Применение методов машинного обучения в информационных системах
Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
Подобные документы
Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019- 27. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Использование информационных технологий в современном образовании. Применение системы контроля знаний в системах дистанционного обучения. Алгоритмы автоматизированной оценки свободно-конструируемых ответов. Применение модифицированной частотной матрицы.
диссертация, добавлен 23.09.2018Понятие и образование информационных ресурсов как предпосылки возникновения информационных технологий и компьютерных средств. Массивы документов в информационных системах: библиотеках, архивах, банках данных. Динамика роста информационных потребностей.
реферат, добавлен 21.03.2014Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Исследование особенностей применения методов машинного обучения для выявления преступников по фотографиям. Определение необходимости обучения цифровой грамотности. Рассмотрение и характеристика основных причин масса мифов вокруг software engineering.
доклад, добавлен 09.10.2022Методологические основы применения метода имитационного моделирования в информационных системах. Классификация имитационных моделей. Этапы применения математической (имитационной) модели (по взглядам академика А.А. Самарского) и квазипараллелизм.
лекция, добавлен 08.07.2014Анализ задач, решаемых в процессе администрирования в информационных системах. Характеристика системы доменных имён и этапы её формирования. Достоинства и недостатки протокола Kerberos и особенность его работы на этапе доступа клиента к ресурсам.
контрольная работа, добавлен 23.01.2014Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
статья, добавлен 25.04.2022Создание модели автоматизированного биржевого агента, способной зарабатывать на совершении сделок по покупке и продаже финансовых инструментов на бирже. Генетические алгоритмы обучения для построения простых деревьев решений и объединения их в ансамбли.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Основные понятия, проблемы, области применения и реализации информационных систем и информационных ресурсов организации. Общие свойства для различных информационных систем, их классификация. Взаимосвязь информационных систем и информационных технологий.
контрольная работа, добавлен 03.07.2013Разработка методов защиты автоматизированных систем дистанционного обучения вне доверенной вычислительной среды от массовых попыток модификации кода. Защита данных систем обучения и контроля знаний. Оценка возможностей применения разработанных методов.
автореферат, добавлен 10.12.2013Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Определение, цели, методы, средства информационных технологий, анализ факторов, составляющих их классификацию. Состав информационных технологий. Различные виды классификаций информационных технологий, используемых в электронных информационных системах.
контрольная работа, добавлен 05.05.2015Понятие информации, ее адекватность. Общие сведения об информационных системах. Информационные технологии и их виды. Офисные автоматизированные технологии. Особенности и основные виды информационных систем, разрабатывающих альтернативы решений.
курс лекций, добавлен 13.12.2012Рассматриваются наиболее актуальные патентные решения в области интеграции машинного обучения в банковские системы противодействия мошенничеству (антифрод-системы). Приведены патентные решения российских, американских, китайских учёных и разработчиков.
статья, добавлен 01.04.2022Информационно-поисковая система как прикладная компьютерная среда для работы с информацией. Особенности организации поиска в справочно-правовых информационных системах на примере КонсультантПлюс. Анализ результатов поиска текстов правовых документов.
контрольная работа, добавлен 23.12.2014Прогресс и проблемы нейронного машинного перевода с казахского на английский язык, охватывающие множество аспектов NMT, включая различные типы архитектуры, процедуры обучения, формирование корпусов, методы подготовки данных и показатели оценки.
статья, добавлен 13.12.2024Характеристика особенностей модели транзитивной интероперабельности в федеративных информационных системах. Ознакомление с главными принципами единой информационной системы здравоохранения. Определение основных преимуществ рассматриваемой модели.
статья, добавлен 31.01.2019Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
статья, добавлен 01.02.2019Рассмотрение современных методов хранения информации в медицинских информационных системах, обработки информации, а также ее представлений. Современные документо-ориентированным базам данных, которые способны сохранить данные без доступа к сети.
статья, добавлен 23.01.2019Создание хранилищ данных как трудоемкий и длительный процесс. Общая характеристика технологий, используемых в проектировании баз данных в информационных системах. Рассмотрение особенностей реализации концепции хранилища данных, анализ основных принципов.
статья, добавлен 25.07.2018