Свойства среднеквадратической ошибки прогноза ридж-регрессии для идентификации модели сложного объекта управления при мультиколлинеарности факторов
Исследование функции среднеквадратической ошибки прогноза для ридж-регрессии на экстремум в зависимости от параметра регуляризации. Использование локального минимума СКОП для поиска оптимального параметра управления при мультиколлинеарности факторов.
Подобные документы
Собственные и несобственные интегралы, зависящие от параметра. Признаки, свойства и вычисление двойного интеграла в случае прямоугольной и криволинейной области. Определение интеграла Эйлера первого рода (Бета-функция) и второго рода (Гамма-функция).
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Основные понятия эконометрики. Виды и типы данных, используемых в эконометрических исследованиях. Применение классического метода наименьших квадратов для нахождения неизвестных параметров уравнения регрессии на примере модели линейной парной регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.06.2012Разработка математической модели прогноза урожайности культурных плантаций пижмы обыкновенной, заложенных посадкой однолетних клонов. Установка погрешности прогноза календарного срока начала сбора соцветий растений второго и третьего года жизни.
статья, добавлен 18.06.2021Применение локальной теоремы Муавра-Лапласа при решении задач. Составление закона распределения случайной величины, определение математического ожидания, дисперсии. Вычисление средней квадратической ошибки выборки. Построение эмпирических линий регрессии.
задача, добавлен 16.10.2017Требования к модели канала передачи дискретных сообщений со сжатием. Исправление ошибки в сжатом дискретном сообщении. Расчет энтропии восстановленного сообщения в зависимости от места ошибки. Декомпрессия на основе использования информации о разладке.
статья, добавлен 22.08.2020Поправки порядков малости к методу D–Morph для поиска оптимального управления квантовой системой в задаче реализации желаемой унитарной эволюции за счет применения полной формы выражения производной от операторной экспоненты, заданной на алгебре Ли.
статья, добавлен 12.05.2018Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Рассмотрение задачи оценки параметров нелинейной регрессии при отсутствии априорной информации о линейно входящих параметрах. Проблема обеспечения оценивания параметров сходимости алгоритма за приемлемое количество итераций в нелинейных задачах.
статья, добавлен 25.02.2013Выдвижение рабочей гипотезы. Теоретическая регрессия. Влияние случайного члена. Простая регрессионная модель. Метод наименьших квадратов. Прямой расчет коэффициентов регрессии. Проверка гипотез о статистической значимости уравнений парной регрессии.
презентация, добавлен 20.01.2015Исследование и построение графика функции. Вычисление односторонних пределов и точек пересечения с осями координат. Расчет частных производных первого порядка. Изучение на экстремум функции двух переменных. Проведение поиска выпуклостей и точек перегиба.
контрольная работа, добавлен 22.10.2013Определение уравнение переходного процесса по изображению регулируемого параметра по Лапласу. Нахождение корней методом приближения. Разложение изображения регулируемого параметра на сумму простых дробей. Задание на определение исследуемого уравнения.
методичка, добавлен 30.10.2010Понятие нормального распределения. Статистическая гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Степень свободы параметра, критическая область. Критерии Стьюдента, Фишера, Кохрэна и Пирсона. Анализ пакета Excell. Решение задачи о нормальном распределении.
контрольная работа, добавлен 08.06.2017Регрессионный анализ - определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины обусловлено влиянием одной или несколько независимых величин. Методы выбора математической модели в парной регрессии. Определение остатка для наблюдения.
реферат, добавлен 11.12.2017Характеристика основных последствий некорректной спецификации модели. Методика определения изменения оценки коэффициента регрессионной зависимости, в которой отброшена переменная. Исследование взаимосвязи выборочной дисперсии и величины корреляции.
презентация, добавлен 19.01.2015Построение интеллектуальных экспертных диагностических систем на основе четкой и нечеткой информации для диагностики сложных турбоэнергоустановок. Разработка модели и методов нечеткой идентификации, оптимизации и оптимального управления турбоустановки.
автореферат, добавлен 14.02.2018Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.04.2015Построение гистограммы и полигона распределения параметра как случайной величины; теоретический закон распределения. Определение доверительного интервала истинного значения параметра и относительной квадратичной погрешности результата его измерения.
контрольная работа, добавлен 24.03.2014Расчет показательной статистики и коэффициента корреляции. Построение парных и множественных моделей, выбор наиболее оптимальных из них. Временной ряд подготовка данных для прогноза. Построение прогноза методом Брауна. Выбор коэффициента сглаживания.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015Цели, факторы, интервалы регрессии. Начальное формирование и оптимизация уравнений. Практическое построение регрессионных моделей. Примеры построения моделей двумерной и четырехмерной функционально-факторной нелинейной регрессии программой "Тренды ФСП-1".
статья, добавлен 03.11.2015Понятие состоятельной, несмещенной, эффективной оценки параметра в математической статистике. Корреляция как статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин, ее математическая мера и виды. Корреляционный анализ как метод обработки данных.
контрольная работа, добавлен 14.01.2010Эвристическое правило выбора функционального базиса в задаче построения функции регрессии. Выбор из множества возможных базисов такого, который доставляет минимум остаточной сумме квадратов, рассчитанной по проверочной выборке. Примеры эффективности.
статья, добавлен 27.11.2018Решение линейного уравнения вида АХ=В. Схема поиска линейных неравенств Ах>B, Ax
презентация, добавлен 17.09.2012Задачи управления с дискретным временем, исследуемые методом динамического программирования. Метод Беллмана в моделях оптимального управления и транспортного процесса. Численный алгоритм решения уравнения, нахождение оптимальной стратегии управления.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Рассмотрение метода взвешенных наименьших квадратов. Исследование случая парной регрессии. Нарушение гомоскедастичности и наличие автокорреляции остатков. Уравнение регрессии без свободного члена. Дисперсия результативного признака и остаточных величин.
презентация, добавлен 13.07.2015Статистические и вычислительные последствия мультиколлинеарности. Ее влияние на регрессию. Результаты статистического анализа в выборе переменной. Классификация их перечня по приоритетам. Проблема неправильного выбора модели регрессионного анализа.
реферат, добавлен 29.09.2013