Спецификация эконометрической модели множественной регрессии

Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.

Подобные документы

  • Методы отбора экзогенных переменных и оценки качества полученного уравнения. Использование надстройки "Анализ данных" пакета MS Excel при построении моделей множественной регрессии. Предпосылки метода наименьших квадратов (условия Гаусса-Маркова).

    лабораторная работа, добавлен 19.02.2016

  • Определение корреляционной зависимости между величинами. Характеристика значимости нелинейной корреляции для множественного уравнения парной регрессии. Оценка качества модели функции регрессии и её параметров. Изучение методов наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 26.04.2013

  • Факторы, влияющие на инновационную активность организаций. Эконометрический анализ инновационной деятельности при помощи пакета Statistica, получение оценочной модели множественной регрессии. Показатели объема инновационных товаров, работ и услуг.

    статья, добавлен 11.09.2018

  • Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей в экономическом анализе. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляция, оценка их существенности. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Нелинейная регрессия.

    контрольная работа, добавлен 28.02.2013

  • Недостатки использования моделей множественной линейной регрессии, статистических и стохастических моделей в описании экономических процессов. Необходимость новых методов математического моделирования на базе теории нечетких множеств и нейронных сетей.

    статья, добавлен 24.07.2013

  • Сущность и цели экономического анализа, взаимосвязи переменных и поведение различных показателей. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов, система нормальных уравнений. Примеры реализации линейной регрессии в Microsoft Excel.

    учебное пособие, добавлен 06.10.2012

  • Особенности построения эконометрической модели зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных. Суть графического метода проверки гипотезы о причинно-следственной связи, сравнение результатов тестов Голдфельда-Квандта и Глейзера.

    курсовая работа, добавлен 29.08.2013

  • Линейная регрессионная модели. Парная регрессия. Дисперсионный анализ. Эластичность. Изучение качества регрессии Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Показательная модель.

    курсовая работа, добавлен 21.08.2008

  • Определение значения коэффициентов уравнения регрессии. Проверка значимости полученных коэффициентов. Построение модели на адекватность. Приведение уравнения к натуральному виду. Характеристика уравнений регрессии II порядка, среднее квадратическое.

    курсовая работа, добавлен 04.01.2018

  • Обзор статистической зависимости с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа. Изучение линейной и нелинейной регрессии. Прогнозирование временных рядов при построении эконометрической модели данных. Функции сложного процента денег.

    курсовая работа, добавлен 07.09.2013

  • Параметры уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Остаточная сумма квадратов. Проверка независимости остатков с помощью критерия Дарбина-Уотсона. Вычисление коэффициента детерминации. Построение степенной модели.

    контрольная работа, добавлен 23.11.2011

  • Динамический ряд. Понятие о рядах динамики и их виды, методы выявления основных тенденций в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Понятие множественной регрессии и процесс построения её модели.

    научная работа, добавлен 12.04.2010

  • Уравнение парной регрессии, её параметры: коэффициенты корреляции и эластичности, их значимость и доверительный интервал, ошибка аппроксимации, коэффициент детерминации. Матрица парных коэффициентов корреляции. Анализ параметров уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 07.07.2015

  • Расчет ставок с фиксированными коэффициентами при помощи вероятностей. Методы составления логистической регрессии для построения вероятностного распределения. Букмекерские стратегии, применяемые для прогнозирования победителей футбольных чемпионатов.

    курсовая работа, добавлен 01.07.2017

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и отдельных ее параметров и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

    контрольная работа, добавлен 13.04.2022

  • Определение зависимости товарооборота за месяц применением уравнений множественной регрессии, которая оцениваются методом наименьших квадратов. Расчет товарооборота по методу Крамера. Экономическая интерпретация используемых параметров уравнения.

    контрольная работа, добавлен 23.03.2020

  • Оценка корреляционной матрицы факторных признаков. Построение уравнений парной и множественной регрессии. Определение доверительного интервала прогнозов. Оценка значимости регрессивного уравнения и числа детерминации, взаимосвязь по временным рядам.

    методичка, добавлен 28.12.2013

  • Изучение динамики товарооборота. Эконометрические модели товарооборота. Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Показательный тренд. Множественный регрессионный анализ товарооборота. Построение регрессии. Коэффициенты корреляции. Мультиколлинеарность

    реферат, добавлен 21.08.2008

  • Определение эконометрики и эконометрическое моделирование. Парная регрессия и корреляция. Модель множественной регрессии, оценка ее качества. Системы линейных одновременных уравнений. Факторный, кластерный и дискриминантный статистический анализ.

    методичка, добавлен 31.05.2012

  • Построение уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статической значимости параметров регрессии и корреляции. Прогноз зарплаты в зависимости от значения прожиточного минимума.

    задача, добавлен 27.09.2016

  • Определение параметров линейного уравнения множественной регрессии. Характеристика коэффициентов парной, частной и многократной корреляции. Нахождение скорректированного показателя многочисленной детерминации. Особенность применения критерия Фишера.

    задача, добавлен 14.05.2016

  • Предмет, цели и задачи эконометрики. Применение математических уравнений и моделей в эконометрики. Становление и развитие эконометрических методов. Применение множественной регрессии начале XX века. Данные для моделирования экономических процессов.

    контрольная работа, добавлен 09.10.2011

  • Основная цель создания сообщества добавленной стоимости. Проведение расчета коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов. Определение зависимости стоимости бренда от количества функциональных единиц. Основные характеристики регрессионной модели.

    статья, добавлен 25.03.2018

  • Особенности применения метода наименьших квадратов для минимизации ошибки как одного из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Основные виды уравнений множественной регрессии.

    реферат, добавлен 24.09.2015

  • Расчет линейного уравнения множественной регрессии; его оценка на основе коэффициента детерминации и общего критерия Фишера. Расчет параметров линейного, экспоненциального, степенного, гиперболического трендов по данным о средних потребительских ценах РФ.

    контрольная работа, добавлен 01.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.