Применение адаптивных алгоритмов для различения некоррелированных сигналов
Приведен алгоритм различения некоррелированных сигналов методами адаптации с формированием "нулей" диаграммы направленности в направлениях источников сигналов, не попадающих в главный максимум. Подтверждение эффективности предлагаемого алгоритма.
Подобные документы
Особенности свойств слуха и восприятия, их учет при кодировании сигналов. Методы цифрового представления избыточности звуковых сигналов. Основные характеристики ступеней компрессии цифровых аудиоданных в стандарте ISO/IEC 11172-3 и модели МUSICAM.
статья, добавлен 10.11.2010Характеристика возможных путей построения совместных алгоритмов приема сигналов широкополосных систем связи, имеющих ограничения по вычислительной сложности. Распределение вероятностей кодовых символов на основе критерия максимального правдоподобия.
статья, добавлен 06.11.2018Характеристика детерминированных сигналов. Спектральный анализ сигналов и отклик нелинейных цепей. Изучение амплитудно-модулированных, частотно-модулированных, фазо-модулированных сигналов. Лицевая панель осциллографа. Программа Electronics Workbench.
дипломная работа, добавлен 16.09.2016Создание программ обработки сигналов для современных научных и технических приложений. Частотный анализ и спектральная оценка. Генерация сигналов в пакете Signal Processing. Свойства дискретной свертки двух сигналов. Визуальное представление сигнала.
лабораторная работа, добавлен 26.05.2015Алгоритмы обнаружения сверхширокополосных сигналов неизвестной формы, применение сверхкоротких (субнонасекундных) импульсов в радиолокации и радионавигации, связи. Аппаратурная реализация обнаружителя сверхширокополосных сигналов неизвестной формы.
статья, добавлен 02.04.2019Математическое описание дискретных сигналов. Сигнал – физический процесс (например, изменяющиеся во времени токи и напряжения), содержащий в себе некоторую информацию. Примеры некоторых дискретных сигналов, полученных из типовых аналоговых сигналов.
контрольная работа, добавлен 12.02.2017Общие положения теории сигналов. Методы анализа спектра сигналов и основные характеристики анализаторов. Цифровые методы анализа спектра сигналов. Анализаторы спектра сигналов на цифровых фильтрах. Структурная схема измерителя нелинейных искажений.
контрольная работа, добавлен 20.09.2015Использование критерия помехоустойчивости для количественного определения показателей системы по приему сигналов. Постановка задачи оптимального приема сигналов, критерии оценки решения. Принцип максимума апостериорной вероятности и правдоподобия.
реферат, добавлен 06.04.2011Классификация дискретных сигналов по времени и уровню. Цифровые сигналы как разновидность дискретных сигналов, уровни которых представлены цифрами. Реализация напряжения первичного сигнала в системе передачи речи с максимальной частотой спектра.
контрольная работа, добавлен 17.05.2015Характеристика сигналов в системах цифровой обработки. Восстановление и улучшение изображений с помощью инверсной свертки. Обработка массивов отсчетов с помощью алгоритмов быстрого преобразования Фурье. Понятие спектрального анализа в цифровой математике.
реферат, добавлен 13.11.2009Исследование математических алгоритмов для сигналов виброакустической диагностики автотранспортных средств на базе частотно-временного анализа сигналов. Особенности разработки методики выделения доминантной информационной составляющей дефектов их узлов.
статья, добавлен 29.06.2017Характеристика дискретизации сложных сигналов, особенность исследования исходного и дискретизированного сигналов. Частотные и импульсные характеристики фильтров – восстановителей. Выбор частоты и выполнение лабораторной работы в среде программы Multisim.
лабораторная работа, добавлен 03.06.2015Синтез схемы оптимального приема М-ичных частотно-манипулированных сигналов при представлении несущих сигналов динамической моделью в пространстве состояний. Особенность использования вектора начального состояния в качестве информационного вектора.
статья, добавлен 21.12.2020Факторы приема правильного символа. Аналого-цифровое преобразование непрерывного сигнала. Скорость дискретизаций и квантования сигналов. Временные диаграммы модулирующего и манипулированного сигналов. Ошибка оптимального некогерентного демодулятора.
доклад, добавлен 20.01.2015Исследование модифицированных алгоритмов кусочно-линейной аппроксимации применительно к обработке сигналов в радиолокаторе с синтезированной апертурой. Характеристика и структура первого модифицированного алгоритма кусочно-линейной аппроксимации.
статья, добавлен 30.10.2018Виды сигналов: аналоговые, дискретные, квантованные и цифровые. Недостатки и преимущества аналоговых и цифровых сигналов. Рассмотрение методов их преобразования и обработки. Кодирование и декодирование квантовых сигналов. Описание двоичного кода.
контрольная работа, добавлен 18.10.2011Основные инструменты, предназначенные для количественного анализа формы и когерентности спектров сигналов. Ряд закономерностей, присущих идентификационным измерениям спектров сигналов, для расширения функциональных возможностей спектрального анализа.
статья, добавлен 30.10.2018Исследование потенциальной разрешающей способности систем извлечения информации по времени прихода сигналов. Разработка методики синтеза сигналов с высокой разрешающей способностью по времени. Синтез и анализ линейных фильтров сжатия сложных сигналов.
автореферат, добавлен 02.12.2017Основные сведения о характеристиках и параметрах сигналов и каналов связи. Методы их расчета. Принципы преобразования сигналов в цифровую форму и требования к аналогово-цифровому преобразователю (АЦП). Вероятность ошибки оптимального демодулятора.
курсовая работа, добавлен 07.02.2013Типы сигналов, особенности их преобразования. Полюсы и нули системной функции, её устойчивость, разностное уравнение. Импульсная и переходная характеристики. Реакция системы на прямоугольный сигнал. Изображение на графике входного и выходного сигналов.
курсовая работа, добавлен 02.06.2016Рассмотрение цифровых формирователей многочастотных сигналов в интересах радиолокации, медицины. Временные и спектральные характеристики сигналов. Исследование современных условий организации радиосвязи. Особенности использования многочастотного сигнала.
статья, добавлен 14.07.2016Определение измерительных генераторов сигналов (автогенераторов) как источников сигналов различных форм и частот, предназначенных для работы с радиоэлектронными схемами. Понятие кварцевой стабилизации частоты. Классификация поглощающих аттенюаторов.
контрольная работа, добавлен 15.02.2013Математическая абстракция физического сигнала. Основные виды сигналов, используемых в ультразвуковых диагностических системах. Непрерывно-временное преобразование Фурье. Классификация анализаторов спектра: низкочастотные, аналоговые, цифровые и пр.
реферат, добавлен 25.12.2014Разложение сигналов по единичным импульсам простейшей формы. Импульсный отклик линейной системы и техника выполнения свертки. Моделирование и анализ линейных стационарных систем обработки сигналов произвольной формы в динамическом представлении.
курсовая работа, добавлен 15.11.2018Анализ автокорреляционных функций сигналов, ограниченных во времени. Особенность оценки периодических сигналов в шуме. Вычисление корреляционных функций при помощи быстрого преобразования Фурье. Главная характеристика интервала корреляции сигнала.
лекция, добавлен 15.11.2018