Оптимизация методом дихотомии
Описание метода одномерной оптимизации. Алгоритм поиска минимума. Блок-схема перечня вычисления экстремума. Подпрограммы для задания функции и листинг. Результаты выполнения программы. Достоинства и недостатки метода дихотомии для унимодальных функций.
Подобные документы
Описание метода и проектирование алгоритма для поиска минимума функции. Оптимизация процесса вычислений методом Фибоначчи. Разработка пользовательского интерфейса. Получение рабочей версии программы на языке С++. Системный анализ полученных данных.
контрольная работа, добавлен 15.12.2015Сущность деления отрезка пополам (метода дихотомии). Использование свойства унимодальной функции для сокращения отрезка локализации точки минимума. Алгоритм решения вычислительной задачи. Код программы. Примеры ее работы. Руководство пользователя.
контрольная работа, добавлен 16.02.2015Ознакомление с методами поиска экстремума нелинейной выпуклой функции нескольких переменных и решение таких задач с помощью ЭВМ. Листинг программы поиска экстремума нелинейной функции. Рассмотрение выполнения программы на примере конкретной функции.
лабораторная работа, добавлен 05.06.2016Характеристика метода Пауэлла и обоснование применения сопряженных направлений в алгоритмах оптимизации. Пример поиска минимума функции. Описание программной части и выбор среды программирования. Определение стратегии поиска и описание программы.
курсовая работа, добавлен 05.12.2013Табуляция функции в заданных пределах изменения параметра. Описание методов дихотомии, Симпсона и Лагранжа, построение схем алгоритмов и программного кода. Определение максимума интерполяционного многочлена при помощи методов одномерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Характеристика методов одномерной безусловной оптимизации. Пассивный оптимальный алгоритм. Алгоритм деления интервала пополам. Методы перебора, дихотомии, золотого сечения, Фибоначчи, касательных, парабол. Сравнение эффективности применения методов.
лабораторная работа, добавлен 01.12.2015Теория метода оптимизации: постановка задачи, разработка алгоритма численной реализации. Описание структуры программы и её компонентов. Результаты отладки на контрольных примерах. Исследование эффективности работы метода оптимизации на тестовых задачах.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015Основные сведения о задачах оптимизации, критериях оптимальности и теории поиска минимума целевой функции. Исследование методов параметрической оптимизации, подробное описание метода Хука–Дживса по параметрической оптимизации радиоэлектронных схем.
лабораторная работа, добавлен 06.07.2009Оптимальное решение методом штрафных функций нелинейной задачи условной оптимизации. Алгоритм метода штрафных функций. Листинг программы. Зависимость шага в методе Флетчера и Ривса от исходного интервала неопределенности в методе золотого сечения.
лабораторная работа, добавлен 23.07.2012Представление исходных данных (табличное). Описание метода выбора аппроксимирующей функции, метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений, метода Зейделя. Ручной счёт и схемы алгоритмов. Программа и результаты расчётов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 07.05.2018Практическое исключение стационарных точек, не удовлетворяющих условию неотрицательности множителей Лагранжа. Определение условного глобального минимума. Модификация метода наилучшей случайной пробы. Листинг метода случайного поиска с направляющей сферой.
курсовая работа, добавлен 30.01.2019Модифицированный метод Хука-Дживиса (при наличии ограничений) как один из методов прямого поиска для определения минимума функций и переменных. Блок-схемы данного метода и единичного исследования, текст программы. Анализ результатов работы программы.
реферат, добавлен 30.10.2010Использование метода половинного деления или дихотомии при нахождении корня уравнения. Рассмотрение метода приближенного решения уравнения. Построение алгоритма и блок-схемы нахождения корня уравнения с использованием метода половинного деления.
контрольная работа, добавлен 19.12.2017Оптимизация функций нескольких переменных с помощью метода Ньютона-Рафсона. Определение с его помощью точки минимума функций и количества итераций, необходимых для достижения заданной точности. Блок-схема вычислительного алгоритма и текст программы.
лабораторная работа, добавлен 30.09.2014Определение параметра k интегрированием с помощью формулы Симпсона, которая обращалась к методу Лагранжа, для нахождения значения функции в заданной точке. Разработка процедуры поиска минимума методом дихотомии. Проверка результатов с помощью MathCad.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Зависимость целевой функции от многих переменных в большинстве реальных задач оптимизации, представляющих интерес. Специальные способы целенаправленного поиска минимума функции. Использование метода градиентного спуска, текст программы на языке Pascal.
курсовая работа, добавлен 30.11.2010Формулировка математической задачи оптимизации. Описание минимизации функций и ее основных положений. Рассмотрение метода сопряженных градиентов. Оценка способа минимизации функций методом Флетчера-Ривса. Исследование программной реализации метода.
курсовая работа, добавлен 25.01.2018Основы объектно-ориентированного программирования. Методы применения готовых компонентов для решения практических задач. Создание программы, реализующей процесс поиска и отслеживания положения экстремума простейших унимодальных функций с течением времени.
курсовая работа, добавлен 23.06.2016Написание программы на языке VBA, которая вводит исходные данные, выполняет расчеты и выводит на экран исходные данные. Использование блок-схемы. Описание переменных и алгоритма программы. Листинг программы. Описание входных данных и результат вычисления.
контрольная работа, добавлен 20.12.2011- 20. Программирование численных методов: нахождение минимума функции методом деформируемого многогранника
Модели и методы решения задач минимизации. Алгоритм метода деформируемого многогранника. Классификация задач и методов. Задача поиска условного экстремума. Правило построения последовательности. Методы нулевого порядка. Метод деформируемого многогранника.
курсовая работа, добавлен 14.04.2014 Сущность метода прямоугольников как метода численного интегрирования функции одной переменной, формулы. Разработка блок-схемы программы на языке Turbo Pascal. Особенности реализации подпрограмм вычисления всех функций и численного метода и их отладка.
контрольная работа, добавлен 29.04.2013Комплексное исследование алгоритма нахождения экстремума функции методом золотого сечения. Изучение принципа деления в пропорциях и решение задачи оптимизации. Разработка программы на языке С++, реализующей метод золотого сечения, нахождение экстремума.
курсовая работа, добавлен 24.05.2013Особенность проверки условия существования точки минимума функции. Характеристика необходимых условий существования точки экстремума. Выбор начальной точки численного процесса оптимизации. Анализ использования графика траекторий поиска минимума.
лабораторная работа, добавлен 07.03.2024Разработка программы на языке C\C++ для проектирования структуры базы данных, предназначенной для функционирования автоматизированной информационной системы. Описание алгоритма, блок-схемы основных функций программы. Листинг программы, методика испытания.
курсовая работа, добавлен 18.10.2013Процесс нахождения минимума функции на заданном интервале методом дихотомии. Функциональное назначение и описание логической структуры программы для решения математической задачи численными методами. Условия применения, пример и текст программы.
курсовая работа, добавлен 20.09.2017