Моделирование случайных событий
Моделирование случайных событий с заданным законом распределения (разыгрывание дискретной и непрерывной случайной величины). Система массового обслуживания, ее структура, основные характеристики и виды. Основы теории телетрафика, его вычисление.
Подобные документы
Технология имитационного моделирования в среде ППП Excel. Математические функции для генерации случайных чисел. Результаты имитации и анализа. Заполнение полей окна "Генерация случайных чисел". Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных.
курсовая работа, добавлен 25.10.2011Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
контрольная работа, добавлен 19.05.2015Понятие о задачах теории массового обслуживания. Основы математического аппарата анализа простейших СМО. Дисциплина ожидания и приоритеты. Моделирование систем массового обслуживания, решение задачи Дирихле. Примеры систем с ограниченной очередью.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013Математическое программирование (линейное, нелинейное, детерминированное, стохастическое). Теории принятия решений и игр, управления запасами, массового обслуживания. Основы теории вероятностей, методы прогнозирования. Имитационное моделирование.
книга, добавлен 17.04.2013Структура системы массового обслуживания. Изучение методов моделирования на электронно-вычислительных машинах однородных и неоднородных систем массового обслуживания. Аппаратные и динамические ориентированные блоки, вычислительные категории моделей.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013Рассмотрение основ математического моделирования. Изучение особенностей теории массового обслуживания. Правила принятия экономических решений с использованием указанных моделей. Минимизация издержек в сфере обслуживания, в производстве, в торговле.
реферат, добавлен 26.03.2016Использование валового внутреннего продукта для характеристики производства, уровня экономического развития и темпов экономического роста. Проверка предпосылок Гаусса-Маркова о нулевом математическом ожидании, гомоскедостичности случайных остатков.
статья, добавлен 01.04.2019Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
доклад, добавлен 06.06.2016Теория массового обслуживания (конструирование и эксплуатация систем массового обслуживания) как раздел экономико-математического моделирования. Определения, формулы и элементы. Структура и классификация, характеристики эффективности, построение модели.
дипломная работа, добавлен 06.01.2012Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013Исследование детерминированных и случайных процессов радиотехнических устройств, методами математического моделирования на ЭВМ в программной среде MATLAB. Спектральные, корреляционные и временные характеристики сигналов при различных видах модуляции.
лабораторная работа, добавлен 19.10.2015Классификация систем массового обслуживания. Понятие потока событий, его свойства и характеристики. Математическое описание марковского случайного процесса с дискретными состояниями и непрерывным временем. Определение вероятности предельных состояний.
курс лекций, добавлен 21.03.2015Анализ этапов системного подхода к решению управленческих задач: постановка, построение модели (регулирование запасов, распределение ресурсов), моделирование системы в условиях неопределенности, массового обслуживания, противодействия (игры, торги).
курс лекций, добавлен 07.11.2009Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
реферат, добавлен 25.05.2021Математические теории массового обслуживания с применением вероятностных распределений. Изучение автомобильных перевозок с разработкой упорядоченных моделей, использующих случайные величины завоза груза в терминал и его отправки при законах вероятности.
статья, добавлен 14.09.2016Понятие термина "моделирование деятельности". Характеристика сети массового обслуживания строительной организации. Значение интенсивностей потоков требований в системе обслуживания. Расчет вероятности поступления заказа на выполнение различных работ.
контрольная работа, добавлен 10.06.2015Теоретические основы имитационного моделирования систем массового обслуживания с ограниченной очередью. Моделирование системы массового обслуживания в среде GPSS на примере кофе-автомата в торговом центре. Определение сроков окупаемости проекта.
статья, добавлен 30.11.2016Объекты модели. Моделирование работы с материальными ресурсами. Имитация информационных ресурсов. Моделирование денежных ресурсов и пространственной динамики. Управление модельным временем. Организация квазипараллелизма. Генератор случайных чисел.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014- 44. Моделирование работы систем массового обслуживания с ожиданием и очередями с ограниченной длиной
Особенности теории массового обслуживания как области прикладной математики, занимающейся анализом систем производства, обслуживания, управления. Стохастические потоки заявок и их обработка в порядке очереди, вероятность отказа в обслуживании заявки.
реферат, добавлен 04.06.2017 Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.
методичка, добавлен 05.03.2014Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Понятие и сущность моделирования, его основные цели, функции и классификация. Математическое и компьютерное моделирование, достоинства и недостатки имитационного моделирования систем. Имитация случайных величин и процессов. Особенности экспертных систем.
шпаргалка, добавлен 19.09.2017Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.
учебное пособие, добавлен 04.02.2016Моделирование системы массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разработка схемы обслуживания клиентов и графика зависимости длины очереди от времени. Рекомендации по повышению эффективности работы станции технического обслуживания.
лабораторная работа, добавлен 21.07.2016- 50. Марковские цепи
Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов. Построение цепи Маркова, на основании которой можно определить оптимальное распределение имеющегося в наличии сырья для изготовления определенного количества продукции.
контрольная работа, добавлен 04.10.2022