Метод оценки параметров распределения гауссовского шума для задач обнаружения импульсного сигнала
Решение задачи точечной оценки параметров сдвига и масштаба функции распределения аддитивного гауссовского шума при обнаружении на его фоне некогерентной последовательности однополярных импульсов. Разработка и реализация метода устойчивой оценки.
Подобные документы
Рассмотрение алгоритма обнаружения сигнала неизвестной формы на фоне аддитивного белого гауссовского шума. Математический расчет коэффициентов персептрона. Зависимости вероятности полной ошибки правдоподобного обнаружения от отношения сигнал-шум.
статья, добавлен 02.04.2019Статистические характеристики алгоритма оценки фазы сверхширокополосного квазирадиосигнала с неизвестной длительностью, наблюдаемого на фоне гауссовского белого шума. Исследование влияния априорного незнания длительности сигнала на точность оценки фазы.
статья, добавлен 02.04.2019Разработка алгоритма, позволяющего оценить временное положение сверхкороткого сигнала, наблюдаемого на фоне аддитивного белого гауссовского шума при дискретной обработке. Методы теории Compressive Sensing. Классический алгоритм правдоподобия данных.
статья, добавлен 02.04.2019Описание лабораторного макета исследования случайных сигналов. Источники сигналов в установке, вход внешнего сигнала. Коэффициент развертки и коэффициент отклонения, функция распределения. Анализ треугольного и гармонического сигнала, гауссовского шума.
лабораторная работа, добавлен 23.10.2014Методы получения оценок параметров. Постоянный оцениваемый параметр, форма сигнала. Оптимальная оценка амплитуды сигнала, несмещенная оценка, ее дисперсия. Интервальные оценки параметров сигналов, оценка параметров многомерной функции распределения.
курсовая работа, добавлен 14.04.2011Основные параметры полезного сигнала. Выделение случайной составляющей шума. Причины возникновение помех при передаче и приёме информации. Расчет среднеквадратичного отклонения. Понятие и построение гистограммы распределения оценок временного положения.
курсовая работа, добавлен 09.03.2014Оценка параметров сигнала, принимающих дискретные значения. Небайесовское решение. Оценки максимального правдоподобия. Прямые методы решения задач оценки параметров сигнала. Оценка амплитуды радиоимпульса. Дискриминатор с нормированной характеристикой.
контрольная работа, добавлен 20.02.2015Синтез алгоритма слепого выделения импульсного сигнала из смеси с белым гауссовым шумом, использующего сигнал нейронной сети. Оценка эффективности алгоритма в широком диапазоне изменения соотношений среднеквадратического отклонения случайных процессов.
статья, добавлен 30.10.2018Генерирование последовательности некоррелированных случайных переменных с нормальным распределением. Анализ гауссовского (белого) шума. Способы визуализации всех реализаций случайного процесса. Построение диаграммы рассеяния сигнала и скаттерограммы.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2021Спектральный алгоритм оценки интервальной апостериорной достоверности невыхода случайного процесса из поля допуска. Суть его специфики и работоспособности. Анализ ортонормальных базисных функций разложения Карунена-Лоэва гауссовского случайного процесса.
статья, добавлен 28.10.2018Метод амплитудного ограничения как один из распространенных способов уменьшения пик-фактора. Общая характеристика интегральных функций распределения гауссовского процесса. Знакомство с основными методами снижения пик-фактора сигнала с OFDM модуляцией.
статья, добавлен 27.01.2019Описание процесса получения импульсного сигнала и фрагмента шума. Измерение параметров синусоидального сигнала. Получение абсолютных величин сигнала. Осциллограмма абсолютных значений. Определение энергии сигнала. Мгновенная и максимальная мощность.
лабораторная работа, добавлен 29.10.2018- 13. Разработка и исследование имитационных моделей радиотехнических объектов в среде Matlab-Simulink
Анализ спектральной плотности сформированного сигнала и аддитивной смеси сигнала и шума. Переходная, передаточная и импульсная характеристика данного фильтра. Исследование преобразования спектральной плотности сигнала, шума, сигнала и шума в фильтре.
курсовая работа, добавлен 27.09.2012 Адаптация спектральных характеристик лоцирующего импульса. Максимальная дальность обнаружения оптимальным приемником на фоне шума. Оценка отношения сигнал-шум и дальности обнаружения для пачки лоцирующих импульсов. Развитие радиолокационных систем.
статья, добавлен 30.10.2018Оценка степени влияния мультипликативной помехи на эффективность обнаружения радиолокационного сигнала, наблюдаемого на границе раздела двух сред, в условиях воздействия аддитивного шума. Статистические характеристики сигнала описываемого распределением.
статья, добавлен 30.10.2018Шум как сигнал, в котором на практике не удается выявить информацию. Некая последовательность элементов как его характеристики. Разработка асимптотического информационного критерия оценки шума, метод, технология и методика его применения на практике.
статья, добавлен 22.05.2017Исследование сигнала в фильтрах низкой частоты (ФНЧ) при различных видах шумов. Алгоритм ФНЧ с применением теории нечетких множеств. Характеристики адаптивного цифрового фильтра с данным алгоритмом. Описание сигнала с наложением белого гауссовского шума.
статья, добавлен 08.06.2018Исследование основных параметров статистики распределения на выходе последетекторной квазиоптимальной системы межпериодной обработки при заданной корреляционной матрице помехи. Структурная схема и характеристика последетекторной межпериодной обработки.
статья, добавлен 30.10.2018Описание сигнала, описываемого функцией. Особенности наложения шума на сигнал. Принципы распределения его мощности по частоте. Определение оптимального значения фильтрации сигнала по полученному распределению мощности с помощью спектрального метода.
задача, добавлен 24.03.2018Методы построения приближений для вероятности ошибки. Имитационное моделирование методом Монте-Карло. Обнаружения одномерных случайных сигналов на фоне независимого аддитивного шума. Повышение точности и качества системы радиолокационного наблюдения.
статья, добавлен 03.11.2018Определение граничных значений неравенства Крамера-Рао для оценки информационных параметров полезного сигнала на фоне мультипликативных помех. Оценка влияния учета негауссовского характера воздействующей мультипликативной помехи на точность измерения.
статья, добавлен 30.10.2018Обнаружение наличия фрактального сигнала в смеси с шумом и выполнение оценки параметров фрактала. Особенность спектрального анализа тестового акустического сигнала и определение его фрактальной размерности. Изучение схемы установки для передачи сигнала.
статья, добавлен 06.11.2018Расчет и сравнение параметров транзистора для схем включения с общими эмиттером и базой. Определение статических и динамических параметров каскада с общим эмиттером, параметров выходного импульсного сигнала. Значение выходной функции для логической схемы.
контрольная работа, добавлен 10.12.2015Применение в демодуляторах приемных устройств компенсационные процедуры когерентной обработки помехи и некогерентной обработки цифрового сигнала с целью повышения помехоустойчивости приема полезного сигнала, который наблюдается на фоне мощной помехи.
статья, добавлен 24.01.2018Особенности применения вейвлет-разложении обрабатываемой смеси сигналов и нестационарной дисперсии шума. Обнаружение сигналов с неизвестной протяженностью во времени или по частоте (ложная тревога). Принципы имитационного моделирования ситуации.
статья, добавлен 14.07.2016