Элементы теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов

Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.

Подобные документы

  • Основные понятия математической статистики и их использование в экспериментальных психологических исследованиях. Параметрические критерии проверки статистических гипотез. Характеристика однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок.

    учебное пособие, добавлен 19.11.2016

  • Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.

    курсовая работа, добавлен 21.09.2017

  • Изучение особенностей непосредственного подсчета вероятностей. Определение сущности статистической и геометрической вероятности. Характеристика центральной предельной теоремы. Исследование распределения случайных величин. Анализ теоремы Линдеберга.

    контрольная работа, добавлен 30.03.2015

  • Основные понятия теории вероятностей, пространство случайных и элементарных событий. Операции над событиями (сумма, разность, произведение) и свойства операций. Сущность алгебры и сигма-алгебры событий, аксиоматическое построение теории вероятностей.

    реферат, добавлен 25.02.2011

  • Основные понятия, предмет и методы математической статистики. Сущность выборочного метода (математическое ожидание, медиана, дисперсия), анализ теории вероятности, свойств и взаимосвязи случайных величин, зависимость между известными и переменными.

    реферат, добавлен 24.12.2014

  • Положения и теоремы теории вероятности в теории надежности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Теорема гипотез и формула Бейеса. Обработка статистических данных про надежность элементов. Критерий согласия при оценке статистических гипотез.

    контрольная работа, добавлен 03.11.2012

  • Обзор основных комбинаторных объектов. Ключевые понятия и элементы теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Классическая формула вероятности. Формула полной вероятности Байеса. Асимптотические формулы, теорема Муавра-Лапласа.

    презентация, добавлен 10.01.2017

  • Предмет и основные методы математической статистики. Ее основные понятия. Эмпирическая функция распределения и гистограмма. Основные понятия выборочного метода. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие выборочного распределения.

    реферат, добавлен 26.03.2010

  • Операции над событиями и их запись. Относительная частота случайного события, ее устойчивость. Изучение нормального закона распределения. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Неравенства Чебышева и закон больших чисел.

    учебное пособие, добавлен 22.06.2014

  • Вероятность - базовое понятие теории вероятностей – математической науки, предметом исследований которой является изучение свойств вероятностей событий, удовлетворяющих некоторым простым соотношениям. Размышления о случайном. Задача о разделе ставки.

    реферат, добавлен 19.08.2015

  • Выборка, основные задачи математической статистики. Различные эмпирические функции распределения. Выборочные характеристики случайной величины. Примеры параметрических семейств распределений. Оценивание неизвестных параметров. Методы получения оценок.

    контрольная работа, добавлен 19.03.2015

  • Программа курса высшей школы для ознакомления с задачами и методами теории вероятностей и математической статистики в объёме, достаточном для успешного практического использования в работе. Включает экзаменационные вопросы и образцы контрольных работ.

    методичка, добавлен 16.01.2014

  • Системы линейных уравнений и неравенств. Аналитическая геометрия на плоскости. Числовая последовательность и ее предел. Основные теоремы теории вероятностей. Первообразная и неопределенный интеграл. Основы математической статистики. Закон больших чисел.

    методичка, добавлен 23.09.2014

  • Понятие теории вероятностей, ее предмет. Возможность применения методов теории вероятностей к изучению статистических закономерностей. Математическое ожидание и дисперсия. Проявление предельных теорем при формальном изложении теории вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 01.08.2017

  • Характеристика теории случайных процессов как науки, изучающей закономерности случайных явлений и динамики их развития. Особенности случайных функций, сечения, математического ожидания и реализации случайного процесса, его классификация и формулы.

    доклад, добавлен 23.04.2014

  • Элементы теории вероятностей. Случайные события и их вероятности. Теоремы умножения и сложения вероятностей. Формула полной вероятности и Байеса. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Дискретные случайные величины. Функция распределения.

    учебное пособие, добавлен 23.02.2011

  • Расчет количества невозвратов кредитов и квадратичного отклонения. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Построение гистограммы частот по распределению выборки. Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания.

    контрольная работа, добавлен 25.05.2014

  • Формулы и принципы комбинаторики, применение ее в теории вероятностей для подсчета вероятности случайных событий. Изучение закономерности массовых случайных явлений, правильное понимание статистических закономерностей, проявляющихся в природе и технике.

    контрольная работа, добавлен 24.03.2018

  • Закон распределения случайной величины по статистическим данным. Особенности графического оформления и числовые характеристики статистических рядов, их сглаживание и выравнивание. Проверка правдоподобия гипотез. Понятие о системе случайных величин.

    контрольная работа, добавлен 01.03.2012

  • Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Закон больших чисел. Основные задачи математической статистики, их краткая характеристика. Проверка статистических гипотез: основные понятия. Критерий однородности Смирнова.

    курсовая работа, добавлен 10.06.2013

  • Теория вероятностей как математический аппарат для изучения закономерностей случайных событий и связанных с ними случайных величин. Использование вероятностных и статистических методов в современной физике, технике, экономке, биологии и медицине.

    курсовая работа, добавлен 11.06.2014

  • Дифференциальное уравнение Пирсона. Применение ортогональных полиномов Чебышева при нахождении кривых распределения вероятностей. Нахождение кривых распределения вероятностей и программное обеспечение как примеры решения задач математической статистики.

    дипломная работа, добавлен 26.02.2020

  • Характеристика методов и функций математической статистики (исследование, обработка, выводы закономерностей статических данных): понятия "выборка", "генеральная совокупность", "объём выборки", "полигон", "гистограмма частот", "медиана, дисперсия выборки".

    презентация, добавлен 11.06.2014

  • Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.

    лекция, добавлен 21.08.2015

  • Методы оценки влияния различных случайных факторов на рассматриваемые явления. Изучение пространства элементарных событий. Построение математической теории вероятностей. Расчет гипотезной формулы Бейеса. Определение суммы и производных двух событий.

    лекция, добавлен 18.03.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.