Применение фракталов в машинной графике

История и применения фракталов в жизни. Системы итерируемых функций (IFS) и их применение, примеры систем итерируемых функций. Генерация фракталов, фрактальное сжатие изображений. Фрактальные методы обработки изображений и распознавания образов.

Подобные документы

  • Классический пример фрактального множества - триадная кривая Кох. "Снежинка" Кох (предфрактал 4-го порядка). Два основных способа построения фракталов. Системы итерирующих функций. Масштабирование треугольника Серпинского. Фрактальное сжатие изображений.

    реферат, добавлен 25.07.2013

  • Понятие фрактала и фрактальной геометрии, история создания. Роль фракталов в машинной графике, основные свойства, группы (геометрические, алгебраические, тохастические и системы интерируемых функций). Алгоритм построения треугольника Серпинского.

    краткое изложение, добавлен 08.02.2011

  • Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Изучение фрактальной геометрии как нового направления в исследовании поведения сложных систем. Характеристика практических приложений фракталов. Описание геометрических, стохастических, алгебраических фракталов. Физическая интерпретация фракталов.

    статья, добавлен 15.06.2018

  • Теоретическое применение фракталов. Бесконечная длина – важное свойство границы снежинки Коха. Салфетка и ковер Серпинского как пример простого самоподобного фрактала. Практическое применение фракталов как способа идентификации типов растительности.

    курсовая работа, добавлен 11.01.2017

  • Структура рекурсивных процедур и функций. Фрактал как математическое множество, обладающее свойством самоподобия. Обзор программ для создания фрактальных изображений. Разработка алгоритмов рисования фракталов на языке программирования PascalABC.

    курсовая работа, добавлен 13.02.2014

  • Значение изучения фракталов и хаоса в области чистой математики. Примеры и основные принципы построения самоподобных фракталов: снежинка Коха, ковер Серпинского. Понятие множества Мандельброта и Жюлиа. Графическая реализация L-систем. Аттрактор Лоренца.

    курсовая работа, добавлен 12.05.2012

  • Классический пример фрактального множества - триадная кривая Кох. Основные способы построения фракталов, их сущностная характеристика. Пример построения дерева с помощью L-системы. Системы итерирующих функций (IFS). Программа фрактального морфинга.

    реферат, добавлен 28.08.2013

  • Пиксель как основа растрового представления графики. Программы векторной графики, форматы файлов. Основной принцип построения графических объектов. Применение и виды фракталов, виды программ для 3D графики. Интеграция детерминированных фракталов и хаос.

    курсовая работа, добавлен 13.12.2009

  • Разработка сайта рецептов алкогольных коктейлей из доступных ингредиентов. Анализ тегов форматирования абзацев. Особенность вставки изображений. Суть кодировки HTML страницы. Применение знаний по информационным технологиям в профессиональной работе.

    научная работа, добавлен 14.01.2021

  • Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.

    курсовая работа, добавлен 11.11.2017

  • Построение формализованного представления области "Анализ изображений". Разработка метода использования тезаурусов и онтологий при решении задач анализа изображений. Применение математических методов распознавания образов, структурной лингвистики.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

  • Создание адекватного математического описания изображений, передающего их содержание, смысл как одна из фундаментальных проблем анализа изображений. Алгоритм обработки и сжатия изображений. Программное обеспечение данного процесса, его этапы и анализ.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.

    статья, добавлен 25.05.2017

  • Выделение границ на изображениях при помощи цветового различия. Обоснованное применение современных подходов, касающихся распознавания графической информации. Улучшение методов анализа изображений и выделение весовых для распознавания признаков.

    статья, добавлен 29.04.2017

  • Разработка приложения для демонстрации фрактальной генерации 3D ландшафта, требования к функциональным характеристикам и техническому обеспечению. Построение карты высот с помощью алгоритма Diamond-Square. Руководство пользователя, тестирование программы.

    курсовая работа, добавлен 22.12.2015

  • Математические модели распознавания медицинских изображений, построенные на основе методов Cобеля, Канни и Лапласа. Автоматизированная компьютерная диагностика по данным сцинтиграфии, основанная на принципах распознавания образов и экспертного анализа.

    статья, добавлен 28.09.2016

  • Исследование применимости кривой Гильберта для обхода точек расчётной области в задачах цифровой обработки изображений на графических процессорах с поддержкой вычислений общего назначения. Алгоритм обработки изображений, применение Гауссова размытия.

    статья, добавлен 27.07.2017

  • Устройство и компоненты системы машинного (компьютерного) зрения. Изучение основных возможностей библиотеки OpenCV в задачах распознавания образов. Описание алгоритмов поиска, обработки и анализа изображений объектов методом сравнения их контуров.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.

    реферат, добавлен 26.04.2016

  • Обзор систем оптического распознавания изображений: ABBYY Finereader, SimpleOCR, FreeOCR, Microsoft Office Document Imaging. Алгоритм распознавания образов: захват кадра; предварительная обработка (предобработка); локализация и распознавание объекта.

    реферат, добавлен 08.06.2019

  • Особенность применения фильтров для улучшения качества изображений или для подготовки к дальнейшей обработке. Оценка полученных изображений для улучшения качества получаемых изображений. Анализ автоматизации обработки большого набора изображений.

    статья, добавлен 18.04.2023

  • Методы интерполяции изображений и их применение для улучшения работы метода локальных гистограмм для распознавания лиц на различных изображениях в случае их необходимого масштабирования. Интегральное представление изображения, выполнение алгоритмов.

    дипломная работа, добавлен 07.12.2019

  • Сравнение методов сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования. Исследование методов предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации. Анализ точности распознавания патологии.

    статья, добавлен 01.07.2018

  • Общие понятия о компьютерной графике. Изучение растрового и векторного форматов графических файлов. Обзор возможностей современных программ обработки и просмотра изображений. Характеристика программ обработки звука и редакторов для цифрового аудио.

    реферат, добавлен 29.05.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.