Использование языка Python как инструмента визуализации данных временных рядов
Анализ временных рядов как основной шаг в построении модели прогнозирования. Выявление различных признаков и параметров рассматриваемого временного ряда. Визуализация данных как самый сильный инструмент на этапе формирования модели прогнозирования.
Подобные документы
Разработка гибридного метода краткосрочного прогнозирования временных рядов, имеющих пропущенные значения, на основе модели клонального отбора. Порядок использования метода вывода по прецедентам разнородных антител и простейших моделей прогнозирования.
статья, добавлен 23.02.2016Классическая реализация генетического алгоритма на основе оценки временных рядов. Практическая применимость в оптимизационных и поисковых задачах. Анализ подбора оптимальных значений генома методом статистического прогнозирования временных рядов.
статья, добавлен 18.01.2018Рассмотрение машинного обучения как одного из приоритетных направлений на сегодняшний день. Особенности автоматизации процесса построения модели обработки данных для коммерческого использования. Характеристика методов декомпозиции временных рядов.
статья, добавлен 19.12.2017Порядок построения модели прогнозирования и поведения компонентов временного ряда в нескольких фазовых пространствах, созданных с использованием метода сингулярного спектрального анализа. Сложность расчетов алгоритмов и интерпретация результатов.
лекция, добавлен 30.01.2016Исследование особенностей решения прикладных задач прогнозирования гранулированного временного ряда на уровне линейных матричных уравнений. Разработка алгоритма прогнозирования временного ряда на основании методологии решения линейных матричных уравнений.
статья, добавлен 27.07.2016Изучение и характеристика основных методов и алгоритмов прогнозирования временных рядов на примере решения конкретной задачи интеллектуального анализа данных. Ознакомление с навыками работы с модулями интегрированной статистической системы Statistica.
лабораторная работа, добавлен 29.03.2022Основные методы анализа и прогнозирования временных рядов, а также проблемы и недостатки этих методов, которые возникают при их применении к нестационарным временным рядам (ВР). Параметрическое оценивание как метод моделирования нестационарных ВР.
статья, добавлен 27.01.2019Анализ программ для статистической обработки табличных данных. Рассмотрение программных продуктов с точки зрения их эффективного использования в части анализа динамических рядов. Специализированное программное обеспечение для анализа временных рядов.
статья, добавлен 20.05.2016Этапы развития теории нечетких временных рядов. Основные понятия авторегрессии нечеткого временного ряда. Формализованная постановка задачи нечеткой кластеризации. Модель нечетких тенденций с характеризующими параметрами, ее компоненты и уравнения.
статья, добавлен 19.01.2018Проектирование прототипа информационной системы, направленной на прогнозирование финансовых временных рядов. Требования, предъявляемые к ИС. Методы использования алгоритмов прогнозирования, полос Боллинджера, комбинаций и осцилляторов скользящих средних.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Анализ временных рядов на базе нечёткого представления сценариев типового развития. Модель представления динамики временного ряда в виде последовательности волн с нечеткой амплитудой. Способ идентификации прецедента, прогнозирование его поведения.
статья, добавлен 27.02.2019Информационная технология определения структуры сложных стохастических временных рядов. Метод сингулярного разложения исходного ряда. Процедура выбора метода построения моделей прогнозирования с оценкой степени риска при принятии решений в управлении.
статья, добавлен 19.06.2018Сравнение тематик (topics) и обзор специальных сессий двух конгрессов. Новое направление исследований – интеллектуальный анализ баз данных временных рядов (Data Mining for Time Series Data Base). Анализ основных работ по DM баз данных временных рядов.
статья, добавлен 09.09.2012Метод синтеза полиномиальных нейронных сетей для решения задач прогнозирования нестационарных временных рядов. Характеристика метода с точки зрения численной реализации, усложнения архитектуры нейронной сети и пересчета настроенных синаптических весов.
автореферат, добавлен 30.01.2016Оценка механизма формирования спроса, предложения, биржевой цены на фондовом рынке. Выбор структуры модели искусственной нейронной сети прямого распространения для эффективного решения класса задач анализа, прогнозирования финансовых временных рядов.
курсовая работа, добавлен 13.03.2018Понятие и характеристика временных рядов. Разработка программного средства, предназначенного для автоматизации анализа выборок временных рядов. Поиск корреляций между их признаками и построение графиков проекций множества точек в признаковом пространстве.
дипломная работа, добавлен 15.12.2015Временной ряд - последовательность регистрируемого сигнала, его использование. Совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и их прогнозирования; построение математической модели явления.
лекция, добавлен 01.02.2013- 18. Анализ данных для моделирования временных рядов с использованием надстройки Excel "Пакет анализа"
Сведения о табличном процессоре Excel XP. Особенности работы с формулами и функциями, система адресации. Элементы интерфейса и направления применения надстройки "Пакет анализа". Статистический анализ временных рядов и использование "Мастера диаграмм".
методичка, добавлен 10.05.2011 Характеристика модификации и обучения клеточно-автоматной прогнозной модели. Проведение исследования модифицированной системы проектов и методов прогнозирования временных рядов с памятью на базе теории нечетких множеств и линейных клеточных автоматов.
статья, добавлен 15.05.2017Суть метода взвешенных тангенсов и фазовых трендов. Характеристика временных рядов на базе графов и матриц подобия. Построение модели внешне несвязанных регрессий. Этапы анализа и проектирования веб-приложения. Особенность тестирования программы.
дипломная работа, добавлен 21.09.2018Задача прогнозирования поведения экономических показателей. Методы эконометрики и анализа временных рядов. Рассмотрение методики построения модели Брауна с применением электронных таблиц Microsoft Excel. Алгоритм подбора экономического параметра.
статья, добавлен 03.12.2018- 22. Анализ и исследование методов и алгоритмов прогнозирования многомерных временных последовательностей
Анализ способов повышения эффективности прогнозирования временных последовательностей с использованием регрессионного моделирования. Процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища. Основные преимущества системы ProSmart.
статья, добавлен 10.03.2019 Технология применения системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы "Эйдос" для синтеза и верификации информационных семантических моделей временных рядов. Экранная форма системы с прогнозом времени завершения пакетного распознавания.
статья, добавлен 26.04.2017Временные ряды и их применение в экономике. Курс акции и его графическое отображение в Excel. Программы прогнозирования курсов валют рынка Forex. Реализация модели экспоненциального сглаживания в программе Excel. Математическая модель Холта-Винтера.
дипломная работа, добавлен 22.10.2023Рассмотрение вопросов интеллектуального анализа данных, представленных временными рядами, на основе моделей гранулярного компьютинга, включающих матрицизацию окна временными рядами с последующим сингулярным разложением. Современное состояние исследований.
статья, добавлен 21.06.2016