Марковские модели в задачах параметризации речевых сигналов
Анализ применения методов параметризации речевых сигналов простыми и сложными цепями Маркова в системах автоматического распознавания команд. Компромисс между эффективностью распознавания речевых команд, вычислительной сложностью алгоритма параметризации.
Подобные документы
Речеобразование и работа с записью голоса. Рекуррентная нейронная сеть. Точность работы алгоритма для распознавания эмоций человека по аудиозаписи его голоса. Классификация человеческих эмоций в потоке мультимедийных данных. Обработка записи речи.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Описание алгоритма и структуры программы трехмерной табличной классификации сигналов. Использование имен симметрических распределений случайных величин в качестве координат классов на плоскости. Классификация группы случайных периодических сигналов.
практическая работа, добавлен 11.01.2020Блочная организация программ и динамическое распределения памяти. Понятие функции в Стандарте языка. Определение натурального числа рекурсивно. Рассмотрение задачи-игрушки "Ханойские башни". Изучение абстракций посредством параметризации и спецификации.
курсовая работа, добавлен 17.02.2012Обработка данных, реализация логических, арифметических операций и управление в режиме реального времени в системе команд ОМЭВМ, их мнемонические обозначения (аббревиатуры) и конкретизация функций. Перечень команд, упорядоченных по алфавиту и по кодам.
контрольная работа, добавлен 19.02.2011Оптимизация принятия решений в интеллектуальных системах, ориентированных на применение в проблемных и междисциплинарных областях. Рассмотрение интеллектуальных систем, основанных на тестовых методах распознавания образов, последовательность этапов.
статья, добавлен 19.01.2018Изучение основы теории дискретных сигналов и систем. Характеристика методов модуляции и спектрального анализа и фильтрации дискретных сигналов. Определение влияния эффектов квантования и конечной точности вычислений на работу цифровых устройств.
учебное пособие, добавлен 29.03.2015Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.
статья, добавлен 25.02.2019Сущность понятий "распознавание", "универсальное множество", "образ", "решающее правило", "адаптация" и "обучение". Примеры задач распознавания образов. Перебор, анализ характеристик образа, использование искусственных нейронных сетей при распознавании.
контрольная работа, добавлен 20.12.2012Изучение информационных технологий управления с обратной связью и без неё. Контроль объектов обучения. Систематизация методов построения систем распознавания образов. Анализ условий их инвариантности по отношению к возмущениям объекта и внешней среды.
статья, добавлен 12.08.2016Процесс ввода речевого сигнала в компьютер, его обработка и выделение границ. Характеристика частот фонемы. Использование вейвлетов для параметризации речевого сигнала. Вычисление коэффициентов ряда Фурье. Алгоритм выделения речевого сигнала из шума.
лекция, добавлен 04.04.2016Исследование систем распознавания текста и ввода данных. Характеристики OCR-системы программы ABBYY FineReader. История возникновения и развития идеи автоматического перевода текста. Создание мультимедийной презентации с помощью программы PowerPoint.
контрольная работа, добавлен 11.05.2017Алгоритмы преобразования геометрических объектов на плоскости, обработки изображений. Разработка алгоритма, необходимого для преобразования QR-кодов к стандартному виду с помощью аффинных преобразований. Программа распознавания и декодирования QR-кодов.
курсовая работа, добавлен 02.04.2016Эффективность последовательной процедуры распознавания гипотез. Определение геометрических признаков лица, являющихся наиболее подходящими для распознавания. Особенности использования нейросетевого распознавания для определения человека по изображению.
статья, добавлен 29.04.2017Разработка спектральных методов согласования частоты дискретизации. Построение алгоритма полиномиального представление сигналов. Выбор базисной системы функции для аппроксимирующего полинома. Исследование спектральных методов цифровой обработки сигналов.
диссертация, добавлен 24.05.2018Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.
курсовая работа, добавлен 24.06.2020Изучение истории создания и эволюции серии советских суперкомпьютеров "Эльбрус". Основные модули вычислительной системы Эльбрус, оперативная память, система команд центрального процессора, процессор ввода-вывода и передачи данных, синхронизация команд.
реферат, добавлен 16.10.2015Разработка нового, теоретико-информационного критерия оптимальности решения задачи автоматического распознавания изображений на основе теоретико-вероятностной модели изображений. Реализация критерия в виде комплекса программ для проведения исследований.
автореферат, добавлен 01.05.2018Описание задания в Mathcad сигналов в виде функций и векторов. Характеристика определения параметров и формирования непрерывных и элементарных импульсных сигналов. Особенности формирования сигналов, описываемых различными кодовыми последовательностями.
контрольная работа, добавлен 18.04.2016Проведение исследования подхода, позволяющего объединить задачи таксономии и распознавания. Характеристика алгоритма FRiS-TDR, решающего задачу универсальной классификации при любом соотношении классифицированных и не классифицированных объектов.
статья, добавлен 28.10.2018Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Построение чертёжа плиты с обрезанными линиями построения. Изучение приёмов образмеривания. Простановка линейных размеров на чертеже в системе T-FLEX CAD. Работа с переменными для параметризации размеров. Создание эскиза линиями построения и изображения.
лабораторная работа, добавлен 03.06.2019Исследование и характеристика основных методов теории цифровой обработки сигналов, используемые при предварительной обработке сигналов различной физической природы. Линейные и нелинейные, дискретные ортогональные преобразования, циклическая свертка.
учебное пособие, добавлен 21.05.2014Общее понятие и классификация машинных программ и команд, которые используются в компьютерных системах. Влияние на них архитектуры процессора. Языки ассемблера и их особенности. Примеры написания машинных программ для выполнения конкретных задач.
курсовая работа, добавлен 03.05.2023Ознакомление с функциональным назначением клавиатуры, манипуляторов, устройств сканирования и распознавания речи. Рассмотрение разных видов мониторов. Предназначение принтеров, плоттеров и проекционной техники. Схемы формирования звуковых сигналов.
контрольная работа, добавлен 01.05.2014Применение искусственного интеллекта в деятельности человека. Разработка алгоритма защиты систем компьютерного зрения. Виды вредоносных атак. Использование гауссовского зашумления в нейронных сетях для обеспечения безопасности распознавания образов.
статья, добавлен 09.05.2022