Проблемы и перспективы теории и методологии научного познания и автоматизированный системно-когнитивный анализ как автоматизированный метод научного познания, обеспечивающий содержательное феноменологическое моделирование
Познаваемость с применением разных форм и методов познания и при разных формах сознания. Основные векторы динамики процесса познания. Перспективы применения научного метода к постановке и решению философских проблем. Множественность адекватных моделей.
Подобные документы
Развитие идей и методов моделирования водных экосистем в исторической ретроспективе. Применение экосистемных моделей при анализе рыбного промысла. Основные блоки и схема основных потоков вещества в водной экосистеме. Моделирование первичной продукции.
статья, добавлен 18.02.2014Понятие логики и мнения философов об этой науке. История развития логики как науки. Особенности формальной и диалектической логики. Значение понятий и суждений, их классификация. Проблемы тождества логики, диалектики и теории познания в философии Гегеля.
реферат, добавлен 06.03.2009Сущность моделирования как метода научного исследования явлений, процессов, объектов, устройств или систем. Характеристика основных этапов его развития. Процесс создания концептуальной модели. Порядок классификации математического моделирования.
реферат, добавлен 11.10.2015Овладение методологией построения и применения математических моделей экономических процессов. Изучение проблем экономики, исследуемых средствами математического моделирования и типовых моделей, используемых в экономическом анализе на разных уровнях.
курс лекций, добавлен 04.04.2014Принятие управленческих решений на основе полученных знаний. Рассмотрение экономической прогностики как методов познания явлений экономики. Анализ этапов выдвижения гипотезы, прогнозирования и планирования. Классификация прогнозов и построение типологии.
реферат, добавлен 08.11.2014Предмет и метод статистики, его задачи. Организация государственной статистики в России. Приемы систематического наблюдения массовых явлений социальной жизни человека. Статистическая закономерность. Статистика как метод познания для других наук.
реферат, добавлен 01.03.2009Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.
методичка, добавлен 05.03.2014Описание разработки экономико-математических моделей и методов исследования финансовых систем с применением результатов теории нечетких множеств. Изучение методологических, теоретических, методических и практических проблем математического моделирования.
диссертация, добавлен 28.12.2013Связь имитационного моделирования с теорией вычислительных систем, математикой, теорией вероятностей и статистикой. Моделирование производственных систем. Создание адекватных и детальных имитационных моделей. Обоснование выбора языка программирования.
курсовая работа, добавлен 25.12.2015Использование математических методов и моделей линейного, целочисленного и динамического программирования, теории игр, теории графов и сетевого моделирования в коммерческой деятельности. Основные понятия теории игр, их цели, стратегии и классификация.
контрольная работа, добавлен 31.05.2012Основы системного похода к решению проблем. Основные задачи системного анализа. Особенности детерминированного, стохастического, статического, динамического, дискретного и непрерывного моделирования систем. Классификация методов моделирования систем.
лекция, добавлен 24.06.2015Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014Изучение задач применения автоматизированного системно-когнитивного анализа для исследования влияния экологических факторов на качество жизни населения. Суть математической экологии и моделирования бытия людей, вследствие синергетического эффекта.
статья, добавлен 26.05.2017Сравнительный анализ прогнозной точности и эффективности применения различных моделей расчета величины VaR. Тестирование моделей на основе исторических данных и анализе их эффективности. Классификация методов расчета. Вариационно-ковариационный метод.
статья, добавлен 24.02.2019Понятие гипотезы как научного предположения, вытекающего из теории, которое еще не подтверждено и не опровергнуто. Особенности проверки статистических гипотез как один из основных методов математической статистики, который используется в эконометрике.
контрольная работа, добавлен 24.07.2014Изучение методов учета и проработки информации при формулировании целей научного исследования. Математически правильная постановка задачи оптимизации. Аналитическое исследование массива информации. Исследование метода статистического моделирования.
лекция, добавлен 03.04.2019Математическое моделирование - распространенный метод исследования в экономической науке. Анализ макроэкономической динамики и структурных сдвигов в Российской Федерации в переходный период. Проблемы межотраслевого моделирования российской экономики.
диссертация, добавлен 25.02.2019Сущность технологии системно-когнитивного анализа и его инструментария. Методика применения СК-анализа для построения семантических моделей временных рядов, решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений, исследования предметной области.
статья, добавлен 26.04.2017Определение места имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. Общая характеристика структуры имитационных моделей. Основные этапы процесса имитации, моделей глобальных систем и экономических систем масштаба предприятия.
учебное пособие, добавлен 18.02.2015Создание системы инвестиционного управления агропромышленным комплексом с применением автоматизированного системно-когнитивного анализа. Структуризация и формализация предметной области. Определение инвестиционных факторов, влияющих на деятельность АПК.
статья, добавлен 18.03.2021Логико-математическое описание объекта, анализ его функционирования. Имитационное моделирование, область применения, преимущества и недостатки. Обоснование решений на основе методов, моделей, алгоритмов и процедур экспертного и системного анализа.
курсовая работа, добавлен 25.05.2010Формулирование цели, планирование и обработка результатов эксперимента, получение информации об объекте исследования. Научный и инженерный эксперимент – один из методов познания. Методика построения уравнения регрессии в Microsoft Excel и в MathLab.
учебное пособие, добавлен 19.09.2011Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.
реферат, добавлен 07.04.2015Определение понятия системы и её окружающей среды. Исследование процесса построения, изучения и применения моделей. Характеристика основных этапов системного анализа. Раскрытие сущности и целей имитационного моделирования, особенностей его применения.
контрольная работа, добавлен 13.02.2013Научно-методический подход к анализу тенденций динамики экономического потенциала предприятий, основанный на экономико-математическом моделировании, методах оптимизации и многомерного статистического анализа. Инструмент управления развитием предприятий.
статья, добавлен 29.09.2016