Анализ данных в линейной регрессионной модели

Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Предмет линейного регрессионного анализа. Особенности однофакторного дисперсионного анализа. Уравнение выборочной линейной регрессии. Выборочное значение статистики.

Подобные документы

  • История развития и современное понимание статистики. Характеристика видов причинно-следственных связей. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа на примере взаимосвязи капитала и работающих активов 32 банков.

    курсовая работа, добавлен 29.07.2010

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и ошибки аппроксимации. Определение значимости параметров регрессии с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Скорректированный коэффициент множественной детерминации.

    контрольная работа, добавлен 27.04.2017

  • Основные числовые характеристики дискретной случайной величины. Свойства математического ожидания. Исследование двумерного дискретного случайного вектора. Частные распределения по компонентам и их характеристики. Ковариационная и корреляционная матрицы.

    курсовая работа, добавлен 28.12.2017

  • Построение и сравнение линейной регрессионной и нейросетевой математических моделей зависимости органолептической оценки мясного сырья от основных физико-химических и функционально-технологических параметров. Особенности построения нейронных сетей.

    статья, добавлен 28.04.2017

  • Особенность выполнения различных операций с матрицами. Исследование скалярного и векторного произведения векторов. Применение матричных функций для решения задач линейной алгебры в MathCAD. Анализ однородных и неоднородных систем линейных уравнений.

    презентация, добавлен 08.04.2018

  • Изучение матриц и линейных уравнений как основных элементов линейной алгебры. Описание элементов векторной алгебры. Исследование основ аналитической геометрии на плоскости и в пространстве. Составляющие производных, функций и математического анализа.

    курс лекций, добавлен 23.09.2012

  • Описание свойств объясняющих переменных в линейной эконометрической модели. Статистическая информация о реализациях переменной. Вектор и матрица коэффициентов корреляции. Исключение квазинеизменных переменных. Метод показателей информационной ёмкости.

    презентация, добавлен 19.01.2015

  • Этапы проведения корреляционного и регрессионного анализа с целью выявления зависимости объема работ от числа рабочих. Анализ и понятие полного факторного эксперимента, его преимущества. Особенности проведения эксперимента, получение уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 07.05.2012

  • Ознакомление с формульным выражением параметрических показателей линейной и нелинейной парных корреляций. Анализ непараметрических проявлений взаимосвязи величин и сгруппированных альтернативных признаков. Оценка существенности уравнений регрессии.

    презентация, добавлен 11.10.2013

  • Пути совершенствования технологии проведения математических экспериментов. Проведение однофакторного дисперсионного анализа по всем параметрам для каждого критерия. Расчет значения параметра оптимизации при различных уровнях фиксированных параметров.

    статья, добавлен 04.12.2018

  • Построение гистограммы относительных частот и кумуляты. Мода и медиана вариационного ряда. Построение доверительного интервала для генерального среднего на основе распределения выборки, считая выборку повторной. Выборочные уравнения линейной регрессии.

    задача, добавлен 08.08.2020

  • Характеристика основных последствий некорректной спецификации модели. Методика определения изменения оценки коэффициента регрессионной зависимости, в которой отброшена переменная. Исследование взаимосвязи выборочной дисперсии и величины корреляции.

    презентация, добавлен 19.01.2015

  • Множественный регрессионный анализ - метод, позволяющий производить оценку с любым количеством объясняющих переменных. Методика расчета критерия значимости уравнения регрессии. Разработка процедуры умножения матриц на языке программирования Pascal.

    статья, добавлен 31.07.2018

  • Знакомство с принципами и критериями выбора регрессионной модели. Рассмотрение видов закономерностей в лесоводстве и лесной таксации. Особенности математической формы эмпирических моделей связи. Анализ линейных и нелинейных регрессионных уравнений.

    автореферат, добавлен 29.03.2018

  • Анализ линейной непрерывной системы автоматического управления. Передаточные функции элементов. Формулировка критерия Гурвица. Характеристическое уравнение заданной системы. Анализ показателей качества переходных процессов при моделировании на ЭВМ.

    контрольная работа, добавлен 26.01.2016

  • Общая характеристика графика модели парной регрессии. Знакомство с наиболее важными этапами расчета коэффициента детерминации. Рассмотрение основных способов построения степенной модели парной регрессии. Особенности проведения корреляционного анализа.

    статья, добавлен 27.12.2020

  • Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.

    курсовая работа, добавлен 19.06.2015

  • Определение линейной алгебры и ее основных свойств. Описание формирования базисов из логических переменных. Характеристика процесса логического синтеза двузначных и многозначных цифровых структур в линейной алгебре. Пример разложения логических функций.

    статья, добавлен 29.07.2017

  • Понятия дисперсного анализа. Факторы и их уровни. Однофакторный дисперсионный анализ, его виды. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа, его модель с одинаковым числом наблюдений в ячейке. Постоянные эффекты при неравном числе наблюдений.

    учебное пособие, добавлен 08.09.2015

  • Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.

    контрольная работа, добавлен 11.04.2015

  • Определение вероятности случайного события. Закон распределения случайной величины и расчет числовых характеристик (математического ожидания и дисперсии). Точечные оценки математического ожидания. Оценка коэффициента корреляции, расчет линейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 26.10.2014

  • Изучение линейных однородных уравнений с постоянными коэффициентами (случай простых и кратных корней), их фазовая плоскость. Расчет показателей нормальной линейной однородной и линейной неоднородной системы с постоянными коэффициентами в математике.

    курсовая работа, добавлен 04.01.2016

  • Статистическая зависимость расходов на гостиницу от стоимости путевки. Построение графика и поиск коэффициента корреляции. Параметры линейной модели регрессии. Проверка явления гетероскедастичности на основе критерия корреляции Спирмена, автокорреляция.

    задача, добавлен 06.11.2015

  • Проведение планируемого эксперимента на имитаторе промышленной установки, а также моделирование ошибок. Расчет коэффициентов регрессионной математической модели по матрице. Полиноминальная модель для нормированных факторов, анализ оптимального режима.

    контрольная работа, добавлен 18.07.2017

  • Характеристика использования дисперсионного анализа в изучении миграционных процессов. Обобщение принципов математико-статистического анализа данных медико-биологических исследований. Изучение торможения хлоропластов и коэффициента мгновенного роста.

    курсовая работа, добавлен 30.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.