Осцилляции оценок рекуррентного метода наименьших квадратов при диффузной инициализации
Асимптотическое поведение смещения и матрицы вторых моментов ошибки оценивания. Условия, при выполнении которых средний квадрат ошибки оценивания есть монотонно возрастающая функция времени. Норма вектора смещения оценки монотонно убывающей функции.
Подобные документы
Характеристика метода наименьших квадратов как самого известного метода параметрической идентификации. Основные этапы схемы применения МНК. Математическая постановка задачи и алгоритм ее решения. Проверка коэффициента модели на значимость и адекватность.
контрольная работа, добавлен 17.06.2010Роль алгоритмов в жизни современного человека. Описание содержания метода наименьших квадратов. Оценка временной сложности некоторых алгоритмов сортировки с помощью метода наименьших квадратов. Анализ временной сложности пузырьковой сортировки.
статья, добавлен 14.12.2020Решение по методу наименьших квадратов. Производные целевой функции по весам нейронов выходного слоя. Нахождение минимума методом наискорейшего спуска. Случайные весовые коэффициенты. Сеть прямого распространения со случайными весовыми коэффициентами.
реферат, добавлен 17.07.2013Нахождение функции F(x) определенного вида для таблично заданной функции f(x) средствами MATLAB. Определение формулы, задающей данную зависимость аналитически. Анализ использования метода наименьших квадратов и интерполирования функций для решения задач.
курсовая работа, добавлен 11.01.2017Пример решения задачи "Аппроксимация квадратичной функции методом наименьших квадратов" с использованием возможностей офисных приложений MS Word и MS Excel. Особенности разработки текста программы в интегрированной среде программирования Turbo Pascal 7.0.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013- 6. Выравнивание рядом динамики с оценкой погрешности. Метод наименьших квадратов логарифмический тренд
Нахождение коэффициентов логарифмической модели методом наименьших квадратов. Освоение методов логарифмической и линейной аппроксимации. Выявление значения функции в заданной точке. Анализ точности и правильности вычислений разработанных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016 Характеристика особенностей метода автоматизированного системно-когнитивного анализа. Ознакомление с основными функциями программного инструментария – интеллектуальной системы "Эйдос". Определение сущности взвешенного метода наименьших квадратов.
статья, добавлен 20.05.2017Создание современных систем управления информационной безопасности, достижение цели устойчивого безопасного функционирования информационных систем в составе сложного промышленного объекта. Сущность метода оценивания энтропии в информационных системах.
статья, добавлен 03.05.2019Информационные технологии для решения прикладных задач на примере построения аппроксимации функции методом наименьших квадратов. Теория корреляции и линеаризация экспоненциальной зависимости. Построение графиков в Excel и использование функции ЛИНЕЙН.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011Представление исходных данных (табличное). Описание метода выбора аппроксимирующей функции, метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений, метода Зейделя. Ручной счёт и схемы алгоритмов. Программа и результаты расчётов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 07.05.2018Описание критерия аппроксимации и способа его минимизации. Анализ метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений. Исследование порядка определения норм аппроксимирующей функции по методике Гаусса. Результаты расчетов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Шкала оценок - закон преобразования спортивных результатов в очки. Основные этапы квалифицированного оценивания. Разработка программы для вычисления спортивного результата по шкале Государственного Центрального ордена Ленина института физической культуры.
курсовая работа, добавлен 25.01.2010Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов средствами программы Excel. Получение числовых характеристик линейной, квадратичной и экспоненциальной зависимостей. Нахождение искомой зависимости графически и средствами Mathcad.
курсовая работа, добавлен 26.07.2015Реализация специальных математических функций в популярных прикладных и стандартных библиотеках языков С и С++. Тестирование реализаций функции ошибки и дополнительной функции ошибки в стандартных и распространенных свободных прикладных библиотеках.
статья, добавлен 14.07.2016Особенности использования обеспечения оценивания социальных компетенций учащихся в учебном процессе. Экспериментальное исследование оценивания: содержание методики, циклограмма и технология мониторинга. Апробация внедрения разработанной программы.
курсовая работа, добавлен 22.09.2013Изучение задачи повышения точности анализа затрат на этапе инициации IT-проект. Особенности применения метода функциональных точек, метода объектных точек и модели COCOMO II для оценивания трудозатрат IT-проекта с точки зрения разработчика и заказчика.
автореферат, добавлен 19.06.2018Методические рекомендации по аппроксимации методом наименьших квадратов. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса). Количественная оценка погрешности аппроксимации. Алгоритм и код программы. Методика решения нормальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Практическое освоение типовых вычислительных методов прикладной математики. Определение аппроксимирующей функции. Разработка алгоритмов и программ на языке высокого уровня. Основные принципы модульного программирования и техника использования подпрограмм.
курсовая работа, добавлен 11.11.2013Цифровой съем данных с электрокардиографов и автоматическая интерпретация электрокардиограмм. Разработка алгоритма формирования смещения ST-сегмента электрокардиосигнала при воздействии различных флуктуаций (дыхание, аддитивные шумы, дрейф изолинии).
статья, добавлен 12.01.2018Метод наименьших квадратов при решении задач математической статистики, его достоинства и недостатки. Алгоритм расчёта начальной скорости счёта и периода полураспада. Описание пользовательского интерфейса и результатов. Листинг программного кода.
контрольная работа, добавлен 21.05.2014Получение линейной, квадратичной, аппроксимирующей функций для заданной функции y(x) методом наименьших квадратов для степенного базиса. Решение уравнения F2(x). Вычисление интеграла методами Симпсона, трапеций и средних прямоугольников. Примеры программ.
курсовая работа, добавлен 17.03.2014Описание этапов разработки информационной системы персонализированного психологического тестирования с использованием экспертного оценивания. Процесс проектирования информационной системы. База данных и алгоритм проведения тестирования студентами.
статья, добавлен 01.02.2019Внедрение этапа метрического оценивания марковской модели информационно-управляющей системы в целях выбора эффективного метода решения. Требования к надежности концепций, важных для безопасности. Процесс пошагового анализа рисков неточных решений.
статья, добавлен 13.01.2017Разработка программы для нахождения с заданной точностью корней уравнения. Оценка погрешности и процесс смещения отрезка поиска корней для метода хорд. Использование метода простых итераций, метода секущих и метода касательных для решения уравнений.
лабораторная работа, добавлен 15.11.2016Определение собственных значений матрицы с помощью характеристического уравнения, функция identity. Определение вектора, элементами которого являются собственные значения матрицы с помощью функций Mathcad. Приведение заданной матрицы к диагональному виду.
практическая работа, добавлен 23.02.2013