Дослідження моделювання ідентифікатора емоцій людини за допомогою згорткової нейронної мережі з використанням Keras
Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
Подобные документы
Вивчення методики підвищення швидкодії інтелектуальних систем обробки та розпізнавання зображень в умовах завад на основі ітеративних методів ієрархічної контурної сегментації зображень. Удосконалення моделі ієрархічного формування образів об’єктів.
автореферат, добавлен 22.07.2014- 52. Структурно-ієрархічні методи аналізу та розпізнавання зображень в умовах впливу просторових завад
Основи побудови структурно-ієрархічних методів розпізнавання при впливі фону і локальних перешкод. Модель локально-просторової подібності при зіставленні структурних описів на підставі голосування. Ієрархічний метод розпізнавання в умовах складного фону.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Можливості існуючих програмних систем обробки зображень під час розпізнавання. Проблема використання ефективних методів розпізнавання фотозображень автомобільних номерних знаків. Використання спеціального алгоритму виділення області номерного знака.
статья, добавлен 06.02.2017Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019Нова архітектура та алгоритми навчання для гібридної каскадної нейронної мережі з оптимізацією пулу нейронів у кожному каскаді. Переваги гібридної каскадної нейронної мережі, що забезпечує обчислювальну простоту та має слідкуючі і фільтруючі властивості.
статья, добавлен 29.07.2016Аналіз сегментації зображень на базі алгоритмів різного рівня, розробка моделей реляційної кластеризації для автоматичного пошуку областей інтересу з використанням матриць толерантності. Програмні засоби для інтерпретації та сегментації відеоданих.
автореферат, добавлен 10.09.2014- 58. Моделі та засоби оцінювання знань за допомогою гібридної нечітко-нейронної інформаційної технології
Особливість гібридної нечітко-нейронної інформаційної технології для автоматизованої оцінки знань, яка дозволяє враховувати час, витрачений на виконання конкретного завдання. Аналіз використання математичного апарату теорії нечітких множин та логіки.
автореферат, добавлен 29.09.2014 Аналіз методів розпізнавання образів в управлінні виробничими процесами. Огляд і систематизація методів класифікаційної обробки даних із різнотипними ознаками у багатокласових ситуаціях. Побудова інформаційної технології автоматизованого аналізу.
автореферат, добавлен 29.04.2014Розробка стеганографічного алгоритму за методом Linux Standard Base. Підвищення рівню захисту економічної інформації від несанкціонованого доступу. Приховання конфіденційної інформації у файлах зображень та у молодших бітах пікселів файлів зображень.
статья, добавлен 20.07.2017Схема комбінованого розпізнавання адресної інформації (АІ), особливості її функціонування. Типовий графік залежності рівня автоматичного розпізнавання AI R від вартості PC (розпізнавальної системи) S. Підвищення рівня автоматичного розпізнавання АІ.
доклад, добавлен 13.07.2017Розробка моделі нейромережевої автоасоціативної пам'яті на основі нечітких базисних функцій. Удосконалення методу самонавчання тришарової нейронної мережі. Підвищення точності та швидкості прогнозування й ідентифікації нелінійних нестаціонарних об'єктів.
автореферат, добавлен 28.08.2015Класи моделей представлення зображень, векторних моделей, адитивних абелевих груп функціоналів, які визначені на регулярних покриттях зображень. Поняття факторизації тополоґічного простору. Удосконалення існуючих методів суміщення зображень у наборах.
автореферат, добавлен 20.07.2015- 64. Чотирьохфонемне розпізнавання мовних сигналів в радіотехнічних пристроях та засобах телекомунікацій
Місце системи обробки та розпізнавання мовних сигналів в сучасних телекомунікаційних мережах. Вимоги до якості мультимедійних послуг та програмного забезпечення чотирьохфонемних систем розпізнавання інформації. Графічна побудова звукового сигналу.
автореферат, добавлен 25.07.2015 У статті описані високопродуктивні алгоритми та програмне забезпечення, що виконує одну із задач обробки зображень – аналітичного описання контурів об’єктів виділених на растрових зображеннях. Аналіз зображень складної структури різної фізичної природи.
статья, добавлен 30.10.2020Розгляд методу класифікації зображень плям лазерних пучків і його реалізація. Необхідність фільтрації зашумлених зображень адаптивними методами: паралельно-ієрархічними мережами. Реалізація такої мережі на базі програмованої логічної інтегральної схеми.
статья, добавлен 28.02.2017Технологія розпізнавання емоцій, що поєднує поведінкові та сенсорні дані та допомагає торговцям досягти мети емпатійного маркетингу. Етапи формування емоційного штучного інтелекту. Типи Emotion AI. Сфери застосування технологій розпізнавання емоцій.
статья, добавлен 14.05.2024Розробка моделі семантичного анотування текстових документів з урахуванням бінарних виходів штучної нейронної мережі та ймовірнісної моделі семантичного анотування для формування RDF-описів. Функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач.
автореферат, добавлен 19.06.2018Інтелектуальна технологія, що забезпечує зйомку, комп’ютерне розпізнавання та візуалізацію стереозображень неперервних поверхонь і поєднує сучасні апаратні мультимедійні засоби персональних комп’ютерів. Методи розпізнавання образів і оптимальної розмітки.
автореферат, добавлен 07.08.2014Метод середньострокового прогнозування ціни обчислювальних ресурсів хмарного сервісу за допомогою багатошарового персептрону. Вивчення особливостей роботи моделі нейронної мережі. Експериментальні дослідження ціни ресурсів хмарного сервісу Amazon ЕС2.
статья, добавлен 14.07.2016Аналіз життєвого циклу програмного продукту, побудова функціональної моделі на мові UML. Графічні засоби моделювання предметної області інформаційних систем та їх операційне середовище. Модуль фільтрації зображень в частотній області, розробка інтерфейсу.
курсовая работа, добавлен 03.05.2015Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Біологічні аналоги систем розпізнавання образів. Принцип голографічної пам’яті і розпізнавання образів. Типові задачі розпізнавання образів та основні методи. Системи оптичного розпізнавання, FineReader 4. Ідентифікація відвідувачів по особистому підпису.
реферат, добавлен 11.06.2010Розкриваються ключові аспекти взаємозв’язку "людина - комп’ютер" у контексті розпізнавання та визначення людських емоцій технологіями штучного інтелекту. Представлено алгоритм, за яким описується приклад автоматичного кодування виразу людського обличчя.
статья, добавлен 11.05.2021Дискретний характер формування графічної інформації. Використання для антиаліайзингу зображень крокових траєкторій гексагональної моделі піксела, яку є апроксимацією кругової або гаусівської моделей. Розробка стуктурної схеми блоку антиаліайзингу.
статья, добавлен 24.06.2016