Решение краевых задач в MatLab
Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе. Схема соединения нейронов, реализующая решение системы обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе методом Рунге-Кутты 1-го порядка. Графики решения задачи.
Подобные документы
Разработка обучающей программы на языке Borland С++, реализующей решение на графах, обыкновенных дифференциальных уравнений, системы ОДУ, описывающей простейшую модель экосистемы (модель Лотка-Вольтерра), методы оптимизации; эффективность методов.
курсовая работа, добавлен 10.09.2012Случай переменных коэффициентов. Формула для вычисления вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений. Метод дополнительных краевых условий. Вычисление вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений.
учебное пособие, добавлен 17.02.2013Ознакомление с численными методами решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций, решение типовых задач с помощью предоставленного преподавателем программного обеспечения. Локальная, кусочно-квадратичная и глобальная интерполяция.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019Решение задачи Коши с помощью функции odesolve. Способы решения задачи Коши для нормальных систем. Решение дифференциальных уравнений в математической литературе. Встроенные функции для решения граничных задач. Правила использования функции odesolve.
контрольная работа, добавлен 18.03.2011Классификация уравнений, основные признаки нелинейных уравнений, описание методов их решения. Способы и средства для решения уравнений в Mathcad. Алгоритм нахождения корня уравнения с помощью встроенной функции root. Решение системы нелинейных уравнений.
презентация, добавлен 11.05.2015Усовершенствованный метод Эйлера. Решение дифференциального уравнения первого порядка. Точность метода Эйлера. Проверка устойчивости решения. Интервал исчисления и шаг операций. Программы на языке Turbo Pascal для решения дифференциальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013- 32. Численные методы
Численные методы решения нелинейных уравнений, систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений и определенных интегралов. Методы аппроксимации дискретных функций и методы решения задач линейного программирования.
методичка, добавлен 27.02.2012 Описание используемой математической модели и применяемых методов просчета для решения дифференциального уравнения. Анализ полученных алгоритмов подпрограмм и обзор их функций. Характеристика формы программы. Листинг и решения в работе с MathCad.
реферат, добавлен 09.06.2013Рассмотрение особенностей систем алгебраических и дифференциальных уравнений в среде Mathcad, способы их решения. Анализ общей схемы процесса компьютерного математического моделирования. MathCAD как математический редактор, характеристика функций.
курсовая работа, добавлен 07.01.2013Численное решение нелинейных уравнений. Этапы решения уравнений. Уточнение корней методом половинного деления, хорд, касательных, простой итерации. Решение уравнений средствами Excel. Циклические ссылки и надстройка "Подбор параметра" и "Поиск решения".
реферат, добавлен 07.09.2009- 36. Решение дифференциальных уравнений второго порядка в частных производных с использованием MATLAB
Рассмотрение метода конечных элементов. Определение геометрии и задание граничных условий. Выбор основных коэффициентов, определяющих задачу. Дискретизация конечных элементов. Задание начальных условий и решение PDE. Последующая обработка решения.
курсовая работа, добавлен 23.01.2015 Нахождение алгебраических и трансцендентных уравнений с помощью программы. Суть решения систем линейных и дифференциальных равенств. Анализ определения коэффициентов аппроксимирующей зависимости наименьших квадратов. Решение систем задач методом Крамера.
курсовая работа, добавлен 27.11.2016Численная реализация решения систем дифференциальных уравнений. Решение задачи аппроксимации зависимости I(t) на интервале. Реализация решения на языке программирования высокого уровня C++ методом Симпсона и методом правых прямоугольников прямоугольников.
курсовая работа, добавлен 26.03.2023Обзор систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) как одного из способов алгоритмизации. Анализ решения задачи методом Гаусса(схема единственного деления; с выбором главного элемента; методом Гаусса-Жордана) и методом простых итераций (Якоби).
курсовая работа, добавлен 19.05.2012Поиск корня нелинейного уравнения и корней многочлена, решение численными методами с заданной погрешностью. Функция root в составе функции пользователя. Подготовка блока решения системы нелинейных уравнений. Ввод ограничений, решение задач оптимизации.
реферат, добавлен 31.05.2010Разработка проекта программы для решения системы уравнений методом Гаусса. Определение коэффициентов линейной и параболической зависимости с помощью формул метода наименьших квадратов. Составление алгоритма и блок-схемы для написания данной программы.
курсовая работа, добавлен 25.06.2012Решение алгебраических и трансцендентных уравнений методами половинного деления, Ньютона и секущих. Решение систем линейных уравнений методами Грауса, интераций и Зейделя. Интерполяционный полином. Численное интегрирование методом трапеции и Симпсона.
методичка, добавлен 31.01.2014Выполнение решения системы алгебраических уравнений вручную в редакторе Microsoft Excel, математическом пакете MathCAD. Реализация алгоритма решения на языке VBA. Вычислительная схема метода простой итерации. Результат решения нелинейных систем уравнений.
курсовая работа, добавлен 15.12.2019Поиск решения обыкновенного дифференциального уравнения модифицированным методом Эйлера-Коши (Хьюна) и системы обыкновенных уравнений методом Рунге-Кутта. Теоретическое описание используемых методов. Текст программы с соответствующими комментариями.
курсовая работа, добавлен 02.12.2014Решение заданного дифференциального уравнения двумя разными методами: методом Рунге-Кутта и методом Эйлера модифицированного. Описание используемых методов. Построение графика и блок-схемы решения задачи. Проверка правильности решения в среде MathCad.
курсовая работа, добавлен 13.08.2012Исследование численных методов решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций на примере типовых задач с помощью программного обеспечения. Достоинства и недостатки данных методов, оценка эффективности работы каждой программы.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019Графоаналитическое решение основной задачи линейного программирования. Решение задачи о коммивояжере методом ветвей и границ. Оптимизация дискретных управлений дискретным методом динамического программирования. Синтез непрерывных оптимальных уравнений.
контрольная работа, добавлен 17.10.2017Постановка r-точечной краевой задачи при описании динамики объектов в виде нелинейных интегро-дифференциальных уравнений в среде Matlab. Итерационный подход к решению задачи, основанный на методе Ньютона в сочетании с квадратурно-разностными методами.
статья, добавлен 28.08.2016Возможности решения задачи вычисления собственных частот колебаний конструкции без учета дополнительных условий связи на решение. Необходимость учета в системе дифференциальных уравнений алгебраических уравнений и неопределенных множителей Лагранжа.
статья, добавлен 30.05.2017Решение систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Алгоритм решения СЛАУ методом Гаусса. Метод последовательного исключения неизвестных. Решение системы методом прогонки. Математическое моделирование самых разнообразных процессов с применением ЭВМ.
курсовая работа, добавлен 17.06.2017