Основы построения математической модели системы данных
Определение множества элементов по переменным и базам, образующих начальную систему данных наблюдений. Исследование операции структуризации и метаоперация в системе порождения новых данных. Граф отношений множества системы данных и системы порождения.
Подобные документы
Обзор алгоритмов кластеризации, позволяющих разбить данные по группам признаков без потери точности результата. Обоснование алгоритма, результатом применения которого являются наиболее устойчивые группы данных. Задача кластерного анализа и управление им.
статья, добавлен 17.08.2018- 102. Мощность множества
Основы теории конечных и бесконечных множеств. Основные классы равномощных множеств. Выведение понятия мощности множества на основе равномощности. Сравнение множеств, их объединение, пересечение, разность и дополнение. Сущность аксиоматической теории.
контрольная работа, добавлен 25.06.2012 Основные понятия теории множеств. Операции над ними. Свойства алгебраического тождества. Упорядоченные множества элементов. Структура и способы представления многомерных матриц. Правило получения обратной матрицы. Многомерно-матричное дифференцирование.
реферат, добавлен 16.01.2018Применение понятия о характеристических функциях подмножеств, теоремы о порядках множества подмножеств конечного множества для двух частных случаев. Конечное несамопринадлежащее множество простой структуры. Схема алгоритма определения порядка множества.
статья, добавлен 26.04.2019Рассмотрение асимптотических вероятностных методов и моделей принятия решений. Проведение математических вычислений на интервалах вместо чисел. Нахождение рационального объема выборки, нотны. Оценивание ожидания, дисперсии. Статистика интервальных данных.
статья, добавлен 13.05.2017Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.
учебное пособие, добавлен 29.05.2012Решение задачи по разбиению наблюдений на основе анализа метрик качества, предоставляемой провайдером услуги на основе метода k-means. Выявление класса элементов, соответствующего обучающей выборке. Параметры, по которым проводится разбиение на классы.
статья, добавлен 06.05.2018- 108. Действия с матрицами
Линейные операции с матрицами: сложение и умножение. Замена элементов матрицы на соответствующие алгебраические дополнения с последующим транспонированием. Разложение определителя по его столбцу. Элементы главной диагонали. Поэлементное сложение данных.
лекция, добавлен 29.09.2013 Статистика в пространствах произвольной природы. Изучение расстояний в различных пространствах данных. Аксиоматическое введение метрики в пространстве неотрицательных суммируемых функций. Мера симметрической разности как расстояние между множествами.
статья, добавлен 15.05.2017Исследование сложности решения задачи агрегирования данных в многомерных кубах. Характеристика определения вычислительной сложности, анализ ее зависимости от параметров гиперкуба и оценка вычислительной сложности при варьировании этих параметров.
статья, добавлен 18.01.2018Геометрические и аналитические представления mn параметров и основные соотношения. Упорядоченные множества точек в системе координат. Методика перемещения точки по кроне дерева ПТ. Пифагоровы треугольники в пограничных областях координатной системы.
монография, добавлен 10.02.2011Создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов. Графическое изображение интервального вариационного ряда. Суть числовых характеристик выборки. Анализ дисперсии и среднего квадратичного отклонения.
методичка, добавлен 06.06.2019Применение различных вариационных рядов к выборкам сгруппированных и несгрупированных данных, для каждой из которых проводится свой анализ. Графическое отображение вариационных рядов. Коррелиционно-регрессивный анализ для выборки несгруппированных данных.
контрольная работа, добавлен 10.05.2019Сущность метода неоконченных предложений, этапы анализа полученных данных. Разработка метода парных сравнений и сферы его использования. Дихотомические пары понятий, которые важны для изучения связи. Анализ взаимосвязи признаков и коэффициентов связи.
курсовая работа, добавлен 22.01.2013Общее понятие группировки данных, ее цели и задачи. Функции группировки в статистическом анализе. Выбор группировочных признаков как важнейший вопрос теории группировок. Три правила для выбора группировочных признаков. Применение формулы Стэрджесса.
реферат, добавлен 13.09.2013Поиск вероятности наступления массовых случайных явлений. Построение интерпретации возможности пересечения двух условных ситуаций. Математическое моделирование дерева вероятности двух событий. Расчет совместимости данных в выборочном пространстве.
лабораторная работа, добавлен 16.12.2013Условие критичности частного уравнения или неравенства. Поиск множества всех критических точек уравнения. Определение граничных значений параметров в произвольном пространстве на плоскости. Понятие открытого множества. Графическое решение неравенств.
лекция, добавлен 01.09.2017Определение зависимости метрических характеристик от траектории порождения затравки. Проведение исследования оценок для диаметра и радиуса взвешенных предфрактального и фрактального графов. Главная особенность выявления расстояний между вершинами.
статья, добавлен 19.01.2018Рассмотрение и анализ сущности популяционной динамики – одного из разделов математического моделирования. Определение коэффициентов колебательного режима системы. Исследование модели В. Вольтерра, как первого примера модели в математической экологии.
статья, добавлен 31.07.2018Формальные определения корневой, прямой и непрямой причин посредством математического аппарата причинных байесовых сетей (БС). Этапы задачи обучения БС на основе статистических данных. Разработка алгоритма структурного обучения причинной байесовой сети.
статья, добавлен 27.05.2018Определение понятия "аппроксимация", сущность и особенности метода аппроксимации при анализе, обобщении и использовании эмпирических результатов. Получение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Расчёт аппроксимаций экспериментальных данных.
курсовая работа, добавлен 03.05.2014Математическое моделирование, форма и принципы представления моделей и особенности их представления. Компьютерное моделирование при обработке опытных данных, типы интерполяции. Этапы алгоритма сглаживания опытных данных методом наименьших квадратов.
курс лекций, добавлен 19.06.2015Характеристика понятия и сущности, способов задания, основных операций, свойств характеристических функций множеств. Изучение декартового произведения множеств, сравнение их мощности, описание формул включений и исключений. Метод математической индукции.
лекция, добавлен 28.04.2015Общая характеристика математической модели, порядок ее анализа. Пример построения модели Солнечной системы. Компонентные и топологические уравнения моделируемого объекта. Топологические уравнения как способ соединения ветвей, не отражая их содержимого.
реферат, добавлен 21.10.2013Описание применения простого метода оценки ошибки интерполяции. Исследование свойства интерполированного сигнала. Пример данных, недостаточно описывающих сигнал. Использование и сущность метода оценки ошибки интерполяции для выбора метода интерполяции.
статья, добавлен 07.11.2018