Повышение релевантности мета-поиска с использованием деревьев синтаксического разбора
Описание подходов к упорядочению текстов выдачи поисковой системы по близости к запросу с использованием модели машинного обучения, основанной на сравнении деревьев синтаксического разбора. Результаты использования выборки запросов на английском языке.
Подобные документы
Этапы информационного поиска - процесса поиска неструктурированной документальной информации. Процесс поиска документов по чисто формальным признакам, указанным в запросе. Оценка соответствия найденных документов запросу (релевантности и точности).
лекция, добавлен 02.05.2014Определение понятия и изучение принципа действия поисковой машины. Описание процесса поиска информации и характеристика типов поисковых машин. Устройство индекса поисков и оценка качества машин для поиска. Сравнительные характеристики машин поиска.
контрольная работа, добавлен 14.10.2012Возможности программы DBDesigner. Проектирования базы данных: предметная область, инфологическая и датологическая модели. Редактирование поисковой системы с помощью CASE-средства DBDesigner: моделирование, кодирование. Создание запросов на языке SQL.
лабораторная работа, добавлен 24.08.2009Проблема информационного поиска в интернет. Существующие основные поисковые системы. Работа механизмов поиска. Зарубежные и русскоязычные поисковые системы. Особенности поисковой системы МЕТА. Клиенты и партнеры компании "МЕТА". Поисковая система Яndex.
контрольная работа, добавлен 24.04.2012Исследование современных систем поддержки принятия решения. Анализ представления деревьев в смежной и динамической памяти. Использование хранения данных о моделях в виде И-деревьев. Расширение дерева и нахождение более оптимальных значений параметров.
статья, добавлен 16.07.2020Применение генетического программирования для генерации автоматов. Модификации эволюционных алгоритмов. Представление функции переходов автомата с помощью деревьев разбора. Определение значения функции по значениям переменных. Порождение дерева решений.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Разработка метода поиска шаблонов программного кода и механизма поиска по шаблону для языков JavaScript и ActionScript, работающего внутри среды разработки IntelliJ IDEA. Алгоритм работы синтаксического поиска. Построение лексического представления.
курсовая работа, добавлен 21.10.2011Варианты классификации, рубрицирование текстов. Методы машинного обучения в задачах рубрикации. Оптимальный линейный сепаратор Support Vector Machines. Документы из Reuters-21548. Применение тезауруса для решения сложных задач. Расчет веса конъюнкции.
лекция, добавлен 19.10.2013Аналоги вейвлет-анализа. Преобразование Фурье и Уолша. Разработка программы, реализующей вейвлет-анализ, на языке SciLab. Исследование индексов прироста деревьев. Влияние внешних факторов на прирост деревьев. Характеристики исследуемого сигнала.
реферат, добавлен 22.03.2019Алгоритм для реализации синтаксического анализатора. Анализ формулы на ошибки. Целесообразность выбора языка программирования. Использование программы "Числовые ряды". Особенности языка С#. Визуальный и автоматизированный способ ввода, генерирование.
курсовая работа, добавлен 13.05.2014Алгоритмы работы поисковых систем. Математическая модель, используемая поисковыми системами для поиска и рассортировки документов по тем или иным поисковым запросам. Памятка по использованию языка запросов. Сущность "расширенного поиска" на Яндексе.
реферат, добавлен 16.03.2012Рассмотрение возможности использования известных методов машинного обучения для анализа отказов нефтегазового оборудования. Сущность модели предиктивной аналитики работоспособности компрессорного оборудования, основанной на анализе диагностических данных.
статья, добавлен 01.08.2022Представление произвольных графовых моделей данных в виде n-арных деревьев во внешней памяти, обеспечивающий выполнение операций помещения, извлечения и поиска элементов данных за логарифмическое время. Поиск свойств и связей, принадлежащих объектам.
статья, добавлен 30.07.2017Назначение утилита make и изучение порядка написания простейших make-файлов. Описание синтаксиса вызова командного интерпретатора shell. Определение правил формирования и средства разбора командных строк утилита make. Пример использования функции getopt.
лабораторная работа, добавлен 27.11.2013Рассмотрение особенностей разработки приложения с использованием среды разработки Delphi для поиска автобусных маршрутов с использованием принципов объектно-ориентированного подхода. Описание модулей и функций программы. Пользовательские типы данных.
курсовая работа, добавлен 07.11.2016Программа для создания упорядоченного каталога книг. Описание предметной области в табличной форме. Грамматика входного языка. Описание логической структуры программы и данных. Модуль лексического разбора. Результаты выполнения программы. Тексты модулей.
контрольная работа, добавлен 20.01.2012Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
статья, добавлен 01.02.2019Назначение таблицы идентификаторов. Хеш-адресация с использованием метода рехеширования с помощью произведения. Проектирование таблицы лексем и содержащейся в ней информации. Проектирование синтаксического анализатора. Генерация кода и древо вывода.
курсовая работа, добавлен 25.05.2017Исследование методов интеллектуального анализа: классификации, регрессии, поиска ассоциативных правил. Анализ архитектурных решений хранилищ данных с интерфейсом запросов. Оценка автоматизированной банковской системы, основанной на использовании ХД.
автореферат, добавлен 28.03.2018Рассмотрение метода прогнозирования стоимости валют с использованием нейронных сетей, строящихся с использованием библиотеки Encog на языке программирования C#. Разработка программного продукта, описание его структуры. Обзор аналогичных приложений.
статья, добавлен 29.06.2018Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Особенности создания модели базы данных на естественном языке. Анализ запроса пользователя для общения конечного пользователя с информационной системой на естественном языке. Проведение поиска информации, ожидание выдачи ответа на естественном языке.
статья, добавлен 24.03.2016Построение деревьев и графов принятия решений и исследование качества классификационных моделей на их основе. Повышение эффективности описательной и обобщающей способности по сравнению с классическим и нейросетевым алгоритмом на основе деревьев решений.
статья, добавлен 08.02.2022