Системы эконометрических уравнений

Парная регрессия и корреляция. Расчеты для оценки качества параметров эконометрического уравнения. Автокорреляционная функция и временные ряды. Современные системы эконометрических уравнений. Оценка точности прогноза и его доверительного интервала.

Подобные документы

  • Анализ временного ряда с помощью средств пакета прикладных программ SPSS. Методы регрессионного анализа. Выявление структуры временного ряда. Критерии выбора той или иной модели. Коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, F-критерий Фишера.

    лабораторная работа, добавлен 17.02.2015

  • Индексы физического объема розничного товарооборота. Корреляция как признак, указывающий на взаимосвязь ряда числовых последовательностей. Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии. Способы расчета теоретического корреляционного отношения.

    лабораторная работа, добавлен 14.11.2010

  • Расчет параметров линейного, степенного, показательного уравнения парной регрессии. Использование показателей корреляции и детерминации. Оценка значимости уравнения регрессии в целом с использованием общего F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

    задача, добавлен 16.05.2016

  • Факторы влияния на экономические показатели. Использование множественной регрессии в изучении проблем спроса, доходности акций, функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии.

    реферат, добавлен 21.11.2022

  • Метод группировки и сводка статистических материалов. Абсолютные и относительные статистические величины. Показатели вариации. Ряды динамики. Расчет показателей динамики. Индекс Пааше. Парная корреляция. Метод наименьших квадратов. Регрессионная модель.

    курсовая работа, добавлен 20.12.2012

  • Теоретические основы методов построения нелинейных регрессионных моделей. Линейная регрессия и виды нелинейных моделей, линеаризация, логарифмические преобразования, оценка качества и адекватности модели. Парная нелинейная регрессия в оценке безработицы.

    курсовая работа, добавлен 22.05.2012

  • Понятие и сущность основных производственных фондов и объема производства. Статистические методы изучения производственных показателей предприятия. Анализ влияния среднегодовой стоимости ОПФ на выпуск продукции. Парная нелинейная регрессия и корреляция.

    курсовая работа, добавлен 10.11.2014

  • Применение графического метода отображения связи между признаками генеральной совокупности. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и коэффициента эластичности. Анализ дисперсии зависимой переменной. Интервальная оценка для коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 26.04.2015

  • Формирование эконометрических моделей, которые позволят прогнозировать валовый региональный продукт и объемы инвестиционных вложений, необходимые для развития отраслей экономики в регионах. Необходимость увеличения вложений в точки экономического роста.

    статья, добавлен 28.06.2018

  • Виды и формы связей в статистике. Причинность, регрессия, корреляция: сущность и направления исследования. Результативный и качественные признаки. Характерные особенности корреляционных связей. Количественные и качественные критерии оценки тесноты связи.

    контрольная работа, добавлен 10.08.2013

  • Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности. Построение уравнений моделируемых функций. Статистическое изучение взаимосвязи показателей. Оценка адекватности и надежности уравнения, методологии его корреляции.

    лекция, добавлен 18.04.2014

  • Инструментарий и направления использования эконометрического исследования с применением методов прогнозирования с помощью временных рядов. Информационно-методическое обеспечение данного исследования и анализ практического примера данного процесса.

    курсовая работа, добавлен 03.04.2017

  • Анализ видов регрессионных моделей и алгоритмов оценки их точности. Математическое описание информационной системы оценки точности моделей. Параметры, влияющие на эффективность алгоритмов информационной системы оценки точности регрессионных моделей.

    статья, добавлен 10.03.2019

  • Оценка уровня социально-экономического развития районов и городов с помощью методов статистических уравнений зависимостей и комплексных статистических коэффициентов. Коэффициенты эластичности и устойчивости. Критерии выбора вида уравнения зависимости.

    статья, добавлен 12.06.2018

  • Построение гистограммы результатов равноточных многократных измерений. Проверка выборки на соответствие нормальному закону распределения. Определение величины размаха, доверительного интервала рассеивания случайных погрешностей вокруг среднего значения.

    контрольная работа, добавлен 07.10.2013

  • Вычисление точечных оценок: выборочные средние и несмещённые выборочные средние квадратичного отклонения. Нахождение выборочных уравнений прямых линий регрессии. Закон распределения случайных величин. Вычисление выборочного коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 17.06.2012

  • Исследование затратных, рыночных и эконометрических методов ценообразования. Определение цены методом полных затрат. Анализ цен и качества товаров-конкурентов. Изучение зависимости изменения цены от изменения технико-экономических параметров продукции.

    реферат, добавлен 30.10.2012

  • Изучение классической модели линейной регрессии, анализ ее нарушений. Рассмотрение особенностей регрессионных моделей с переменной структурой, нелинейной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений.

    методичка, добавлен 15.12.2015

  • Построение поля корреляции для заданной зависимости. Определение уравнения регрессии степенной формы и интерпретация параметров. Вычисление индекса корреляции и его основной смысл. Средняя ошибка аппроксимации. Расчет стандартной ошибки регрессии.

    задача, добавлен 27.11.2013

  • Рассмотрение понятия спецификации и параметризации уравнения регрессии. Оценка уравнения, анализ статической значимости коэффициентов множественной регрессии. Расчет доли объясненной дисперсии, проверка гипотезы о наличии автокорреляции остатков.

    контрольная работа, добавлен 05.03.2016

  • Спецификация эконометрической модели. Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи метода наименьших квадратов. Проверка статистической значимости эконометрической модели. Системы уравнений, используемых в эконометрике.

    шпаргалка, добавлен 10.03.2017

  • Построение моделей линейной регрессии для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента линейной корреляции. Оценка надежности уравнения регрессии. Распределение статистической выборки в корреляционном поле.

    лабораторная работа, добавлен 21.01.2015

  • Расчет показателей вариации по стоимости основных фондов. Исчисление параметров линейного уравнения регрессии и коэффициента парной корреляции. Определение средней ошибки выборки для фактического выпуска товарной продукции. Среднегодовой темп роста.

    контрольная работа, добавлен 07.04.2012

  • Статистический анализ уравнения регрессии, формула определения критерия Фишера. Проверка коэффициентов на значимость, вычисление частных коэффициентов детерминации и эластичности. Анализ регрессионного уравнения, использование преобразованной матрицы.

    контрольная работа, добавлен 05.04.2020

  • Понятие эконометрических исследований. Разработка данных моделей и расчет коэффициентов корреляции. Построение матрицы четных коэффициентов корреляции. Критерий поворотного момента. Закон нормального распределения в автокорреляции и в остаточных рядах.

    презентация, добавлен 04.04.2023

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.