Корреляция расчетов
Определение среднего изменения результативного признака под влиянием одного или комплекса факторов. Применение метода корреляционного анализа. Соотношение дисперсий и одинакового числа наблюдений. Линейный парный коэффициент корреляции, его пределы.
Подобные документы
- 101. Обратная матрица
Определение сущности и свойств обратной матрицы. Применение метода Гаусса-Жордана для нахождения обратной матрицы. Проблема выбора начального приближения в процессах итерационного обращения матриц. Решение системы линейных алгебраических уравнений.
реферат, добавлен 26.01.2016 F критерий Фишера как параметр оценки качества регрессии. Пример дисперсионного анализа результатов регрессии. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции. Значение t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов. Средняя ошибка аппроксимации.
презентация, добавлен 23.08.2016Определение среднего значения исследуемого параметра для каждой точки факторного пространства. Проверка гипотезы однородности дисперсий по критерию Корхена. Значения коэффициентов уравнения регрессии. Проверка адекватности математической модели.
курсовая работа, добавлен 03.11.2020Построение функции принадлежности для определения важности дисциплины для будущей специальности с помощью применения метода парных сравнений. Использование участия специалистов в анализе и решении проблемы при применении метода экспертного опроса.
лабораторная работа, добавлен 06.12.2015- 105. Дисперсионный анализ
Понятие и возникновение дисперсионного анализа, статистические гипотезы проверяемые с помощью него. Критерии Фишера, общая факторная и остаточная дисперсия, схема двухфакторного анализа. Отличительные черты дисперсий. Фундаментальная концепция анализа.
презентация, добавлен 06.04.2015 Основные теоремы о математическом ожидании, числовых характеристиках случайных величин. Вычисление корреляционного момента. Теоремы о дисперсии случайной величины. Теорема о линейной зависимости случайных величин. Определение коэффициента корреляции.
лекция, добавлен 18.03.2014Изучение обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета "Анализ данных программы Microsoft Excel". Суть регрессионного анализа - метода моделирования измеряемых данных и исследования их свойств.
курсовая работа, добавлен 10.07.2012Особенности геометрического решения задач линейного программирования и решения симплекс-методом. Рассмотрение метода искусственного базиса. Основные правила выпуклого программирования. Условия Куна-Таккера. Применение метода возможных направлений.
методичка, добавлен 13.09.2015Определение математического ожидания, дисперсии, функции распределения, вероятности событий, ошибок измерений. Построение эмпирической функции распределения. Статистическая проверка гипотезы о нормальном распределении. Оценка коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 13.05.2014Проявление одного из важнейшего образующего признака научной эстетики - признака порядка в математике и в процессе ее преподавания. Проектирование курса алгебры в средней школе, решение вопроса о месте расположения материала, касающегося неравенства.
статья, добавлен 23.12.2020- 111. Теория вероятности
Измерение интервалов между последовательно поступившими заявками для исследования потока заявок на производимую продукцию на предприятии. Построение корреляционного поля. Вычисление выборочного коэффициента корреляции и составление уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 15.04.2015 Алгебраический симплекс метод. Проверка плана на оптимальность. Определение ведущих столбца и строки. Построение нового опорного плана. Решение задачи линейного программирования на минимум целевой функции. Применение симплексного метода в экономике.
курсовая работа, добавлен 19.06.2012Определение параметров для составления линейного уравнения парной регрессии посредствам построения электронной таблицы Excel. Оценка качества построенной модели на основе коэффициента парной корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 30.03.2015Развитие методов регуляризации решения систем линейных уравнения (СЛАУ). Предложение модифицированного метода наименьших квадратов решения СЛАУ, в основе которого лежит использование q-дифференцирования. Выполнение задач в математическом пакете Matlab.
статья, добавлен 27.07.2017Анализ изучения важнейшей математической константы, которая выражает отношение длины окружности к ее диаметру. Практическое применение числа "Пи". Проведение исследования современных представлений о культуре. Взаимосвязь пирамиды Хеопса и числа "Пи".
презентация, добавлен 05.11.2019Порядок первичной обработки результатов наблюдений. Расчет выборочных характеристик статистического распределения. Определение выборочного среднего квадратического отклонения. Методика оценки величины погрешности линейного однофакторного уравнения.
учебное пособие, добавлен 17.12.2014Правила раскраски графа, приписывание цветов его вершинам с условием, что никакие смежные вершины не получают одинакового цвета. Алгоритм приближенного решения задачи определения хроматического числа и построения минимальной раскраски произвольного графа.
курсовая работа, добавлен 28.05.2019- 118. Численные методы
Абсолютная и относительная погрешности числа. Нахождение методом итераций действительных корней уравнения с верными знаками. Рекуррентное соотношение метода простой итерации. Контроль величины неувязки по исходному уравнению, расчет корней уравнения.
контрольная работа, добавлен 06.06.2012 Моделирование нестационарных неэквидистантных временных рядов по математическому ожиданию и дисперсии. Анализ аппроксимативного метода построения аналитической модели тренда и дисперсии нестационарного временного ряда с помощью ортогональных разложений.
статья, добавлен 31.08.2018Методика применения метода конечных элементов к решению уравнения теплопроводности. Простая процедура учета граничных условий задачи. Сравнение затрат машинного времени и погрешности расчетов при использовании различных видов элементов и функций формы.
статья, добавлен 30.10.2016Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция случайных величин. Линейная регрессия, описание объекта, факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций. Построение уравнения регрессии, смысл модели.
реферат, добавлен 20.03.2010Выполнение основных расчетов, связанных с оценкой факторов, влияющих на процесс, получение его математического описания, выполнение статистического анализа имеющейся информации, определение параметров процесса и создание математической модели процесса.
дипломная работа, добавлен 24.04.2014Изложение принципов метода анализа иерархий: определение относительной значимости альтернатив; метод сравнения альтернатив; построение иерархии; шкала отношений; матрицы парных сравнений; оценка согласованности матриц; учёт мнений нескольких экспертов.
курсовая работа, добавлен 09.05.2014Система, имеющая более чем одно решение (неопределенная). Метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе треугольного вида. Применение метода Крамера.
презентация, добавлен 23.08.2016Статистический расчет квантилей распределения случайного ряда. Определение значений вариационной величины. Квадратичная погрешность и средняя арифметическая вероятность приближения истинного значения числа. Границы доверительного интервала величины.
реферат, добавлен 31.03.2015