Усовершенствование методов и алгоритмов для автоматического распознавания и классификации фальшивых новостей с высокой точностью

Данная научная работа подтверждает, что с помощью усовершенствованных методов обработки текста и машинного обучения можно значительно повысить эффективность систем по борьбе с дезинформацией. Использование алгоритмов RandomForest и SGDClassifier.

Подобные документы

  • Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.

    курсовая работа, добавлен 19.03.2017

  • Система приема и передачи данных малогабаритного беспилотного транспортного средства. Рассмотрены методы обработки видео – и фотоаппаратурой беспилотного аппарата. Анализ методов и алгоритмов обработки видео и изображений; проблемы их использования.

    статья, добавлен 28.01.2021

  • Обоснование преимуществ использования графического языка "SDL" при разработке телекоммуникационных и компьютерных сетей. Преобразование вычислительных алгоритмов в автоматные. Проектирование объектов с помощью средств автоматного программирования.

    диссертация, добавлен 13.08.2014

  • Подходы к решению транспортной задачи с помощью параллельных алгоритмов. Экспериментальные данные, полученные при выполнении параллельных алгоритмов нахождения решения транспортной задачи на кластере. Подходы к распараллеливанию методов решения задачи.

    статья, добавлен 28.05.2017

  • Описание интерфейса, решения и алгоритмов задач, реализуемых каждым потоком, а также методов создания, уничтожения и синхронизации потоков. Изучение методов заполнения массива случайными числами и вычисления длины линии между пространственными точками.

    контрольная работа, добавлен 22.10.2017

  • Основные подходы к сбору и обработке текстовых данных. Подходы к очистке табличных текстовых данных. Скрапинг веб-сайтов и работа с API. Реализация алгоритмов обработки данных ветеринарных сайтов. Сбор источников данных по рынку ветеринарных услуг Москвы.

    дипломная работа, добавлен 07.12.2019

  • Рассмотрен вопрос предварительной обработки изображения для автоматического распознавания. Описан алгоритм для восстановления изображения, основанный на алгоритме полиномиального масштабирования. Рассмотрено изображение загрязненного черного текста.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Методика выполнения пакетных файлов с помощью среды обработки QGIS, которая может выполнять алгоритмы обработки данных. Выполнение алгоритмов обработки. Интерфейс, который выполняет командные файлы и позволяет использовать алгоритмы на нескольких уровнях.

    статья, добавлен 23.01.2021

  • Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.

    статья, добавлен 25.04.2022

  • Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.

    дипломная работа, добавлен 25.08.2020

  • Изучение необходимости в системах распознавания символов. Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов: Abbyy FineReader, CuneiForm от Cognitive. Особенности интерфейса, достоинств и недостатков. Автоматический перевод текста.

    реферат, добавлен 31.03.2012

  • Исследование методов одномерного поиска и влияния параметров алгоритмов на их эффективность. Анализ особенностей решения задач оптимизации с использованием методов многомерной и условной оптимизации. Особенности решения задач линейного программирования.

    методичка, добавлен 21.10.2015

  • Эффективность реализованных алгоритмов модели поведения пользователя при его взаимодействии с автоматизированной обучающей системой. Аналитическая платформа deductor как средство анализа результатов активности пользователя системы дистанционного обучения.

    статья, добавлен 11.03.2019

  • Использование указателей и ссылок в программировании на C++. Определение, объявление и перегрузка функций. Работа с многомерными массивами. Рекурсивное описание алгоритмов обработки и их программная реализация. Структуры, объединения и поля битов.

    отчет по практике, добавлен 14.03.2014

  • Понятие машинного перевода как процесса перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Место машинного перевода в общей классификации, его краткая характеристика.

    реферат, добавлен 27.05.2014

  • Определение понятия алгоритма и его свойства. Характеристика способов описания алгоритмов. Описание основных алгоритмических конструкций: линейной, разветвляющейся, цикличных. Анализ алгоритмов обработки простых и структурированных типов данных.

    реферат, добавлен 31.05.2016

  • Персонализация окружающих устройств в форме компьютерного обучения. Оптимизаторы на основе эволюционных алгоритмов. Анализ исследования пригодности эволюционных алгоритмов для "окружающего интеллекта". Способы создания кооперации между устройствами.

    статья, добавлен 12.01.2018

  • Кластеризация, решение задач коммивояжера с помощью генетических алгоритмов. Разбиение участников рейда на группы методом древовидной кластеризации, выявление центра сбора участников с помощью генетических алгоритмов. Проверка качества кластеризации.

    курсовая работа, добавлен 05.02.2014

  • Исследование алгоритмов вытеснения данных LRU1 и LRU2 и структурной организации управляющей таблицы. Результаты разработки алгоритмов ускоренного вытеснения информации в кэш-памяти хранилищ данных. Системы канонических уравнений для данных алгоритмов.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Исследование основных методов написания простых программ. Изучение основных подходов к решению и анализу алгоритмов, выбору оптимальных методов решения олимпиадных задач по программированию. Составление программ обработки данных общего предназначения.

    учебное пособие, добавлен 11.09.2014

  • Понятие и свойства алгоритмов: понятность, дискретность, массовость, конечность, однозначность, результативность. Способы представления алгоритмов: словесный, формульный, графический и табличный. Линейные, разветвляющиеся и циклические алгоритмы.

    презентация, добавлен 22.10.2013

  • Роль алгоритмов в жизни современного человека. Описание содержания метода наименьших квадратов. Оценка временной сложности некоторых алгоритмов сортировки с помощью метода наименьших квадратов. Анализ временной сложности пузырьковой сортировки.

    статья, добавлен 14.12.2020

  • Анализ основных проблем, возникающих при применении методов кластеризации. Разработка метода и алгоритма кластеризации на базе нечеткого отношения эквивалентности. Разработка критериев качества кластеризации, пригодных для построения адаптивной системы.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

  • Построение автоматизированной системы, осуществляющей агрегацию мероприятий и событий из различных внешних систем. Анализ применимости методов машинного обучения для решения вышеперечисленных проблем. Решение задачи классификации мероприятий по категории.

    дипломная работа, добавлен 04.07.2018

  • Анализ методики автоматизированного выделения зон на изображении с привязкой к многоугольным паттернам. Адаптация и интеграция различных алгоритмов обработки изображений. Эффективность предложенного подхода в задаче автоматического выявления зон.

    статья, добавлен 30.12.2024

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.