Теорема об умножении вероятностей
Общее понятие условной вероятности. Доказательство теоремы: вероятность произведения двух событий А и В равна произведению вероятности одного из этих событий на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое событие имело место.
Подобные документы
Основные этапы развития математики. Особенности математического стиля мышления. Понятие и элементы множества. Случайный эксперимент, элементарные исходы. Сумма, произведение и разность математических событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
реферат, добавлен 17.03.2015Операции над событиями, элементы комбинаторики. Классический геометрический и статистический метод вычисления вероятностей. Формула полной вероятности и независимые испытания. Формула Байеса и Пуассона. Локальная и интегральная теорема Муавра-Лапласа.
дипломная работа, добавлен 27.09.2012Решение задачи с помощью классического определения вероятности. Расчет вероятности события по формуле полиномиального распределения вероятностей. Использование формулы Пуассона для маловероятных событий, теорем умножения и сложения вероятностей.
контрольная работа, добавлен 06.12.2017Классическое определение вероятности. Условная вероятность и теорема умножения вероятностей. Формула Бейеса и Бернулли. Последовательные испытания и дискретные случайные величины. Нормальное распределение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
контрольная работа, добавлен 25.01.2015Применение формулы Байеса. Условная вероятность события. Закон распределения случайной величины. Условие полной вероятности событий. Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения. Плотность распределения вероятностей.
контрольная работа, добавлен 04.11.2014Определение вероятности случайного события, классической вероятности, статистической. Частота случайного события. Сумма и произведение двух событий. Функции распределения и плотности, начальные и центральные моменты. Мода, медиана, асимметрия и эксцесс.
контрольная работа, добавлен 12.04.2014Центральная предельная теорема теории вероятностей как совокупность предложений, устанавливающих условия возникновения нормального закона распределения. Теорема Ляпунова и Лапласа как простейшие формы центральной предельной теоремы и их доказательство.
реферат, добавлен 18.03.2014Порядок расчета вероятностей событий с использованием классической формулы. Процесс решение задач для выражения события В через все события А. Определение вероятности того что взятая деталь окажется стандартной. Использование формулы Бейеса и Пуассона.
контрольная работа, добавлен 13.02.2013Общее число возможных элементарных исходов испытания, его равенство числу способов. Вероятность правильного оформления счета на предприятии. Формула полной вероятности. Поиск математического ожидания и дисперсии. Функция распределения вероятностей.
контрольная работа, добавлен 28.03.2015Случайные события и вероятность. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий. Формула Байеса. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли. Интегральная теорема Лапласа. Математическое ожидание, дисперсия.
курс лекций, добавлен 08.12.2015Классическое и статистическое определением вероятности события. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Задача о повторении испытаний, формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Закон распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 17.04.2015Нахождение вероятности выбора белых шаров из определенного количества черных. Вычисление вероятности выхода из строя элементов, заданных по условию, вероятность противоположного события. Построение графика вероятностей, использование формулы Бернулли.
контрольная работа, добавлен 24.09.2016Процесс определения одних понятий через другие. Понятие случайного и достоверного события. Невозможное событие как противоположность достоверного. Установление единицы измерения вероятности. Принцип практической уверенности, подсчет вероятностей.
реферат, добавлен 30.10.2010Изучение особенностей непосредственного подсчета вероятностей. Определение сущности статистической и геометрической вероятности. Характеристика центральной предельной теоремы. Исследование распределения случайных величин. Анализ теоремы Линдеберга.
контрольная работа, добавлен 30.03.2015Анализ классического определения вероятности. Описание теорем сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Изучение дискретных случайных величин. Нормальный закон распределения. Варианты задач по теории вероятности.
методичка, добавлен 27.05.2016Логическая сумма несовместных событий. Произведение вероятностей для независимых событий. Вероятность появления бездефектной детали. График функции распределения. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины.
контрольная работа, добавлен 01.03.2015Соотношения между случайными событиями. Аксиоматическое и классическое определение вероятности, основные элементы комбинаторики. Теоремы умножения и сложения, вероятность суммы совместных событий. Основы формулы Бейеса, схема испытаний Бернулли.
учебное пособие, добавлен 12.03.2015Пространство элементарных событий и операции над случайными событиями. Основные элементы комбинаторики. Характеристика непрерывных случайных величин. Применение формулы полной вероятности и формулы Байеса. Закон больших чисел. Плотность вероятности.
учебное пособие, добавлен 29.10.2013Анализ возможных значений случайной величины и вычисление вероятности их появления. Использование формулы Бернулли в определении вероятности наступления событий, построение графика функции распределения. Расчет математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 20.10.2023Определение вероятности появления события во множестве независимых опытов. Расчет математического ожидания и дисперсии величины Х. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графиков случайных величин, определение плотности вероятности.
контрольная работа, добавлен 21.09.2023Расчет задач по теории вероятности с разными условиями наступления тех или иных событий по формуле Бернулли. Исчисление вероятности наступления конкретного события. Исчисление вероятности конкретной последовательности наступления определенных событий.
контрольная работа, добавлен 23.01.2014Рассмотрение основных типов соединений в комбинаторике. Теорема сложения вероятностей совместных событий. Рассмотрение функции распределения в теории вероятностей. Вариационные ряды и их характеристика. Свойства эмпирической функции распределения.
реферат, добавлен 18.04.2016Равномерное распределение вероятностей. Интегральная кривая распределения Вейбулла. Экспоненциальное распределение Гумбеля. Характеристики случайных функций. Метод рандомизации Монте-Карло. Вероятность редких событий (появление случайного события).
курс лекций, добавлен 27.12.2015Определение суммы вероятностей всех элементарных событий. Формула нахождения вероятности наступления определенного количества успехов в серии из множества испытаний Бернулли. Несовместные - исходы, которые не наступают при проведении одного опыта.
презентация, добавлен 09.11.2015Определение вероятности того, что на игровом кубике выпадет число очков, большее чем 4. Эксперимент с симметричной монетой. Оценка вероятности того, что спортсмен, который выступает последним, окажется из Швеции. Анализ элементарных событий в опыте.
презентация, добавлен 12.12.2014