Компьютерное зрение
Выбор и обоснование элементной базы. Комплексное изучение устройства, матрицы и принципа действия USB web-камеры. Структура и блок-схема алгоритма программы. Обратный случай распознавания статического фона – задача распознавания движения по видеопотоку.
Подобные документы
Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.
статья, добавлен 30.04.2018Рассмотрение основ проектирования системы управления таблицами базы данных с помощью языка программирования Delphi. Выбор и обоснование структурной схемы алгоритма; разработка программы. Описание интерфейса, взаимодействия приложения и пользователя.
дипломная работа, добавлен 21.10.2014Обучение разработке блок-схемы алгоритмов по ГОСТУ и ознакомление со средствами программы OpenOffice для их создания. Определение числовой последовательности и математическое решение задачи. Описание алгоритма и выходных данных для проверки условий.
задача, добавлен 13.01.2014Словесное описание алгоритма решения задачи, в виде блок-схемы. Обоснование выбора основных инструментов реализации алгоритма. Пользовательский интерфейс программы, ее исходный код и спецификация. Рекомендации по улучшению или добавлению функционала.
курсовая работа, добавлен 24.06.2011Разработка программы на языке C\C++ для проектирования структуры базы данных, предназначенной для функционирования автоматизированной информационной системы. Описание алгоритма, блок-схемы основных функций программы. Листинг программы, методика испытания.
курсовая работа, добавлен 18.10.2013Блок схема алгоритма решения задачи. Описание программы на языке Ассемблера и в машинных кодах. Сложение 5 двухбайтных чисел, находящихся в адресном пространстве 0800h-0809h, с учетом знака и переноса из старшего бита суммы. Адресное пространство задачи.
курсовая работа, добавлен 15.09.2017Особенности разработанных модулей системы распознавания образов, которые ответственны за формирование признаков и принятие решений при классификации. Признаки, полученные после ортогонального преобразования пространственного спектра видеоизображения.
статья, добавлен 29.06.2016Программная реализация алгоритма. Обработка текста с применением конечно-автоматной модели. Конечно-автоматная модель алгоритма решения задачи. Блок-схема алгоритма программы. Разработка функциональных кнопок для различных действий на языке Visual Basic.
контрольная работа, добавлен 24.03.2016Рассмотрение и характеристика главных особенностей метода использования искусственных нейронных сетей. Ознакомление со схемой Персептрона. Исследование и анализ основных принципов распознавания образов, которые применяются в вычислительной технике.
контрольная работа, добавлен 26.05.2016Разработка системы распознавания автомобилей, которая способна обнаруживать транспортные средства на фото и видеопотоке. Настройка нейронной сети и ее обучение на собранных данных. Графический интерфейс для взаимодействия пользователя с системой.
дипломная работа, добавлен 18.08.2018Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.
курсовая работа, добавлен 24.06.2020Вывод уведомлений в клиентское приложение на смартфон о том, что было замечено движение в зоне видимости - одна из приближенных функций распознавания в бытовых "умных" камерах. Сравнительный анализ существующих решений в области компьютерного зрения.
дипломная работа, добавлен 19.08.2020Основы разработки баз данных в Delphi. Разработка алгоритма программы. Разработка интерфейса "Информационная система гостиница". Выбор и обоснование среды программирования. Проектирование базы данных. Экономическое обоснование. Техника безопасности.
дипломная работа, добавлен 24.06.2014Принципы распараллеливания, программная реализация параллельного алгоритма. Характеристика типовых схем коммуникации в многопроцессорных вычислительных системах. Выбор системы высокой производительности. Листинг программы умножения матрицы на вектор.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013- 116. Оценка качества работы алгоритма поиска логической структуры документа при оптическом распознавании
Подбор разметки документа таким образом, чтобы сгенерированный вариант как можно меньше отличался от оригинала - основная задача системы распознавания. Microsoft Word - наиболее популярное программное приложение для работы с текстовой информацией.
статья, добавлен 19.01.2018 Разработка алгоритма заполнения ограниченных многоугольных областей цветом. Выделение левой верхней и правой нижней точек многоугольника и построение линии по двум точкам. Блок-схема организованного алгоритма. Листинг программы и снимок ее окна.
лабораторная работа, добавлен 27.04.2012Исследование существующих методов моделирования и автоматического распознавания речи, а также известных методов построения оценок достоверности для систем распознавания речи. Разработка алгоритмов построения оценок достоверности результатов работы систем.
автореферат, добавлен 31.07.2018Определение, свойства и исполнители алгоритма. Способы его описания: на естественном, специальном языках; в виде блок–схемы; табличное. Использование алгоритма для решения однотипных задач. Разбиение его на шаги. Алгоритм структуры "ветвление" и линейный.
презентация, добавлен 15.05.2013Поиск эффективных путей решения задач классификации изображений и распознавания образов. Алгоритмы, принципы работы и преимущества многоагентных систем. Обеспечение автономности и взаимодействия интеллектуальных агентов, адаптация к изменяющимся условиям.
статья, добавлен 16.12.2024Детерминистские и статистические методы распознавания образов. Построение решающих правил. Кластерный анализ. Отбор и их оценка информативных признаков. Правило ближайшего соседа. Параметрическое оценивание распределений. Критерий Неймана-Пирсона.
курс лекций, добавлен 01.10.2013Виды сканеров (ручной, планшетный, протяжной), технические характеристики (разрешающая способность, разрядность, шум, производительность, интерфейс и пр.) и принципы работы. Программное обеспечение распознавания информации: ABBYY FineReader и пр.
реферат, добавлен 14.01.2015Определение максимального количества видеооборудования, которое может быть использовано в системе потокового распознавания и сопровождения лиц. Получение автоматизированной охранной системы с высокой степенью защиты от несанкционированного доступа.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Этапы разработки гибридного алгоритма, объединяющего результаты решения алгоритмов с логическим и прецедентным способами представления информации. Оценка его качества обоснование эффективности программной технологии для решения комбинированных задач.
автореферат, добавлен 19.08.2018Математические модели распознавания медицинских изображений, построенные на основе методов Cобеля, Канни и Лапласа. Автоматизированная компьютерная диагностика по данным сцинтиграфии, основанная на принципах распознавания образов и экспертного анализа.
статья, добавлен 28.09.2016