Нейро-фаззі моделі та системи, що самонавчаються, у задачах інтелектуального аналізу даних
Розробка моделі нейромережевої автоасоціативної пам'яті на основі нечітких базисних функцій. Удосконалення методу самонавчання тришарової нейронної мережі. Підвищення точності та швидкості прогнозування й ідентифікації нелінійних нестаціонарних об'єктів.
Подобные документы
Розробка методу й апаратно-програмних засобів підвищення ефективності обробки великих масивів даних у комп'ютерній мережі на основі нових підходів до архітектури систем та раціонального розміщення ресурсів. Розпаралелення алгоритмів керування даними.
автореферат, добавлен 30.08.2014Аналіз існуючих підходів до прогнозування та оцінювання нестаціонарних параметрів об’єктів керування, розробка та дослідження багатокрокових алгоритмів. Програмна реалізація алгоритмів та проведення експерименту з метою доведення їх ефективності.
автореферат, добавлен 11.11.2013Розробка моделі семантичного анотування текстових документів з урахуванням бінарних виходів штучної нейронної мережі та ймовірнісної моделі семантичного анотування для формування RDF-описів. Функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач.
автореферат, добавлен 19.06.2018Створення та впровадження в практику сучасних інформаційних систем. Поняття бази даних та системи Access. Розробка інфологічної моделі та проектування даталогічної моделі бази даних. Реалізація бази даних в системі управління базами даних Access.
курсовая работа, добавлен 23.09.2014Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.
статья, добавлен 08.06.2024Аналіз основних видів спуфінг-атак на систему ідентифікації за обличчям людини та існуючі системи для їх виявлення, недоліки та переваги. Архітектура підходу проти спуфінгу. Розробка та оцінка ефективності системи на базі згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 20.08.2023Розробка моделі прогнозування ризику з урахуванням факторів, які призводять до значних змін ризику в інформаційно-управляючих системах. Шляхи удосконалення методу прогнозування ризику Value-at-Risk шляхом корегування множника стандартного відхилення.
автореферат, добавлен 24.07.2014Дослідження методу кругової гістограми та визначення опорних точок моделі ознак. Розроблення системи ознак для ідентифікації яка є інваріантною до афінних перетворень для зменшення вартості системи контролю доступу при ідентифікації за зображенням долоні.
автореферат, добавлен 28.08.2014Аналіз існуючих кодових та некодових методів підвищення достовірності в каналах передачі даних. Розробка методу ідентифікації вектора сигналу на фоні інтенсивних завад. Розгляд методики розрахунку бази шумоподібного сигналу для підвищення достовірності.
автореферат, добавлен 30.07.2015Розробка моделі порівняння частково впорядкованих множин для аналізу результатів сегментації зображень, критерії їх оцінки для забезпечення пошуку областей інтересу зображення запиту. Сутність, значення та характеристика методу індексації та організації.
автореферат, добавлен 24.07.2014Дослідження методів узагальнених перетворень Хаара. Розробка обчислювальних схем цих перетворень для вектора і площини довільної розмірності. Вивчення методу стиску зображень на основі моделі виділення і компенсації контурів при вейвлет-перетворенні.
автореферат, добавлен 29.08.2015- 62. The theory of plafales: новий підхід до конструювання базисних функцій на трикутнику першого порядку
На основі the theory of plafales, показані основні кроки алгоритму конструювання базисних функцій в МСЕ на основі двовимірного симплексу — трикутника першого порядку. Конструювання базисних функцій в автоматичному режимі з компонентом штучного інтелекту.
статья, добавлен 25.08.2016 Розробка нечіткої моделі керування шахтною зерносушаркою. Типи зерносушарок і технологія сушіння зерна. Переваги нечітких систем, особливості їх застосування. Середовище розробки, структура нечіткого логічного регулятора. Побудова бази нечітких правил.
дипломная работа, добавлен 19.06.2013Збереження та ведення структурної інформації. Перетворення даних на структурну інформацію для користувача. Ієрархічні, мережні та реляційні моделі даних. Простота використання системи та можливість автономного функціонування при порушеннях мережі.
статья, добавлен 07.07.2017Розробка гібридної моделі представлення знань, які містить у собі текстова інформація. Методика інтерпретації фрагменту тексту на базі даної автоматизованої моделі, аналіз і обґрунтування її ефективності, напрямки та перспективи практичного застосування.
автореферат, добавлен 29.08.2015Моделі даних та їх класифікація. Створення бази даних за допомогою Мicrosoft Аccess та проектування запитів до бази даних. Поняття транзакцій та їх властивості. Розробка інфологічної моделі "Сутність-зв'язок". Основні етапи життєвого циклу баз даних.
методичка, добавлен 04.06.2014Специфіка побудови систем підтримки прийняття рішень на основі комп’ютерного моделювання та прогнозування нестаціонарних процесів. Дослідження основних підходів до автоматизації пошуку класу і структури проектів. Умови вибору стохастичних трендів.
автореферат, добавлен 30.08.2014Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Технічні рішення по структурі, функціям та організації інструментарію інтелектуального аналізу даних, заснованого на технології WEB систем. Напрямки розробки програмної системи для підвищення ефективності обробки великих масивів електронних даних.
статья, добавлен 28.09.2016Основна ідея методу змістової ідентифікації об’єктів баз знань. Визначення важливості ключових слів експертним шляхом. Аналіз підходу до підвищення адекватності моделей предметних областей методу змістової ідентифікації та варіанти його застосування.
статья, добавлен 30.08.2016Аналіз та пропозиції нейронної мережі Кохонена, в якій центри кластерів визначаються заздалегідь згідно з нормальними та відхиленими від норми значеннями показників загального аналізу крові. Підвищення достовірності попереднього діагностування пацієнтів.
статья, добавлен 19.02.2016Прикладні задачі та математичні моделі динамічних об’єктів з розподіленими та зосередженими параметрами, що мають велику розмірність. Розробка алгоритмів спрощення дробово-раціональних передатних функцій високого порядку за допомогою ланцюгових дробів.
автореферат, добавлен 26.08.2015- 73. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Розробка підходу до генерування сполучених правил якщо-то на основі генетико-нейронного алгоритму розв'язання рівнянь нечітких відношень, що дозволяє уникнути селекції правил і виключити перекриття між класами. Розв'язання рівнянь нечітких відношень.
статья, добавлен 19.02.2016Аналіз основних методів кластеризації політематичних текстових документів. Розробка моделі адаптивної нечіткої нейронної мережі. Структура та функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач. Зміст генетичного методу зі штучним відбором.
автореферат, добавлен 20.07.2015