Гиперграфовые модели и методы решения дискретных задач управления в условиях неопределенности
Двухуровневый подход к математическому моделированию дискретных задач со сложной внутренней структурой в условиях неопределенности. Разработка на базе конкретных слабоструктурированных задач методов построения гиперграфовых моделей верхнего уровня.
Подобные документы
Принципы исследования операций, примеры задач и выбор в них показателя эффективности. Классификация математических моделей, этапы их построения. Особенности прямых, обратных и детерминированных задач, проблема выбора решения в условиях неопределенности.
реферат, добавлен 04.10.2011Разработка теоретико-методологических концепций, методов и моделей принятия рационально обоснованных экономических решений в условиях высокой (интервальной) неопределенности исходной информации методом решения задач линейной и нелинейной оптимизации.
автореферат, добавлен 26.02.2018Принятие управленческих решений в условиях риска и неопределенности. Моделирование системы в условиях неопределенности. Методы решения проблемы выбора. Классификационная схема характеристик сложности задачи выбора пути в условиях неопределённости.
реферат, добавлен 22.07.2009Предложена теория построения n-звенных кусочно-линейных экономико-математических моделей в условиях неопределенности в m-мерном векторном пространстве. Дан математический метод многовариантного прогнозирования события в условиях неопределенности.
статья, добавлен 02.08.2018Рассмотрение задач синтеза управления с использованием модели, идентифицированной в условиях ограниченной неопределенности. Использование асимптотического идентификатора состояний для позиционирования полюсов неизвестной системы менеджмента в компании.
статья, добавлен 13.02.2016Постановка и алгоритмы решения актуальных для точного земледелия задач вероятностно-статистического моделирования в условиях стохастической неопределенности. Разработка моделей анализа данных в рамках параметрической и непараметрической статистики.
автореферат, добавлен 12.02.2018Эффективность использования метода полного перебора для решения задач минимизации функций одной переменной. Окончательный интервал математической неопределенности. График многоэкстремальной целевой функции. Аппроксимация модели объекта управления.
лабораторная работа, добавлен 21.10.2017Построение моделей одноиндексных задач линейного программирования. Графический метод их решения. Анализ чувствительности оптимального решения задач. Методы нахождения опорных планов. Расчет сетевых моделей. Способы прогнозирования. Управление запасами.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Основные методы повышения обоснованности, точности и эффективности решений в задачах анализа многокритериальных иерархических систем. Разработка алгоритмов решения задач многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности и нечеткой постановки.
автореферат, добавлен 24.05.2018Достоинства экспертных систем. Теории, позволяющие успешно действовать в условиях неопределенности. Задача определения "наилучшего" способа решения. Фундаментальная формула классической вероятности. Пример построения простейшей байесовской сети доверия.
реферат, добавлен 10.12.2012Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.
практическая работа, добавлен 21.05.2017Построение экономико-математических моделей задач, получение решения графическим методом. Анализ решения задач на максимум. Определение критерия оптимальности. Значение целевой функции. Особенности двухиндексных задач линейного программирования.
лабораторная работа, добавлен 22.06.2012Исследование методологии применения математических моделей в процессе управления риском возникновения аварий. Поиск закономерностей, способных усовершенствовать подход к построению математических моделей, применяемых в условиях неопределенности.
статья, добавлен 06.10.2017Алгоритмы решения задач прогнозирования при осуществлении реальных инвестиций в условиях нестатистической неопределенности. Применение нечетко-множественных моделей в статическом и динамическом анализе инвестиционных проектов, в оценке их рисков.
автореферат, добавлен 14.12.2017Задача линейного оптимального планирования. Построение математической модели оптимального планирования. Принятие решений в условиях неопределенности. Налоги на рынке с линейными функциями спроса и предложения. Статистический анализ денежных потоков.
контрольная работа, добавлен 07.04.2009Особенности и факторы моделирования математического ожидания и дисперсии основных экономических процессов, оценка эффективности результата проекта в условиях неопределенности. Критерии Вальда и Лапласа, динамика изменения дерева решений в условиях риска.
методичка, добавлен 27.11.2014- 17. Разработка методов системного анализа для решения задач управления сложными техническими комплексами
Решение задач проектирования систем управления сложными технологическими комплексами. Отображение семантики и логики управленческих понятий. Описание семейств математических моделей, отражающих уровень обобщения на этапе инфологического моделирования.
статья, добавлен 08.03.2019 Информационные ситуации, связанные с неопределенностью. Изучение модели принятия решений в условиях неопределенности, базирующейся на теоретико-игровой концепции с применением классических критериев оценки альтернатив из множества возможных вариантов.
статья, добавлен 09.05.2016Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.
реферат, добавлен 28.10.2019Представлены результаты по развитию теории параметрического регулирования для класса дискретных стохастических динамических систем с аддитивным шумом. Показана эффективность применения теоретических результатов на примере стохастической вычислимой модели.
статья, добавлен 28.05.2018Математические методы, которые помогают находить оптимальные решения в различных производственных процессах. Обзор способов решения задач нелинейного программирования. Суть методов динамического программирования. Понятие и существование "седловой точки".
контрольная работа, добавлен 27.12.2011Построение математических моделей некоторых экономических задач: об использовании сырья и транспортной задачи. Основные формы задач линейного программирования, их виды и методы решения. Решение задач линейного программирования средствами MS Excel.
курсовая работа, добавлен 23.12.2011Основные методы решения множества трудноформализуемых задач. База знаний на основе лингвистической модели. Набор гипотез, описывающий поведение исследуемой системы. Обеспечение рациональности решений, принимаемых при поддержке интеллектуальной системы.
статья, добавлен 22.08.2020Разработка математической модели синтеза дискретных последовательностей одного класса. Исследование объема моделирования и мощности кодирования характеристических алгоритмов. Корреляционные и ансамблевые свойства различных дискретных последовательностей.
статья, добавлен 14.07.2016Изучение зависимости выработки продукции на одного работника от ввода в действие новых основных фондов и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности робочих. Построение линейной модели множественной регрессии и запись ее уравнения.
методичка, добавлен 17.04.2014