Анализ парной корреляции и регрессии
Оценка коэффициентов парного уравнения регрессии. Анализ графиков, отражающих зависимости между результативным показателем и факторными признаками. Изображение эллипсов рассеяния. Обзор особенностей заполнения матрицы парных коэффициентов корреляции.
Подобные документы
Визуализация метода наименьших квадратов (МНК), его параметризация. Свойства МНК оценок, характеристика гипотезы линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Правила принятия гипотез, аномальные значения (выбросы) и пр.
презентация, добавлен 23.04.2015Принципы выдвижения рабочей гипотезы о содержании и характере регрессии. Формульное выражение наименьших квадратов. Возможные расхождения теоретических и расчетных критериев детерминации. Интерпретация коэффициентов для решения уравнений регрессии.
лекция, добавлен 10.10.2014Статистическая зависимость расходов на гостиницу от стоимости путевки. Построение графика и поиск коэффициента корреляции. Параметры линейной модели регрессии. Проверка явления гетероскедастичности на основе критерия корреляции Спирмена, автокорреляция.
задача, добавлен 06.11.2015Нахождение выборочных коэффициентов ковариации и корреляции. Использование критерия Стьюдента и проверка статистической значимости коэффициента корреляции. Числовые характеристики выборки. Таблица формул для расчета основных выборочных характеристик.
лабораторная работа, добавлен 14.08.2017Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Построение диаграммы рассеяния и нанесение на нее уравнения регрессии. Особенности применения однофакторного дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция как возможная связь между двумя или несколькими случайными величинами. Линейная регрессия, а также факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций.
контрольная работа, добавлен 28.10.2010Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Применение классической модели регрессии для анализа однородных объектов. Разделение территории на зоны, определение административных границ. Использование методов движущегося окна, фиксированных и адаптивных ядер при вычислении весовых коэффициентов.
статья, добавлен 24.02.2019Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Проведение анализа регрессии и построение линии регрессии (линию прогноза). Вычисление параметров регрессии "вручную", т.е., не используя "Пакет анализа". Построение точечной диаграммы и линии регрессии. Проверка зависимости ошибок друг от друга.
лабораторная работа, добавлен 01.11.2023Выборочный метод и его основные понятия. Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Проверка статистических гипотез, область их принятия, элементы теории корреляции и выборочные уравнения регрессии. Характеристика цепей Маркова и матрица перехода.
реферат, добавлен 25.02.2011Примеры корреляционной и прямолинейной зависимостей. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов. Пояснение к оценке коэффициентов методом наименьших квадратов. Выборочный коэффициент корреляции. Построение модели, описывающей изменения величин.
практическая работа, добавлен 28.03.2020Определение сущности корреляционного анализа – совокупности математических методов обнаружения корреляционной зависимости между двумя случайными признаками. Ознакомление со шкалой Чеддока. Исследование функций биссериального коэффициента корреляции.
лекция, добавлен 08.10.2017Ознакомление с математической постановкой задачи регрессии. Исследование и характеристика одномерной полиномиальной регрессии с произвольной степенью полинома и с произвольными координатами отсчетов. Рассмотрение особенностей синусоидальной регрессии.
реферат, добавлен 08.02.2018Дисперсионный анализ в математической статистике как самостоятельный инструмент статистического анализа, его понятие и применение в эконометрике как вспомогательного средства для изучения качества регрессионной модели. Линейный коэффициент корреляции.
лекция, добавлен 25.04.2015Характеристика основных последствий некорректной спецификации модели. Методика определения изменения оценки коэффициента регрессионной зависимости, в которой отброшена переменная. Исследование взаимосвязи выборочной дисперсии и величины корреляции.
презентация, добавлен 19.01.2015Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, определение ограничений корреляционного анализа. Коэффициент корреляции знаков Фехнера, характеристика параметрических показателей корреляции. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена, сущность ковариации.
контрольная работа, добавлен 13.04.2023Изучение сущности математического моделирования. Отличительные черты пассивного и активного эксперимента. Нахождение математической модели процесса напыления резисторов методом полного факторного эксперимента. Оценки коэффициентов уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 30.11.2011Расчет старших коэффициентов и построение разложения в асимптотический ряд фундаментальной матрицы для линейной сингулярно возмущенной динамической системы в случае нестационарной матрицы коэффициентов. Особенности применения метода пограничных функций.
курсовая работа, добавлен 17.05.2014Сущность и понятие корреляции, основное назначение корреляционного анализа и его задачи. Особенности ошибок при интерпретации коэффициента корреляции, выбор метода его вычисления. Корреляционный анализ метрических, ранговых и дихотомических переменных.
контрольная работа, добавлен 17.12.2011Генеральная и выборочная совокупности, формы представления эмпирических распределений. Статистический анализ выборочных совокупностей, необходимых для решения ряда задач в области физической культуры и спорта. Пример исследования корреляции и регрессии.
методичка, добавлен 09.06.2014Определение функциональных связей между явлениями и признаками. Способы нахождения коэффициента корреляции, использование его в практической деятельности врача. Сущность и методы вычисления показателей стандартизации, применение их в здравоохранении.
лекция, добавлен 07.05.2014Исследование определения средней величины результирующего вектора системы сил, действующих на плиту крепления с привлечением методов математической теории. Вычисление коэффициентов регрессии. Построение матрицы планирования трехфакторного эксперимента.
статья, добавлен 19.05.2018Определение среднего значения исследуемого параметра для каждой точки факторного пространства. Проверка гипотезы однородности дисперсий по критерию Корхена. Значения коэффициентов уравнения регрессии. Проверка адекватности математической модели.
курсовая работа, добавлен 03.11.2020Применение метода наименьших квадратов при составлении математического описания криволинейной парной, единичной и множественной линейных регрессий. Особенности описания частной криволинейной регрессии на основе множественной линейной регрессии.
краткое изложение, добавлен 22.05.2010