйства, базирующихся на анализе параметров выборочной совокупности и распределении случайных величин.

    лекция, добавлен 29.03.2018

  • Подсчет числа различных комбинаций как основная цель и задача комбинаторики. Классическая формула для нахождения вероятности. Перестановки элементов множества как упорядоченные элементы из всех элементов множества. Сочетание элементов вероятности.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Методика определения и оценки вероятности попадания студенту "счастливого" билета на экзамене. Анализ вероятности того, что среди 12 новорожденных будет 10 девочек. Разработка закона распределения случайной величины и вычисление математического ожидания.

    контрольная работа, добавлен 19.03.2015

  • Математические операции над случайными событиями. Решение задач комбинаторики. Основные методы вычисления вероятностей элементарных событий. Формулы Байеса и Пуассона. Независимые испытания Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.

    лекция, добавлен 21.03.2018

  • Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.

    учебное пособие, добавлен 08.12.2013

  • События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.

    курсовая работа, добавлен 21.11.2012

  • Определение факторов риска в финансовой и экономической сферах по правилу Т. Байеса, построение модели инфляции цен. Использование родословной для расчета вероятностей в генетическом прогнозировании и тестировании. Байесовский анализ риска заболевания.

    реферат, добавлен 04.09.2021

  • Теория вероятностей и основные теоремы. Дискретная и непрерывная случайная величина. Статистическое распределение выборки, точечные и интервальные оценки. Доверительный интервал и критерий Пирсона. Элементы теории корреляции и формулы полной вероятности.

    контрольная работа, добавлен 08.12.2011

  • Проведение расчетов вероятностей сложных событий с использованием формулы классического определения вероятности. Применение формулы полной вероятности и формулы Бейеса. Нахождение в задаче числа исходов, благоприятствующих интересующему событию.

    лабораторная работа, добавлен 06.10.2020

  • Общее понятие случая и события в теории вероятностей. Порядок оценки вероятности события по относительной доле благоприятных случаев. Вероятность достоверного события как вероятность события, которое всегда происходит, полагается равной единице.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Сущность понятий "самооценка", "знания и умения", "мотивация". Влияние фактора "выполнение домашнего задания", а также "получение диплома" и "увлечения после учебы" на оценку на экзамене по дисциплине "Теория вероятности и математическая статистика".

    статья, добавлен 07.11.2020

  • Сущность события как элементарного множества пространства элементарных исходов. Характеристика основных видов: достоверный, невозможный. Классическое определение вероятности и понятие "классической схемы". Применение формулы Байеса и схема Бернулли.

    лекция, добавлен 29.10.2013

  • Вероятность события. Комбинаторика. Правила сложения и умножения вероятностей. Зависимые и независимые события. Формулы полной вероятности и Байеса. Случайные величины и законы их распределения. Непрерывные случайные величины и законы их распределения.

    курсовая работа, добавлен 19.10.2014

  • Проверка гипотез о числовых значениях параметров генеральной совокупности, основные задачи и цели данного процесса, этапы и направления его реализации. Типовые распределения. Порядок проверки гипотезы о равенстве средних двух и более совокупностей.

    курсовая работа, добавлен 07.12.2011

  • Характеристика понятия вероятности. Изучение истории возникновения понятия и теории вероятности. Рассмотрение методик определения вероятности: классической и статической, сравнение их основных преимуществ и недостатков. Изучение свойств вероятности.

    реферат, добавлен 12.01.2015

  • Предмет и методы математической статистики. Основные понятия выборочного метода. Вероятностные модели порождения данных. Эмпирическая функция распределения, гистограмма. Формула Стерджесса. Поточечная сходимость по вероятности гистограммы к плотности.

    контрольная работа, добавлен 17.04.2016

  • Основные понятия и обозначения, связанные с множествами и операциями над ними. Формула мощности объединения нескольких множеств. Теорема Кантора-Бернштейна и ее доказательства равномощности. Бинарное отношение эквивалентности и порядка. Теорема Цермело.

    курс лекций, добавлен 28.12.2013

  • Предыстория математической логики. Алгебраическая теория чисел. Социальная и антропометрическая статистика. Вклад К.Ф. Гаусса в теорию вероятностей. Исследования С.Д. Пуассона и О. Коши. П.Г. Лежен-Дирихле и теорема об арифметических прогрессиях.

    книга, добавлен 25.11.2013

  • Описание основных методов проверки статистических гипотез и доказательство того, что в большинстве своем они логически некорректны. Анализ некоторых случаев, когда для структурированных данных минимальная ошибка первого рода ведет к отвержению гипотезы.

    статья, добавлен 16.05.2018

  • Определение суммы вероятностей всех элементарных событий. Формула нахождения вероятности наступления определенного количества успехов в серии из множества испытаний Бернулли. Несовместные - исходы, которые не наступают при проведении одного опыта.

    презентация, добавлен 09.11.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.