Методы прогнозирования
Прогнозирование с использованием скользящего среднего. Метод экспоненциального сглаживания. Предсказание структуры денежного потока на основе структуры текущих денежных потоков. Понятие прогнозирования, предсказания. Экстраполирование и интерполирование.
Подобные документы
- 26. Численные методы
Изучение сущности и особенностей построения интерполирующей функции. Рассмотрение метода полиномиальной интерполяции Шарля Эрмита. Анализ интерполяционных формул для функций двух переменных. Специфика численного дифференцирования и его погрешность.
реферат, добавлен 19.05.2014 Построение интерполяционной функции, удовлетворяющей поставленному условию. Характеристика определителя Вандермонда. Подставление переменной в функцию при известных заданных коэффициентах. Рассмотрение интерполяционных многочленов Лагранжа и Ньютона.
презентация, добавлен 30.10.2013Рассмотрение задачи параметрического оценивания спектральной плотности мощности случайного процесса на основе построения линейной разностной модели временного ряда исследуемого случайного процесса. Использование процедуры статистического сглаживания.
статья, добавлен 28.01.2020Решение нелинейных уравнений методом касательных. Интерполирование функции и полиномы Ньютона. Численное интегрирование, метод левых, правых и средних прямоугольников. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка.
курсовая работа, добавлен 17.04.2014Результат множественной регрессионного анализа тарифов на размещение рекламы в журналах. Коэффициенты регрессии и уравнение. Прогнозируемые значения функций и переменных. Данные в уравнение прогнозирования исходной совокупности данных в множествах.
реферат, добавлен 29.09.2013Поиск структурообразующих логических цепочек с помощью "скользящего окна" переменной длины в бинарных и потоковых последовательностях равновероятных событий. Расчёт и распределение логических цепочек. Алгоритм программного поиска при моделировании.
статья, добавлен 03.03.2018Интерполирование как один из способов приближения функций. Интерполяционная формула Лагранжа. Формула Ньютона. Пример нахождения приближенного значения по интерполяционной формуле Лагранжа, Ньютона для значения заданного аргумента. Код программы Паскаль.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Высокие темпы роста индустриализации как характерная особенность современного этапа развития человеческой цивилизации. Разработка механизмов надежного прогнозирования климатических изменений - одна из наиболее важных проблем глобального развития.
статья, добавлен 02.11.2018Значение математического прогнозирования в медицине. Роль математики в медицине, в педиатрии, в нетрадиционной медицине, в современных методах диагностики. Математические расчеты в работе сердечно-сосудистой системы. Определение работоспособности сердца.
реферат, добавлен 17.01.2013Схема Гаусса с выбором главного элемента. Метод единственного деления. Метод квадратного корня. Метод Халецкого. Итерационные методы. Методы получения характеристического многочлена. Частичная проблема собственных значений. Метод вращения с преградами.
методичка, добавлен 15.09.2012Коррозионное разрушение металлов под действием агрессивных сред - одна из важнейших проблем нефтегазовой и химической промышленности. Анализ атомно-молекулярных структур коррозирующего объекта, полученных в результате математического моделирования.
статья, добавлен 31.08.2018Построение продолженной почти контактной метрической структуры на распределении почти контактной метрической структуры. Полный лифт инфинитезимальной изометрии структуры как инфинитезимальная изометрия продолженной структуры. Доказательство теоремы.
статья, добавлен 25.11.2016Построение математической модели внутренней структуры дисперсных систем. Результаты исследования процесса структурообразования дисперсных систем и влияния различных факторов на поведение данных систем с использованием разработанной математической модели.
автореферат, добавлен 02.05.2018Транспортная модель и её опорный план, метод северо-западного угла. Сетевое и календарное планирование, построение структуры сетевого и календарного графика, представление на графике временных характеристик событий и работ, коэффициент напряженности.
контрольная работа, добавлен 15.11.2010Описание и понимание взаимосвязи в факторном анализе. Прогнозирование и предсказание нового наблюдения. Регулирование и управление процессом. Входные данные для множественной регрессии. Результаты многомерной совокупности регрессионного анализа.
реферат, добавлен 29.09.2013Скальпинговые стратегии динамики тренды. Получение максимума из прибыльных позиций и сокращение убыточных как основной элемент управления капиталом. Схождение-расхождение скользящего среднего на примере котировки Eur/Jpy. Вхождение трейдора в рынок.
статья, добавлен 29.06.2017Сущность и значение ацикличности вторичной структуры алгебраической байесовской сети. Характеристика первичной и вторичной структуры алгебраической байесовской сети. Преобразование первичной структуры алгебраической байесовской сети к ацикличной.
статья, добавлен 15.01.2019Определение наилучшей функции по методике наименьших квадратов. Порядок вычисления интерполяционного полинома Лагранжа, который проходит через все заданные точки. Принципы и особенности представления приближенной функции многочленом второй степени.
контрольная работа, добавлен 15.05.2014Характеристика значимости коэффициентов простой линейной регрессии. Определение t-критерия Стьюдента при заданных параметрах парной регрессии, среднем квадратическом отклонении факторного признака, общей и остаточной дисперсии, количестве узловых точек.
контрольная работа, добавлен 18.12.2014Вычисление критериев при помощи имитационного моделирования. Расчет среднего времени до ухода первого нетерпеливого клиента из очереди для каналов обслуживания. Подсчет удельного дохода в стационарном режиме. Особенность решения задачи оптимизации.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020Временные ряды и их исследования. Методы анализа временных рядов: метод Гусеница, основные направления его использования, сравнение его с другими методами (автоагрессия, разложение Фурье, Параметрическая регрессия). Описание метода, теоретические аспекты.
курсовая работа, добавлен 29.05.2014Тестирование гипотез о дисперсии ошибок с помощью статистики Пирсона. Распределение оценок коэффициентов в асимптотике. Проверка значимости коэффициентов множественной регрессии по критерию Стьюдента. Предсказание среднего значения зависимой переменной.
лекция, добавлен 15.06.2014Построение поля корреляции, уравнения линейной и степенной парной регрессии. Расчет значения спроса, его квадратичного отклонения и коэффициентов автокорреляции. Выполнение сглаживания временного ряда методом скользящих средних с интервалом сглаживания.
контрольная работа, добавлен 30.12.2010Анализ и оценка предложенного метода для определения параметров модели для будущего прогноза, который базируется на основных характеристиках временных рядов. Его роль в упрощении задачи нахождения оптимальной модели на приемлемом уровне погрешности.
статья, добавлен 27.02.2019- 50. Математические методы и алгоритмы нелинейной фильтрации и оценивания в системах обработки информации
Разработка основ построения многомерных нелинейных полиномиальных фильтров, структурно представимых ядрами Гаммерштейна. Содержание методов фильтрации в условиях неопределенности. Оценка состояния и прогнозирования информационно-измерительных средств.
автореферат, добавлен 16.02.2018