Применение преобразования Вигнера для анализа сигналов малозаметных РЛС
Квадратичные преобразования Вигнера, их свойства; частотно-временный анализ сигналов РЛС. Алгоритм обнаружения и локализации сигналов по частоте, времени и направлению; моделирование алгоритма, его эффективность в условиях априорной неопределенности.
Подобные документы
Достоинства и недостатки Чои-Вильямс-анализа, сравнение с возможностями преобразований Вигнера и спектрограммы Фурье при исследовании сигналов с особенностями. Время-частотный анализ фрактальных, прямохаотических, нелинейных сверхширокополосных сигналов.
статья, добавлен 19.06.2018Исследование спектральной утечки, разрешения по частоте и интерполяции при анализе амплитудного и фазового спектра сигналов. Анализ амплитудно-фазовых спектров гармонических сигналов в шумах. Анализ спектров случайных сигналов методом периодограмм.
лабораторная работа, добавлен 27.05.2016Условия появления априорной параметрической неопределенности вследствие незнания параметров исходных распределений помех и сигналов в устройствах обнаружения. Задачи с мешающими параметрами, уменьшение мерности пространства при переходе к статистикам.
реферат, добавлен 13.04.2011Z–трансформация сигналов. Определение и применение z-преобразования, их аналитическая форма и свойства. Линейность, задержка, разложение сигналов на блоки последовательной свертки, дифференцирование. Обратное z-преобразование, устойчивость систем.
контрольная работа, добавлен 22.12.2010Алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ), вычисление в зависимости от способа деления последовательности отсчетов на части. БПФ с прореживанием по времени. Применение комплексного экспоненциального множителя в алгоритме вычитания двух сигналов.
методичка, добавлен 17.09.2015Обзор необходимых условий для обеспечения устойчивой передачи данных. Анализ алгоритмов обработки сигналов, которые основываются на классической теории приема сигналов на фоне аддитивного гауссовского шума без учета априорной неопределенности сигнала.
статья, добавлен 22.05.2018Описание алгоритма сравнения сигналов, основанного на принципе эквивалентности их распределений с распределениями случайных сигналов. Характеристика возможности использования данного алгоритма для сравнения сигналов по свойствам схожести-отличия.
статья, добавлен 11.01.2020Прохождение случайных процессов через безынерционные и линейные цепи. Параметрические преобразования сигналов в функциональные узлы. Закон распределения реакции линейного ФУ. Преобразования линейные безынерционные и при неоднозначной обратной функции.
презентация, добавлен 25.09.2017Статистическая направленность задач цифровой обработки сигналов в радиоэлектронных системах. Синтез алгоритмов и обработка сигналов в задачах обнаружения. Пространственно-временная обработка сигналов. Дискретные алгоритмы частотно-фазовых измерений.
контрольная работа, добавлен 11.09.2015- 10. Оценка частоты гармонических сигналов на основе анализа амплитудно-частотной характеристики процесса
Оценки параметров входных сигналов. Характеристики дискретного преобразования Фурье. Иллюстрация параметров, связанных с эффектом просачивания. Алгоритм обнаружения гармонических составляющих. Сравнение спектральных окон, имитационное моделирование.
статья, добавлен 30.09.2012 Анализ и оценка результатов по разработке алгоритма для подсистемы цифровой обработки радиочастотных сигналов. Возможности получения измерения разности фаз и определения несущей частоты сигналов на основе прямого и косвенного методов сверхразрешения.
статья, добавлен 27.01.2019Описание основных алгоритмов децимации (прореживания) сигналов, основанные на использовании средств и методов идентификационных измерений. Моделирование предложенных алгоритмов и их сравнительный анализ с точки зрения эффективности преобразования.
статья, добавлен 17.10.2012Анализ основных сведений о характеристиках и параметрах сигналов и каналов связи. Примеры и методы их расчета, графики различных характеристик сигналов. Принципы преобразования сигналов в цифровую форму и требования к аналогово-цифровому преобразователю.
курсовая работа, добавлен 07.02.2013Синтезирование оптимальных и квазиоптимальных алгоритмов обнаружения сигналов радиотеплового излучения объектов. Аналитические выражения вероятностных и энергетических характеристик обнаружения для соотношений мощности полезного и помехового сигналов.
статья, добавлен 13.01.2017Реализация алгоритма множественной модовой декомпозиции сигналов с адаптивным шумом, суть которой заключается в многократном добавлении к нему белого шума. Проблемы применения преобразования Гильберта-Хуанга в задаче анализа биомедицинских сигналов.
статья, добавлен 05.11.2018Многомерные сигналы и системы и их частотные характеристики. Дискретизация двумерных сигналов. Многомерный спектральный анализ. Свойства двумерного преобразования Фурье. Принцип вейвлет-преобразования. Влияние различных форм пространственной фильтрации.
учебное пособие, добавлен 13.09.2015Анализ автокорреляционных функций сигналов, ограниченных во времени. Особенность оценки периодических сигналов в шуме. Вычисление корреляционных функций при помощи быстрого преобразования Фурье. Главная характеристика интервала корреляции сигнала.
лекция, добавлен 15.11.2018Определения пространственных, временных и частотных характеристик сигналов. Классификация шумов и помех в зависимости от характера воздействия на сигнал. Математические модели сигналов и основные подходы к их созданию. Системы преобразования сигналов.
курсовая работа, добавлен 13.09.2015Математическое описание дискретных сигналов. Сигнал – физический процесс (например, изменяющиеся во времени токи и напряжения), содержащий в себе некоторую информацию. Примеры некоторых дискретных сигналов, полученных из типовых аналоговых сигналов.
контрольная работа, добавлен 12.02.2017Приведен алгоритм различения некоррелированных сигналов методами адаптации с формированием "нулей" диаграммы направленности в направлениях источников сигналов, не попадающих в главный максимум. Подтверждение эффективности предлагаемого алгоритма.
статья, добавлен 06.11.2018Решение задачи синтеза алгоритма адаптивной обработки ансамбля радиотехнических сигналов априорно неопределенного вида и параметров при моноимпульсном обнаружении–оценивании–распознавании. Особенности применения адаптивного байесовского подхода.
статья, добавлен 01.03.2017Истоки вейвлет-преобразования, его этапы и формы реализации: обратное, дискретное. Понятие его масштаба. Частотно-временная локализация вейвлет-анализа. Образное представление преобразования, его достоинства и недостатки, практическое использование.
лекция, добавлен 15.11.2018Сравнение частотно-временных спектров и функций неопределенностей сигналов морских животных (синих китов, белуг и дельфинов), использующих эхолокацию с искусственными линейно-частотно-модулированными сигналами и дискретно-кодированными по частоте.
статья, добавлен 28.10.2018Изучение характеристик и параметров сигналов и каналов связи. Примеры и методы их расчета, построение графиков различных характеристик сигналов. Анализ принципов преобразования сигналов в цифровую форму и требования к аналогово-цифровому преобразователю.
курсовая работа, добавлен 09.02.2019Расчеты характеристик модулированных и немодулированных сигналов, применяемых в современных системах связи. Рассмотрение принципов преобразования сигналов в цифровую форму. Расчёт практической ширины спектральных и энергетических характеристик сигналов.
курсовая работа, добавлен 07.02.2013