Теоретические основы и модели машинного обучения
Основы машинного обучения на компьютерных программах и алгоритмах, которые самостоятельно обучаются адаптироваться и расти при подаче новых данных. Вкладывание в отдельную программу/компьютер алгоритмов поиска решений, использующих данные статистики.
Подобные документы
Оптическое распознавание символов как одно из новаторских решений, оказавшее большое влияние на многие отрасли. Испытание проблем с распознаванием различных шрифтов, стилей и раскладок в ранних системах OCR. Внедрение данной технологии в производстве.
статья, добавлен 21.02.2025Реализация реляционной базы данных табличным способом. Физическая модель организации баз данных. Понятия типа данных, домена, кортежа и отношения. Составные элементы инфологической модели. Архитектурные решения баз данных и их функциональные возможности.
реферат, добавлен 12.12.2011Понятие и сущность электронного обучения, его основные виды и цель. Технологии, необходимые для электронного самообучения. Теленаставничество и дистанционная подготовка. Возможности применения сетевых компьютерных технологий в дистанционном образовании.
реферат, добавлен 03.07.2015Описание модели информационной среды, в которой движение информации описано дифференциальным уравнением в частных производных. Преобразование вектора данных в аналог потока данных, а матрицу данных в ансамбль матриц. Изменение разделительных поверхностей.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ существующих систем хранения и обработки информации. Разработка новых аналитических моделей и алгоритмов интеллектуального анализа данных и программного комплекса системы поддержки принятия решений на основе многомерных моделей хранилищ данных.
автореферат, добавлен 28.03.2018Методологические основы применения метода имитационного моделирования и механизмы управления системным временем. Классификация моделей по способу организации квазипараллелизма. Этапы машинного эксперимента и проецирование функциональных действий.
лекция, добавлен 23.02.2014Описание и анализ предметной области как части реального мира, данные о которой отражаются в базе данных. Организационная структура сети автосалонов. Основные виды инфологических моделей. Основы реляционной модели данных. Алгоритм решения задачи.
курсовая работа, добавлен 10.10.2017Анализ интеллектуальных систем управления парковками. Различные подходы к управлению парковочными пространствами, включая применение искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных для анализа трафика предсказания впотребностей парковке.
статья, добавлен 11.12.2024Изучение технологии хранения, поиска и сортировки информации. Определение основных понятий баз данных. Рассмотрение причин использования компьютерных сетей. Обзор сетевых операционных систем. Изучение удаленного доступа и удаленного управления сервером.
контрольная работа, добавлен 09.04.2015Формы записи алгоритмов, система команд предполагаемого исполнителя, правила записи отдельных команд и всего алгоритма в целом. Свойства и виды алгоритмов. Переход от допустимых исходных данных к некоторому результату, массовость и конечность алгоритма.
презентация, добавлен 14.07.2020Изучение алгоритмов поиска инвариантных соотношений в программах с простыми переменными, относящимся к методам анализа потоков данных и верификации. Анализ языка типа равенств для программ над абсолютно свободными алгебрами данных и кольцами полиномов.
статья, добавлен 29.01.2016Надстройка как веб-приложение, расширяющие возможности программных компонентов Microsoft Office путем добавления пользовательских команд и специализированных возможностей. Разработка прототипа подсистемы метода статистического машинного обучения.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016- 113. Модуль "Машинное обучение систем искусственного интеллекта" в общеобразовательном курсе информатики
Искусственный интеллект — теоретическое и прикладное направление информатики, занимающееся исследованием и созданием аппаратных и программных средств, имитирующих интеллектуальную деятельность человека. Датасет - база данных для машинного обучения.
статья, добавлен 18.04.2022 Рассмотрение системы электронного документооборота и обучения, механизма полнотекстового поиска, позволяющего реализовывать удобные средства поиска интересующей информации по содержимому электронных документов. Оценка эффективности полнотекстового поиска.
статья, добавлен 31.10.2017- 115. Основы информатики
Этапы решения задачи на компьютере. Понятие алгоритма, его свойства. Константы и переменные. Понятие типов данных. Построение линейного и циклического алгоритмов. Массивы данных и символьные данные, стандартные функции. Модульное программирование.
презентация, добавлен 26.11.2013 Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022- 117. Основы информатики
Структура информационных систем. Сервисы локальных компьютерных сетей. Модульное программирование. Состав и вид программных модулей, их назначение и характер использования в программах. Функциональные возможности систем управления базами данных.
контрольная работа, добавлен 14.04.2012 - 118. Проектирование систем программного обеспечения под управлением онтологий: модели, методы, реализации
Сравнительный анализ атрибутов жизненного цикла программной инженерии и онтологического инжиниринга. Анализ особенностей использования методов и средств машинного обучения для генерации онтологических моделей проектирования программного обеспечения.
статья, добавлен 29.08.2021 Файловая система NTFS и учетные записи пользователя. Хранение данных с точки зрения операционной системы. Пользовательские данные в прикладных программах. Принципы работы с базами данных. Различие между обычным пользователем и администратором в ОС.
курсовая работа, добавлен 05.12.2012Теоретические основы проектирования и разработки баз данных. Определение сущностей, атрибутов, взаимосвязей между сущностями, ключей. Средства создания, изменения описания, удаление таблиц и данных. Формирование простых и сложных запросов к базе данных.
курсовая работа, добавлен 06.12.2015Выбор между различными способами передачи данных для приближения дистанционно проводимых лабораторных работ на экране удаленного компьютера к реальному учебному процессу. Задача выбора программной платформы, обеспечивающей наибольшие удобства обучаемому.
статья, добавлен 08.12.2018- 122. Прогнозирование котировок финансовых инструментов с помощью нейронных сетей и машинного обучения
Анализ существующих решений в прогнозировании котировок. Программные комплексы для автоматической торговли на основе нейронных сетей. Составление плана проектирования программного комплекса. Разработка резюме проектирования остальных обработчиков.
контрольная работа, добавлен 30.08.2016 Разработка новых методов решения проблемы предсказывания (определения) цен акций на фондовом рынке с помощью технологии датамайнинга и машинного обучения, а именно нейронных сетей как инструмента имитации агента, торгующего на фондовом или другом рынке.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Разработка комплексных подходов обнаружения скомпрометированных банковских транзакций на основании ряда их признаков с помощью методов машинного обучения и других аналитических моделей. Анализ банковских операций, включая все их виды и особенности.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Теоретические основы понятия "базы данных", их структурирование. Характеристика возможностей систем управления базами данных (СУБД) и их использования. Виды моделей данных, ключевые операторы языка SQL и основы обеспечения безопасности баз данных.
контрольная работа, добавлен 12.09.2010