Адаптивный поиск границ классов в задачах порядковой классификации
Шаги алгоритма классификации Кланш и Клара, их предназначение для решения задачи многокритериальной порядковой классификации. Построение баз экспертных знаний для интеллектуальных обучающих систем. Оптимальная расшифровка монотонных булевых функций.
Подобные документы
Обучение адаптивных нейро-нечетких сетей (ANFIS) для решения задач классификации деталей. Возможности ANFIS для решения задачи классификации втулок с помощью системы нечеткого вывода. Зависимость точности работы системы от количества обучающих выборок.
статья, добавлен 08.05.2018Анализ существующих способов построения баз экспертных знаний, их преимущества и недостатки. Критерии построения баз знаний. Задачи экспертной классификации и основные идеи их решения. Способы выявления экспертных знаний, процедура экспертного опроса.
курс лекций, добавлен 16.11.2014Классификации обучающих систем по различным свойствам. Классификации, отражающие управляемость обучаемого системой. Различные реализации электронных учебно-методических материалов по распределению ролей между обучаемым и системой в процессе обучения.
статья, добавлен 08.12.2018Технология создания интеллектуальных обучающих систем, ориентированных на знания. Приобретение знаний с использованием метода формального концептуального анализа. Построение вопросов, используемых для верификации знаний ученика со знаниями специалиста.
статья, добавлен 17.01.2018Методы классификации объектов. Иерархическая система классификации, ее достоинства. Структура соподчиненности (уточнения) кодируемых позиций в условиях иерархической классификации. Фасетная система классификации. Суть дескрипторного метода классификации.
реферат, добавлен 01.06.2010Изучение задачи концептуальной классификации и способов оценки качества классификации. Исследование программных систем концептуальной классификации, их функциональных характеристик. Анализ методов и этапов оценки трудоемкости алгоритмов классификации.
статья, добавлен 16.07.2018Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Отнесение объектов к одному из заранее известных классов - одна из важнейших задач процесса классификации массивов информационных данных. Методика построения лингвистических шкал для признаков и классов. Алгоритм проверки классификатора на качество.
статья, добавлен 31.08.2020Способы тестирования и виды экспертных оценок программного модуля. Разработка алгоритма решения многокритериальной задачи оптимизации методом групповой линейной свертки, преимущества и недостатки. Межпрофессиональное взаимодействие IT-специалистов.
статья, добавлен 30.07.2017Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.
статья, добавлен 27.02.2019Целевое пространство информационных массивов, построение процедур его декомпозиции. Критерий сложности построения информационных массивов. Классификация неопределенностей при решении задачи классификации, выбор математического аппарата для формализации.
автореферат, добавлен 29.08.2018Классические и производные критерии принятия решений в условиях неопределенности и риска. Их использование в задачах векторной оптимизации. Методы Электра, Подиновского и порядковой оптимизации в задачах экспертного выбора. Ранжирование альтернатив.
учебное пособие, добавлен 16.05.2013Аппаратное и программное обеспечение системы баз знаний. Изучение классификации интеллектуальных систем, их отличия от баз знаний и баз данных. Основные задачи решаемые с помощью возможностей программы Microsoft Access, анализ работы в программе.
контрольная работа, добавлен 05.11.2012Процедура предъявления обучающих выборок. Изучение и моделирование метода классификации объектов на изображении "случайный лес", "CART" и "SVM". Изучение и моделирование метода опорных векторов. Проведение сранительного анализа полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 07.08.2018Особенности, характеристики и типы задач экспертных систем. Структура и режимы использования ЭС. Приобретение знаний и решение задач как режимы работы экспертных систем. Организация знаний в ЭС. Отличия языков программирования экспертных систем.
лекция, добавлен 23.07.2015Понятие и цель классификации. Требования к классам и дополнительные нормы для компьютерных систем кодирования. Две оси международной классификации в системе охраны здоровья. Развитие стандартизации медицинской информатики и международные стандарты.
реферат, добавлен 14.09.2014Описание алгоритма и структуры программы трехмерной табличной классификации сигналов. Использование имен симметрических распределений случайных величин в качестве координат классов на плоскости. Классификация группы случайных периодических сигналов.
практическая работа, добавлен 11.01.2020Автоматизированные обучающие системы, включающие в себя методическую, учебную и организационную поддержку процесса обучения, проводимого на базе информационных технологий. Принципы классификации алгоритмического и структурного построения обучающих систем.
реферат, добавлен 05.03.2013Подход к решению задачи динамической классификации информационных потоков, циркулирующих в информационных системах. Разработка алгоритма классификации, основанного на методах кластерного анализа. Повышение эффективности управления информационным обменом.
статья, добавлен 15.07.2013Особенности применения искусственных нейронных сетей для решения задачи классификации уровня формирования. Анализ решения задачи автоматической классификации уровня формирования по данным об идентифицированных объектах на электронной карте местности.
статья, добавлен 02.04.2019Предназначение экспертных систем для качественного решения задач в определенной разработчиками области. Принципы и идеи, заложенные в экспертной системе Dendral. Специальности и функции разработчиков экспертных систем. Классификация экспертных систем.
реферат, добавлен 10.12.2015Необходимость классификации и кодирования экономической информации, их особенности и методы. Сущность понятий классификации и кластеризации. Свойства, требования и порядок построения иерархической и фасетной систем. Виды отношений между дескрипторами.
презентация, добавлен 07.09.2015Разработка имитационной модели и эффективных вычислительных процедур, реализованных в виде программного комплекса, обеспечивающего поиск рациональных решений при управлении предприятием в результате решения многокритериальной оптимизационной задачи.
диссертация, добавлен 28.12.2016Поиск существенных переменных булевых функций, а также их проверка на монотонность и линейность. Обобщение задачи о кратчайшем покрытии булевой матрицы. Примеры, в которых задачи теории булевых функций решаются с помощью линейного программирования.
статья, добавлен 12.05.2018Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019