Использование искусственных нейронных сетей для решения обратных задач электроимпедансной и магнитоиндукционной томографии
Реконструирование пространственного распределения абсолютной электропроводности с высоким пространственным разрешением. Применение методов электроимпедансной томографии и магнитоиндукционной томографии с использованием искусственных нейронных сетей.
Подобные документы
Построение обобщенного алгоритма применения искусственных нейронных сетей для определения видов модуляции сигналов. Пример структуры работы алгоритма с нейронными сетями. Реализация применения искусственных нейронных сетей для распознавания модуляций.
статья, добавлен 02.04.2019Использование технологии распределенных реестров на платформе corda. Проведение транзакции между агентством и арендатором. Интерфейс экранной формы формирования договора. Оценка стоимости недвижимости с помощью технологии искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 27.02.2018Фрейм как структура данных для представления некоторого концептуального объекта. Теория фреймов. Применение нейронных сетей в экспертных системах, их потенциальные опасности. Варианты использования нейронных сетей во фреймовых экспертных системах.
статья, добавлен 28.01.2020Изучение принципа улучшения скорости обучения и обобщающих способностей нейронной сети за счёт сокращения области значений, принимаемых нейронной сетью. Характеристика особенностей нейронных сетей с модулем обратной вейвлет-декомпозицией сигнала.
статья, добавлен 28.05.2017Построение алгоритма обработки изображений, основанного на использовании искусственных нейронных сетей. Разработка эффективной архитектуры нейронной сети для выделения информативной части на групповых изображениях. Анализ метода обучения нейронной сети.
автореферат, добавлен 06.08.2018Аналитический обзор опыта специалистов в области прогнозирования финансовых рынков с использованием искусственных нейросетей. Разработка авторских подходов к прогнозированию рынка FOREX и проектированию торговых систем, для использования в торговом зале.
дипломная работа, добавлен 14.10.2010Описание графического интерфейса пользователя NNTool, а также техники его применения при решении ряда задач синтеза цепей и сетей связи. Приведение примера создания искусственной нейронной сети прямого распространения в математическом пакете MATLAB.
реферат, добавлен 28.05.2015Изучение принципов внедрения искусственных нейросетей в современные системы безопасности лесной промышленности в качестве инструментов оценки при принятии управленческого решения. Адаптация математической модели под интегральную модель развития ЧС.
статья, добавлен 20.09.2018Рассмотрение задачи о томографии пространственно распределенного некогерентного источника излучения. Обращение интегрального уравнения, сформулированного для углового распределения интенсивности, измеряемого на поверхности определенного радиуса.
статья, добавлен 04.11.2018- 10. Построение 3D сети сосудов головного мозга по данным МРТ методом варьирования сканирующей плоскости
Применение методов магнитно-резонансной томографии (МРТ) к исследованию геометрии сосудистых сетей живых организмов обусловлено высоким содержанием в крови атомов водорода, которые излучают ЯМР-сигнал. Преодоление проблемы прерывания сосудов при МРТ.
статья, добавлен 23.02.2019 Разработка алгоритма предсказания интенции собеседника на базе анализа предыдущих интенций. Описание рекуррентных нейронных сетей и сетей LSTM. Классификация типов интенции при помощи машинного обучения. Сравнение результата с алгоритмами PPM, DG, CPT+.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Использование сверточной нейронной сети, тренированной на базе данных Mixed National Institute of Standards and Technology. Рассмотрение применения шаблонов и нейронных сетей для распознавания автомобильных номеров с точки зрения производительности.
статья, добавлен 26.05.2017Анализ и новые теоретические предложения по применению тональных, сложных сигналов в низкочастотной томографии для реконструкции образов морских неоднородностей. Характеристика и реализация принципов бистатической локации и низкочастотной томографии.
статья, добавлен 04.11.2018Характеристика основных преимуществ и недостатков градиентных методов. Выбор антиградиента целевой функции при использовании наискорейшего спуска. Применение информации о градиенте целевой функции и о матрице Гессе с помощью ньютоновских способов.
статья, добавлен 02.04.2019Применение нейронных сетей для распознавания паттернов в диаграммах управления. Варианты усовершенствования алгоритма обучения в виде правил для синоптических пауз, временных констант и порогов переключений нейронов. Статистическое управление процессами.
статья, добавлен 26.05.2017Применение ансамбля нейронных сетей для пеленгации источника полезного сигнала на фоне мощной помехи. Исследование различных фиксированных угловых положений антенной решетки. Анализ точности пеленгации полезного сигнала и ориентировочного выигрыша.
статья, добавлен 02.04.2019Задача оптимальной настройки параметров искусственной нейронной сети произвольной структуры. Аппроксимация или построение моделей нелинейных статических и динамических объектов. Условия оптимальности нейронных сетей со скалярным или векторным выходом.
статья, добавлен 29.01.2016Математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Определение нейронной сети и ее архитектура. Сбор данных для нейронной сети. Алгоритм обратного распространения, переобучение и обобщение.
курсовая работа, добавлен 26.01.2013Производство этилена на нефтехимическом предприятии: синтез и верификация модели сетевого кластера нейронной системы, показатели и критерии её оценки. Показатели эффективности искусственных нейронных сетей, получаемых в процессе их моделирования.
реферат, добавлен 04.11.2012Устройства испытания магнитострикционных материалов. Обзор конструкций намагничивающих систем и способов увеличения чувствительности измерительного устройства. Применение искусственных нейронных сетей для определения магнитных характеристик материалов.
статья, добавлен 30.07.2017Принципы передачи информации с помощью сигналов. Виды модуляции. Анализ использования нейронных сетей для создания программы, которая определяет тип модуляции сигнала в сложной помеховой обстановке. Обзор функций активации. Обучение нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Электротехническое моделирование и его основание на точных математических моделях элементов электрической схемы. Доказательство алгоритмического подхода для решения задачи, основанный на обучении нейронной сети. Обеспечение аппроксимации функции.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Ознакомление с основными этапами обработки радиолокационной информации. Характеристика методов сопровождения с использованием нейронных сетей. Определение сущности фильтра Калмана. Рассмотрение особенностей обобщенного графического вида сети Вольтерри.
контрольная работа, добавлен 19.12.2014Создание прототипа программного обеспечения, включающего библиотеку классов адаптивных элементов. Результаты численного моделирования для решения задачи аппроксимации сверхкороткоимпульсного радиолокационного сигнала и классификации случайного процесса.
статья, добавлен 06.11.2018Описание специфики моделирования миграции фотонов в биологических тканях. Характеристика алгоритма локализации областей патологических нарушений в оптической структуре биологических тканей. Анализ метода импульсной диффузионной оптической томографии.
статья, добавлен 29.07.2017