Усовершенствование методов и алгоритмов для автоматического распознавания и классификации фальшивых новостей с высокой точностью
Данная научная работа подтверждает, что с помощью усовершенствованных методов обработки текста и машинного обучения можно значительно повысить эффективность систем по борьбе с дезинформацией. Использование алгоритмов RandomForest и SGDClassifier.
Подобные документы
Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Система приема и передачи данных малогабаритного беспилотного транспортного средства. Рассмотрены методы обработки видео – и фотоаппаратурой беспилотного аппарата. Анализ методов и алгоритмов обработки видео и изображений; проблемы их использования.
статья, добавлен 28.01.2021Обоснование преимуществ использования графического языка "SDL" при разработке телекоммуникационных и компьютерных сетей. Преобразование вычислительных алгоритмов в автоматные. Проектирование объектов с помощью средств автоматного программирования.
диссертация, добавлен 13.08.2014- 104. Разработка параллельного алгоритма нахождения оптимального решения транспортной задачи на кластере
Подходы к решению транспортной задачи с помощью параллельных алгоритмов. Экспериментальные данные, полученные при выполнении параллельных алгоритмов нахождения решения транспортной задачи на кластере. Подходы к распараллеливанию методов решения задачи.
статья, добавлен 28.05.2017 Описание интерфейса, решения и алгоритмов задач, реализуемых каждым потоком, а также методов создания, уничтожения и синхронизации потоков. Изучение методов заполнения массива случайными числами и вычисления длины линии между пространственными точками.
контрольная работа, добавлен 22.10.2017Основные подходы к сбору и обработке текстовых данных. Подходы к очистке табличных текстовых данных. Скрапинг веб-сайтов и работа с API. Реализация алгоритмов обработки данных ветеринарных сайтов. Сбор источников данных по рынку ветеринарных услуг Москвы.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Рассмотрен вопрос предварительной обработки изображения для автоматического распознавания. Описан алгоритм для восстановления изображения, основанный на алгоритме полиномиального масштабирования. Рассмотрено изображение загрязненного черного текста.
статья, добавлен 26.04.2019Методика выполнения пакетных файлов с помощью среды обработки QGIS, которая может выполнять алгоритмы обработки данных. Выполнение алгоритмов обработки. Интерфейс, который выполняет командные файлы и позволяет использовать алгоритмы на нескольких уровнях.
статья, добавлен 23.01.2021Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
статья, добавлен 25.04.2022Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Изучение необходимости в системах распознавания символов. Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов: Abbyy FineReader, CuneiForm от Cognitive. Особенности интерфейса, достоинств и недостатков. Автоматический перевод текста.
реферат, добавлен 31.03.2012Исследование методов одномерного поиска и влияния параметров алгоритмов на их эффективность. Анализ особенностей решения задач оптимизации с использованием методов многомерной и условной оптимизации. Особенности решения задач линейного программирования.
методичка, добавлен 21.10.2015Эффективность реализованных алгоритмов модели поведения пользователя при его взаимодействии с автоматизированной обучающей системой. Аналитическая платформа deductor как средство анализа результатов активности пользователя системы дистанционного обучения.
статья, добавлен 11.03.2019Использование указателей и ссылок в программировании на C++. Определение, объявление и перегрузка функций. Работа с многомерными массивами. Рекурсивное описание алгоритмов обработки и их программная реализация. Структуры, объединения и поля битов.
отчет по практике, добавлен 14.03.2014Понятие машинного перевода как процесса перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Место машинного перевода в общей классификации, его краткая характеристика.
реферат, добавлен 27.05.2014Определение понятия алгоритма и его свойства. Характеристика способов описания алгоритмов. Описание основных алгоритмических конструкций: линейной, разветвляющейся, цикличных. Анализ алгоритмов обработки простых и структурированных типов данных.
реферат, добавлен 31.05.2016Персонализация окружающих устройств в форме компьютерного обучения. Оптимизаторы на основе эволюционных алгоритмов. Анализ исследования пригодности эволюционных алгоритмов для "окружающего интеллекта". Способы создания кооперации между устройствами.
статья, добавлен 12.01.2018Кластеризация, решение задач коммивояжера с помощью генетических алгоритмов. Разбиение участников рейда на группы методом древовидной кластеризации, выявление центра сбора участников с помощью генетических алгоритмов. Проверка качества кластеризации.
курсовая работа, добавлен 05.02.2014Исследование алгоритмов вытеснения данных LRU1 и LRU2 и структурной организации управляющей таблицы. Результаты разработки алгоритмов ускоренного вытеснения информации в кэш-памяти хранилищ данных. Системы канонических уравнений для данных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Исследование основных методов написания простых программ. Изучение основных подходов к решению и анализу алгоритмов, выбору оптимальных методов решения олимпиадных задач по программированию. Составление программ обработки данных общего предназначения.
учебное пособие, добавлен 11.09.2014Понятие и свойства алгоритмов: понятность, дискретность, массовость, конечность, однозначность, результативность. Способы представления алгоритмов: словесный, формульный, графический и табличный. Линейные, разветвляющиеся и циклические алгоритмы.
презентация, добавлен 22.10.2013Роль алгоритмов в жизни современного человека. Описание содержания метода наименьших квадратов. Оценка временной сложности некоторых алгоритмов сортировки с помощью метода наименьших квадратов. Анализ временной сложности пузырьковой сортировки.
статья, добавлен 14.12.2020Анализ основных проблем, возникающих при применении методов кластеризации. Разработка метода и алгоритма кластеризации на базе нечеткого отношения эквивалентности. Разработка критериев качества кластеризации, пригодных для построения адаптивной системы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Построение автоматизированной системы, осуществляющей агрегацию мероприятий и событий из различных внешних систем. Анализ применимости методов машинного обучения для решения вышеперечисленных проблем. Решение задачи классификации мероприятий по категории.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Анализ методики автоматизированного выделения зон на изображении с привязкой к многоугольным паттернам. Адаптация и интеграция различных алгоритмов обработки изображений. Эффективность предложенного подхода в задаче автоматического выявления зон.
статья, добавлен 30.12.2024