Применение фракталов в машинной графике
История и применения фракталов в жизни. Системы итерируемых функций (IFS) и их применение, примеры систем итерируемых функций. Генерация фракталов, фрактальное сжатие изображений. Фрактальные методы обработки изображений и распознавания образов.
Подобные документы
Классический пример фрактального множества - триадная кривая Кох. "Снежинка" Кох (предфрактал 4-го порядка). Два основных способа построения фракталов. Системы итерирующих функций. Масштабирование треугольника Серпинского. Фрактальное сжатие изображений.
реферат, добавлен 25.07.2013Понятие фрактала и фрактальной геометрии, история создания. Роль фракталов в машинной графике, основные свойства, группы (геометрические, алгебраические, тохастические и системы интерируемых функций). Алгоритм построения треугольника Серпинского.
краткое изложение, добавлен 08.02.2011Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.
статья, добавлен 27.05.2018Изучение фрактальной геометрии как нового направления в исследовании поведения сложных систем. Характеристика практических приложений фракталов. Описание геометрических, стохастических, алгебраических фракталов. Физическая интерпретация фракталов.
статья, добавлен 15.06.2018Теоретическое применение фракталов. Бесконечная длина – важное свойство границы снежинки Коха. Салфетка и ковер Серпинского как пример простого самоподобного фрактала. Практическое применение фракталов как способа идентификации типов растительности.
курсовая работа, добавлен 11.01.2017Структура рекурсивных процедур и функций. Фрактал как математическое множество, обладающее свойством самоподобия. Обзор программ для создания фрактальных изображений. Разработка алгоритмов рисования фракталов на языке программирования PascalABC.
курсовая работа, добавлен 13.02.2014Значение изучения фракталов и хаоса в области чистой математики. Примеры и основные принципы построения самоподобных фракталов: снежинка Коха, ковер Серпинского. Понятие множества Мандельброта и Жюлиа. Графическая реализация L-систем. Аттрактор Лоренца.
курсовая работа, добавлен 12.05.2012Классический пример фрактального множества - триадная кривая Кох. Основные способы построения фракталов, их сущностная характеристика. Пример построения дерева с помощью L-системы. Системы итерирующих функций (IFS). Программа фрактального морфинга.
реферат, добавлен 28.08.2013Пиксель как основа растрового представления графики. Программы векторной графики, форматы файлов. Основной принцип построения графических объектов. Применение и виды фракталов, виды программ для 3D графики. Интеграция детерминированных фракталов и хаос.
курсовая работа, добавлен 13.12.2009Разработка сайта рецептов алкогольных коктейлей из доступных ингредиентов. Анализ тегов форматирования абзацев. Особенность вставки изображений. Суть кодировки HTML страницы. Применение знаний по информационным технологиям в профессиональной работе.
научная работа, добавлен 14.01.2021Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017Построение формализованного представления области "Анализ изображений". Разработка метода использования тезаурусов и онтологий при решении задач анализа изображений. Применение математических методов распознавания образов, структурной лингвистики.
автореферат, добавлен 31.07.2018Создание адекватного математического описания изображений, передающего их содержание, смысл как одна из фундаментальных проблем анализа изображений. Алгоритм обработки и сжатия изображений. Программное обеспечение данного процесса, его этапы и анализ.
статья, добавлен 18.01.2018Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.
статья, добавлен 25.05.2017- 15. Аспекты практического применения цветового различия для распознавания и выделения границ изображений
Выделение границ на изображениях при помощи цветового различия. Обоснованное применение современных подходов, касающихся распознавания графической информации. Улучшение методов анализа изображений и выделение весовых для распознавания признаков.
статья, добавлен 29.04.2017 Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024Разработка приложения для демонстрации фрактальной генерации 3D ландшафта, требования к функциональным характеристикам и техническому обеспечению. Построение карты высот с помощью алгоритма Diamond-Square. Руководство пользователя, тестирование программы.
курсовая работа, добавлен 22.12.2015Математические модели распознавания медицинских изображений, построенные на основе методов Cобеля, Канни и Лапласа. Автоматизированная компьютерная диагностика по данным сцинтиграфии, основанная на принципах распознавания образов и экспертного анализа.
статья, добавлен 28.09.2016Исследование применимости кривой Гильберта для обхода точек расчётной области в задачах цифровой обработки изображений на графических процессорах с поддержкой вычислений общего назначения. Алгоритм обработки изображений, применение Гауссова размытия.
статья, добавлен 27.07.2017Устройство и компоненты системы машинного (компьютерного) зрения. Изучение основных возможностей библиотеки OpenCV в задачах распознавания образов. Описание алгоритмов поиска, обработки и анализа изображений объектов методом сравнения их контуров.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.
реферат, добавлен 26.04.2016Обзор систем оптического распознавания изображений: ABBYY Finereader, SimpleOCR, FreeOCR, Microsoft Office Document Imaging. Алгоритм распознавания образов: захват кадра; предварительная обработка (предобработка); локализация и распознавание объекта.
реферат, добавлен 08.06.2019Особенность применения фильтров для улучшения качества изображений или для подготовки к дальнейшей обработке. Оценка полученных изображений для улучшения качества получаемых изображений. Анализ автоматизации обработки большого набора изображений.
статья, добавлен 18.04.2023Методы интерполяции изображений и их применение для улучшения работы метода локальных гистограмм для распознавания лиц на различных изображениях в случае их необходимого масштабирования. Интегральное представление изображения, выполнение алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Сравнение методов сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования. Исследование методов предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации. Анализ точности распознавания патологии.
статья, добавлен 01.07.2018