Искусственный интеллект с алгоритмами нейрокибернетики

Создание программы на основе компонента НС (нейронная сеть), которая способна распознавать графические файлы. Нейронная сеть - основные понятия, компоненты, принципы обучения и области применения. Описание модели Маккалоха, Розенблата и Хопфилда.

Подобные документы

  • Создание консольного компонента и его тестирование. Интерфейс Icomponent и класс Component. Визуальные и не визуальные компоненты в дизайнере формы. Характеристика особенностей компонентно-ориентированного программирования и области его применения.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2016

  • Направления работ, которые ведутся в области автоматизации производственных и технологических процессов. Применение аппарата теории нейронных сетей, который находит все более широкое применение для решения инженерных задач в системах управления.

    статья, добавлен 26.03.2020

  • Главные этапы компьютерного моделирования. Дедуктивный и индуктивный принцип. Пути построения компьютерной модели. Воплощение в информационные массивы и программы систем искусственного интеллекта. Математическая теория нечётких множеств по Л. Заде.

    контрольная работа, добавлен 10.05.2015

  • Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.

    реферат, добавлен 15.03.2009

  • Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.

    отчет по практике, добавлен 09.02.2019

  • Подготовка данных, входы и выходы нейросети, изменения котировок. Выбор программного обеспечения: Matlab, Statistica, BrainMaker, NeuroShell Day Trader. Подготовка данных средствами MetaTrader. Знакомство с Matlab и обучения нейросетей в пакете AnfisEdit.

    реферат, добавлен 02.12.2011

  • Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.

    дипломная работа, добавлен 01.08.2017

  • Рассмотрение сущности понятия "вычислительная сеть". Преимущества и основные компоненты компьютерных сетей. Правила обмена данными и кодирование сообщения. Форматирование и синхронизация сообщения. Ознакомление с методами рассылки сообщений в сети.

    презентация, добавлен 14.03.2023

  • История развития и области применения искусственного интеллекта. Основные направления в моделировании ИИ. Эволюция систем управления производством. Тест Тьюринга и интуитивный подход. Искусственный интеллект в индустрии. Применение символьной логики.

    реферат, добавлен 16.03.2011

  • Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.

    курсовая работа, добавлен 25.01.2014

  • Характеристика экспертной системы как вычислительной системы, которая использует знания специалистов в некоторой конкретной области и которая в пределах этой области способна принимать решения на уровне эксперта. Изучение электронных платежных средств.

    контрольная работа, добавлен 14.03.2017

  • Разработка искусственной нейронной сети, выделяющей акустический сигнал утечки из шума водопровода. Правило обучения сети, основанное на критерии минимума абсолютного значения момента четвертого порядка, упрощающее реализацию сети в реальном времени.

    статья, добавлен 02.09.2013

  • Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.

    статья, добавлен 08.06.2018

  • Исследование некоторых особенностей понятия "Искусственный интеллект". Разработка классификации систем искусственного интеллекта. Характеристика систем, моделирующих познавательную и созерцательную деятельность, обеспечивающих жизнедеятельность человека.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Определение термина "компьютерная сеть", особенности ее создания. Общие принципы работы с программой Internet Explorer. Основные понятия поисковых систем. Описание биометрической автоматизированной информационно-поисковой системы для консульских отделов.

    контрольная работа, добавлен 05.10.2018

  • Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.

    статья, добавлен 01.03.2017

  • Проектирование и реализация системы, которая осуществляет процессы создания и взаимодействия группы объектов на примере искусственной нейронной сети Хэмминга. Принципы работы созданной программы и закрепление навыков программирования на языке Delphi.

    курсовая работа, добавлен 24.04.2014

  • Проблема создания искусственного интеллекта. Имитационные теории моделирования. Развитие нейронных сетей. Разработка семантических алгоритмов. Технологии самообучающихся нейронных сетей. Социально-этические аспекты создания искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 28.06.2011

  • Работа с сетевыми компонентами в Delphi на примере создания программы, позволяющей передавать файлы по сети с возможностью измерения скорости передачи, используя средства передачи потоков по сети. Пример работы программы при передаче и приеме файла.

    лабораторная работа, добавлен 20.09.2012

  • Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.

    лабораторная работа, добавлен 20.02.2012

  • Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.

    статья, добавлен 28.10.2020

  • Основные сферы применения искусственного интеллекта. Этапы разработки ИС. Характеристика первых экспертных систем. Понятия и определения, общая характеристика ЭС. Разработка мощных компьютерных систем, основанных на методах искусственного интеллекта.

    доклад, добавлен 11.11.2020

  • Характеристика локальной вычислительной сети (ЛВС), ее виды, элементы. Типы ЛВС: "клиент-сервер" и "файл-сервер", "одноранговые". Архитектура ее построения. Графические изображения схем основных видов ее топологии. Назначение ЛВС, область ее применения.

    контрольная работа, добавлен 12.12.2012

  • Предложение по решению задачи индексирования больших массивов информации. Особенности применения нейронной сети для точного ранжирования документов, имеющих шанс оказаться на высоких местах в выдаче по результатам более грубой оценки их релевантности.

    статья, добавлен 26.04.2017

  • Алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения. Диаграмма сигналов в сети. Программирование нейронной сети с применением объектно-ориентированного подхода. Иерархия классов библиотеки для сетей обратного распространения.

    статья, добавлен 25.03.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.